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運算思維與App Inventor2程式設計 - 含GTC全民科技力認證（App Inventor2 -結構化與模組化程式設計、演算法程式設計、互動程式設計）- 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：診斷．評量．影音．加值

為了解決華氏溫度計算的問題，作者簡良諭 這樣論述：

　　1.依據 App Inventor 2 特有的積木模塊式程式設計、網路雲端開發環境、完整配套組件、支援樂高模塊、搭配 Google Play 商店等 5 大特性，配合主題程式設計應用學習。   　　2.本書共 12 章，內容簡單易懂，操作說明圖表化，使步驟一目瞭然，只要按部就班即可完成各個專案，可搭配線上影音教學，由淺入深，循序漸進學習。   　　3.課後習題結合 GTC 全民科技力認證，除了自我檢視學習成效以提高學習興趣外，亦可學習本書所舉之應用，邁向考取程式設計的能力認證。   　　MOSME行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我

練習，增強記憶力，反覆測驗提升能力，強化熟練度。 　　診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　評量：結合GTC全民科技力認證，培養程式設計的能力。 　　影音：於學習資源「影音教學」專區，可線上觀看示範教學。 　　加值：提供本書程式範例檔下載使用。

華氏溫度計算進入發燒排行的影片

高雄林園地區水產養殖用水致病菌檢測及益生菌應用之研究

為了解決華氏溫度計算的問題，作者巫宗憲 這樣論述：

目 錄誌謝 -------------------------------------------------------------- i中文摘要 -------------------------------------------------------------- ii英文摘要 -------------------------------------------------------------- iv目錄 -------------------------------------------------------------- vi表目錄 ------

-------------------------------------------------------- vii圖目錄 -------------------------------------------------------------- viii第一章 緒論----------------------------------------------------------- 1 第一節 研究緣起------------------------------------------------------- 1 第二節 研究目的-------------------

------------------------------------ 2 第三節 研究架構------------------------------------------------------- 3第二章 文獻探討------------------------------------------------------- 4第一節 水產養殖概況---------------------------------------------------- 4第二節 水產養殖危害菌種-----------------------------------------------

- 8第三節 分子生物技術用於微生物鑑定--------------------------------------- 16一 Ribosomal DNA------------------------------------------------- 16二 聚合酶連鎖反應-------------------------------------------------- 16三 定序----------------------------------------------------------- 17第四節 益生菌應用------------------------

------------------------------ 18第三章 研究方法-------------------------------------------------------- 20第一節 收集水源來源---------------------------------------------------- 20第二節 水質分析項目---------------------------------------------------- 20第三節 分子生物實驗----------------------------------------------------

22一 細菌培養-------------------------------------------------------- 22二 DNA萃取-------------------------------------------------------- 24三 PCR實驗-------------------------------------------------------- 25四 瓊脂凝膠電泳實驗------------------------------------------------ 27五 PCR產物純化--------------------

--------------------------------- 28六 抑菌實驗-------------------------------------------------------- 29第三節 實驗儀器設備---------------------------------------------------- 30第四章 結果與討論------------------------------------------------------ 31第一節 水質分析結果--------------------------------------------------

-- 31第二節 分子生物實驗結果------------------------------------------------ 36第三節 抑菌實驗結果---------------------------------------------------- 42第四節 討論----------------------------------------------------------- 46第五章 結論----------------------------------------------------------- 49參考文獻 ----------------

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MakeCode Blocks程式設計最佳範本 -使用micro:bit - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值

為了解決華氏溫度計算的問題，作者李春雄 這樣論述：

　　1. 循序漸進介紹 micro:bit 開發板，引導讀者輕鬆控制硬體，增加學習成就感。 　　2. 利用「圖塊程式積木」控制開發板，不用「寫」程式，也能輕鬆訓練邏輯思維。 　　3. 完整的程式設計範例，讓讀者從「邏輯思維」能力提昇至「解決問題」能力。

氣候衍生性商品及風險管理

為了解決華氏溫度計算的問題，作者王雅蘭 這樣論述：

氣候與我們日常生活息息相關，近年來由於氣候變遷以及全球暖化，造成溫度波動加劇，許多企業直接或間接地面臨氣候風險。雖然極端的氣候條件不太可能威脅到一個企業的存在，但卻會增加盈餘、現金流量之波動，在長期造成顯著的負面影響，由此可知，氣候風險管理是企業不能忽視的課題，而氣候衍生性商品可以提供企業規避氣候風險之管道。 本研究以二家美國紐約州境內上市能源公司為對象，探討能源公司使用CME之季節HDD/CDD指數期貨，以規避紐約市溫度變化導致公司盈餘不穩定之風險，並利用風險值概念評估避險效果。實證結果發現，二家能源公司於涼夏、暖冬的避險效果差，且避險效果的好壞取決於HDD/CDD指數期貨與

平均溫度是否相關。紐約州地理位置緯度偏北，夏季通常4月、9月平均溫度仍低於華氏65度，而暖冬時平均溫度高於華氏65度機率很高，依據HDD/CDD指數的算法，使得計算出的HDD/CDD指數普通為0，造成HDD/CDD指數期貨與日平均溫度之間相關程度低，導致避險效果不佳。相反的，若很少HDD/CDD指數為0，HDD/CDD指數期貨與日平均溫度之間有90%以上高度相關，則避險效果將會較佳。