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落點分析學測的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦新技網路科技寫的 升學導航:甄選百科105 可以從中找到所需的評價。

另外網站學測放榜|5 個落點分析網站,PTT網友最推薦使用(110年版)也說明:網路上的落點分析工具,都是建立在「前後兩年間,學生對各校系的選填標準不變」為基礎,再加上今年的數據修正,得到一個最接近的模擬結果;因此,其中是有 ...

國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 (2021),提出落點分析學測關鍵因素是什麼,來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。

而第二篇論文中華大學 資訊工程學系 曾秋蓉所指導 蔡佳伶的 個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製 (2020),提出因為有 大學申請入學、個人申請、決策支援系統、資料視覺化的重點而找出了 落點分析學測的解答。

最後網站學測定生死!5成考試分發校系「只看1分科測驗成績」 - Udn則補充:時,感到茫然無措,主因是學測數A、數B都屬新科目,無既往落點可參考。 ... 往年的落點分析系統,能以歷史數據協助學生做決策,明年則因出現新考科, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了落點分析學測,大家也想知道這些:

升學導航:甄選百科105

為了解決落點分析學測的問題,作者新技網路科技 這樣論述:

  本書包含五大甄選(個人申請、繁星推薦、四技申請、軍校甄選以及警大考試)104與103之各校系的錄取級分的升降、採計科目組合以及校系招生人數的變化,從中亦可觀察出社會評價,瞭解的就業市場需求變遷等。   另外,本書還有特別企劃,除教您如何準備書審資料、面試的小技巧外,若您想到對岸大學就讀,我們也為您邀請到目前在對岸大學就讀的學子們分享他們的心路歷程。   另贈「105甄選百科序號卡」,除可依學校成績做六次模擬落點觀看個人申請、繁星推薦、四技申請、軍校甄選以及警大考試等五大甄選落點外,還可以在拿到學測成績後做一次正式的免費落點,讓您清楚地知道自己能錄取哪所大學。   

在此需強調:「我們不是鐵口直斷的預言家,卻可以透過歷史過往的脈胳,協助您精準定位您的錄取能力。」

落點分析學測進入發燒排行的影片

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109校系分則:https://www.cac.edu.tw › queryWeb results109學年度簡章校系分則 - 大學甄選委員會
108通過最低最低級分: https://www.cac.edu.tw › collegeListWeb results108學年度大學個人申請入學招生各校系篩選標準一覽表
108備取遞補順位:https://www.cac.edu.tw › 108 › stan...108學年度大學個人申請入學招生- 各校系分發標準一覽表
1111落點分析:https://hs.1111.com.twWeb results1111落點分析
樂學網落點分析:https://exam.347.com.tw/
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四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決落點分析學測的問題,作者吳萬軒 這樣論述:

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後,便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系,考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑,因為其中有許多的不確定因素,通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同,甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標,以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點,爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果,並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示,落點分析預測模型在相同樣本數之下,在前標與後標表現略優於其他落點分析網站,均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中,落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型,預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的,而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製

為了解決落點分析學測的問題,作者蔡佳伶 這樣論述:

在教育鬆綁、大學自主的教育改革下,台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所,招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種,讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中,以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道,其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜,考生在整個流程中必須做出許多正確的決策,方能進入心目中最理想的校系就讀。 為了幫助考生就讀理想的校系,目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析,以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而,在考

生通過第一階段篩選之後,仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較,以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序,蒐集資訊的過程相當耗力費時,也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面,由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊,各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略,已成為大學招生工作中不可或缺的一環,但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。 有鑑於此,本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統,利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊,並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊,來

輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系,並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系,並且幫助校系提升招生成效。