數據定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧

為了解決數據定義的問題，作者劉承彥 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 　　對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 　　有鑑於此，

本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融大數據資料的取得 　　✪網路爬蟲的實戰演練 　　✪ETF的詳細介紹 　　✪建構完整的回測系統 　　✪經典交易策略建構 　　✪股權分散策略建構 　　✪三大法人策略建構 　　✪融資融

券策略建構 　　✪月營收交易策略建構 　　✪一籃子股票回測方法 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 　　運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 　　✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 　　✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略

數據定義進入發燒排行的影片

視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究

為了解決數據定義的問題，作者葉逸忻 這樣論述：

資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現，如圖表或地圖，以説明這些資料的意義。把資料進行視覺化可以讓閱讀者更容易的瞭解資料模式、趨勢、統計規律和資料相關性。本研究將以電源轉換器公司之產品售後維修部為研究對象，使用Power BI將原本的EXCEL表格，以視覺化圖表的方式呈現並以「出貨順序雜亂」與「報表不易閱讀」為議題，擬定六種不同的視覺化圖表，使管理者能夠自行以「數量」、「天數」、「客戶」，三個面向去選取相對應的視覺化圖表，以規劃產品維修的先後順序，從而解決該部門出貨順序雜亂的問題。最終本研究透過對部門內部人員進行深度訪談，得知使用視覺化圖表作為決策應用後，經過Power BI整理過後的視覺化

報表，過濾掉產品維修部內的原報表過多且不重要的資料，且視覺化報表能更夠清楚的呈現內容也比原報表隱含了更多的資訊以提供管理者去做決策。

Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）

為了解決數據定義的問題，作者ALTIUM中國技術支持中心 這樣論述：

《Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》是一部系統論述Altium Designer 21 PCB基礎設計的實戰教程。全書共8章，第1章為Altium Designer 21軟件概述，介紹了Altium Designer 21軟件的特點及新增功能、軟件的運行環境、軟件的安裝和激活、常用系統參數的設置，以及系統參數的導出／導人方法等；第2章為PCB設計流程與工程創建，介紹了PCB設計總流程及完整工程文件的組成、創建新工程及各類組成文件、給工程添加或移除已有文件、快速查詢文件保存路徑等；第3章為元件庫的創建和加載，介紹了元件

的命名規範及歸類、原理圖庫常用操作命令、元件符號的繪製方法、封裝的命名和規範、PCB元件庫的常用操作命令、封裝製作、創建及導入3D元件、集成庫的製作方法等；第4章為原理圖設計流程，介紹了原理圖常用參數設置、原理圖設計流程、原理圖圖紙設置、放置元件、連接元件、分配元件標號、原理圖電氣檢測及編譯；第5章為PCB設計流程，介紹了PCB常用系統參數設置、PCB篩選功能、同步電路原理圖數據、定義板框及板框原點設置、層的相關設置、常用規則設置、PCB布局、PCB布線等；第6章為PCB後期處理，介紹了DRC檢查、位號的調整、裝配圖製造輸出、Gerber（光繪）文件輸出、BOM輸出、原理圖PDF輸出及文件規範

存檔；第7章為2層Leonardo開發板的PCB設計，主要介紹Leonardo開發板的PCB設計；第8章為常見問題及解決方法，介紹了原理圖及原理圖庫、封裝庫和PCB設計中的常見問題；附錄A提供了Leonardo開發板的完整原理圖、PCB版圖參考設計、三維PCB示意圖；附錄B提供了軟件通用快捷鍵。該書還配套提供了完整的教學課件及教學視頻，可到清華大學出版社網站該書頁面下載。 《Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》可作為各大中專院校相關專業和培訓班的教材，也可作為從事電子、電氣、自動化設計工作的工程師的學習和參考用書。 《Altium D

esigner 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》由Altium公司授權出版，Altium公司對該書的內容進行了審核。

應用混合式機器學習工具於抽菸行為辨識之研究

為了解決數據定義的問題，作者張智威 這樣論述：

根據研究指出長期吸二手菸會有害身體健康，因菸害防制法的 上路，對於二手菸有明顯的下降，但許多環境下，由於沒有有效的 方法可以遏止，導致沒有辦法有效的管理，還是有一些人會在禁菸 區下抽煙，因此如何降低也是相當重要的課題。機器學習近年飛速的成長，得利於電腦硬體速度更快及大數據 蒐集更完整，生活中許多產品已用到這種技術，尤其在影像辨識這 塊領域中，像是交通科技執法。由於現有偵測抽菸之行為皆是透過機器去偵測，本研究透過分 析抽煙人士之姿態分析並運用兩種機器學習模型 OpenPose&YOLOv4進 行混合式系統分析，可以更簡易的監控抽煙之姿態，且有相當不錯的準確率。