自鎖式按鈕開關的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Arduino 微電腦應用實習含AMA 先進微控制器應用認證中級(Fundamentals Level) - 使用IPOE M3 - 最新版(第四版) - 附MOSME行動學習一點通：學科.影音.診斷.評量.加值

為了解決自鎖式按鈕開關的問題，作者施士文 這樣論述：

　　1. 本書傳承Arduino設計理念，以淺顯易懂的論述引導讀者快速進入微電腦控制領域，使學習者擺脫過往因艱深的專業論述所造成的學習挫折。 　　2. 教學內容清楚明瞭：除文字敘述外，輔以操作影片，教學成效加倍。 　　3. 主題式引導學習：除基本的認知學習外，進一步將專題製作常使用的概念導引進來，擺脫片段式學習，讓學習者在完成每一個主題後，即可應用在專題製作上，也可說是一個完整的成品。 　　4. 適合電機電子群專題製作、單晶片實習、微處理機實習等課程外，生機科機電整合、汽車科汽車電子、專題製作，機械科機械電學實習，其他如設計職群，可以在作品上加入一些聲光效果或遙控裝置

，來增加產品的價值性及新穎性，讓作品更生動活潑，也能與觀眾產生互動的效果。  

自鎖式按鈕開關進入發燒排行的影片

高精度快速車架量測系統開發

為了解決自鎖式按鈕開關的問題，作者彭彥皓 這樣論述：

現今的自行車車架品質檢查目前業界均仰賴人力的操作，通常一個檢測循環需要30分鐘以上的時間才能完成整個檢測過程，同時缺乏自動化的數據管理系統。本文旨在開發一套高精度快速車架量測系統，利用所建構的三維數學模型，以機械手臂結合探針進行路徑規劃與量測的動作，系統所取得的檢測點三維座標值，經由數學模型的運算，可獲得各量測點的數據。量測結果以標準參考數據進行比較，能確認車架品質是否符合規定，且可依不同型號的車架，進行規劃量測路徑、設定量測點位置等功能，實驗證明本系統可於3分鐘內完成數十個檢測點的尺寸量測，不僅可取代人工量測及縮短量測時間，也可大幅提升了量測的精度。

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決自鎖式按鈕開關的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

智慧自行車系統之設計

為了解決自鎖式按鈕開關的問題，作者郭彥政 這樣論述：

本論文提出智慧自行車系統之設計以期降低自行車案件的車禍事故，智慧自行車系統結合方向指示燈與全球衛星定位系統，在行駛的過程中可以使用方向指示燈來預告後方來車其接下來之行車動向，而接收到衛星定位訊號後則可以在設計連接的螢幕上顯示該時候的時間以及自己的所在位置。本論文使用RF-nano以及NodeMCU-ESP32s作為主控端和協調2.4G無線模組訊號的接收與發送更結合ATGM336h GPS做記錄定位，而燈泡的選擇是使用SMD LED燈泡，取代傳統燈泡，其照明效果也更好，壽命也更長。