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國立臺北科技大學 管理學院工業工程與管理EMBA專班 劉建浩所指導 孫倩芸的 客服人員離職因素探討-以某銀行信用卡中心為例 （2019），提出觀昇有線電視客服電話關鍵因素是什麼，來自於客服人員、離職因素、變異數分析、迴歸分析。
而第二篇論文世新大學 資訊傳播學研究所(含碩專班) 方孝華所指導 鍾瑞蓮的 自助復話系統對電信用戶遲繳因素之研究 （2017），提出因為有 自助服務、應收帳款、互動式語音應答、決策樹的重點而找出了 觀昇有線電視客服電話的解答。
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金錢整理：只要收拾存摺、冰箱和另一半，錢會自然流向你
為了解決觀昇有線電視客服電話 的問題，作者市居愛 這樣論述：
其實你不是沒有錢，只是錢到處散落，所以才會看不見。 日本人氣理財顧問教你不需面對數字，不必省吃儉用禁絕購物的神奇理財方法， 只要著手整理七個金錢通道，你不僅會變得有錢，人生也將從此改變！ 萬物皆漲，唯獨薪水凍漲！ 當收入只夠填飽肚子，當每個月被帳單追著跑， 現實生活壓得每個人喘不過氣……到底該如何終結「貧庸」？ 曾經失業、生病、為錢所苦差點吃土， 卻成功改善3500個以上家庭財務狀況的日本人氣理財顧問， 首次公開讓你的生活從此翻轉的金錢整理計畫── ◎整理皮夾 皮夾反映你的心。錢財每天出入的皮夾，是最容易散亂的金錢通道。 ◎整理存摺 你有幾本存
摺？不使用的存摺一直沉睡在抽屜深處，就連「存在」本身都被遺忘。 ◎整理冰箱 乍看之下會覺得與金錢沒有什麼關係，但小心，金錢會在冰箱中腐壞！ ◎整理記事本 別再死命記帳，只要在記事本裡寫下「三件事」，你一定存得了錢。 ◎整理負債 你有徹底檢查過每月帳單嗎？資費過高的手機費、理賠內容重複的壽險、申辦了卻很少看的有線電視……這些固定扣款，都是負債。 ◎整理住家 從一個人的家裡，可以窺見他對金錢的態度。你知道越住越有錢的三法則是什麼嗎？ ◎整理另一半 全世界的老婆看到老公的花錢方式，都會忍不住想抱怨。但想糾正老公行為的想法，其實隱藏巨大陷阱…… 不是教你單
純的數字計算、記帳、不消費，而是提供你一種讓生活過得更豐富燦爛的提案。 收拾七個金錢通道，就是重新贏回人生的企圖。 各界推薦 ▎筆記女王 Ada ▎整理達人、《零雜物》作者 Phyllis ▎知名財經暢銷作家 施昇輝 推薦 環境與物品正是反應著我們的心，整理環境等於整理我們的心。 當我們將皮夾、存摺、冰箱和另一半整理乾淨，就能清楚掌握自己的生活。 書中內容淺顯易懂，容易上手，我推薦這本《金錢整理》給不知道錢為什麼存不起來的人。─筆記女王 Ada 零雜物後，啟動金錢整理。我想，我應該會持之以恆地執行下去。也衷心希望大
家都能藉由這本書，學會如何透過整理金錢來整理人生。─整理達人、《零雜物》作者 Phyllis 對於一向追求簡單生活的我來說，這是一本讀來莞爾，又心有戚戚焉的好書。我曾說理財有三部曲，分別是存錢、投資，和花錢。但這本書的作者提醒我還有一件該好好做的事，就是「找錢」。從哪裡下手呢？就從每一個不起眼的地方開始吧！─知名財經暢銷作家 施昇輝
客服人員離職因素探討-以某銀行信用卡中心為例
為了解決觀昇有線電視客服電話 的問題，作者孫倩芸 這樣論述：
2019-2020年全球爆發了嚴重的傳染疾病-新冠肺炎，人們紛紛由實體店家轉向網路等線上交易平台，大大改變了人們使用現金的習慣，推升行動支付及信用卡的使用率，各銀行無不卯足全力搶食這塊大餅，而信用卡客服人員是銀行維護顧客關係中的重要角色，然而客服人員的離職率卻較一般行員高，人員的流動率過高將會嚴重影響企業的營運。故本研究利用問卷調查方式，探討銀行客服人員的個人及組織因素與離職傾向間的關聯。個人因素與離職傾向間使用單因子變異數分析，找出其關聯性；而組織因素與離職傾向間之關聯性，將分為三大構面及41項問題，利用信度分析找出重要因素，再利用迴歸分析找出最關鍵之因素並建構方程式。研究結果顯示在個人因
素中，年齡及年資與離職傾向間具有顯著性相關，組織因素與離職傾向間最為關鍵之因素，為工作壓力與工作倦怠構面中的「我漸漸失去對客戶服務的熱忱」。本研究結果可提供相關產業決策者之參考依據，期望能透過提供在職者具未來發展性、工作環境正向氛圍的營造以及訂定合理的業績和獎勵制度，以降低客服人員的離職率。
自助復話系統對電信用戶遲繳因素之研究
為了解決觀昇有線電視客服電話 的問題，作者鍾瑞蓮 這樣論述：
電信產業的趨勢變化快速，消費者意識抬頭，對業者提供的各類服務也相對提高審視標準，業者提供好的服務已是基本服務策略，以往客戶關係管理強調的是「客戶關係」，但新的趨勢將轉變為「客戶體驗」。再者，隨著資訊技術的進步及消費型態的改變，自助服務系統在各行各業的應用已逐漸廣泛，業者提供了消費者使用上的便利，卻也呈現另一種濫用自助服務系統的現象，在成本有限的考量下，業者如何將資源提供給真正需要的消費者，是一重要課題。本研究針對某電信業者有使用互動式語音應答系統IVR(Interactive Voice Response, IVR)的欠費停話用戶資料做為資料庫基礎，並採用資料探勘中之CART決策樹(Clas
sification And Regression Trees, CART)分析技術進行資料探勘，從中找出用戶帳單遲繳的主要成因及濫用自助復話系統的潛在原因，然後進行機制檢視及改善，以導正其使用行為。研究結果找出可能的主要遲繳用戶族群及用戶遲繳潛在原因之重要特徵，並分析各潛在原因與銷售通路之變動關係，可提供給電信公司、相關業者於自助復話系統、催收流程、服務政策及營運策略做為實務應用參考。