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東方設計大學 文化創意設計研究所 郭乃仁所指導 林廷育的 手機遊戲IP角色魅力因子之研究-以Fate/Grand Order為例 (2021),提出絕地求生下載台灣關鍵因素是什麼,來自於手機遊戲、Fate/Grand Order、魅力工學、重要性-表現分析法、狩野模型。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 高鈺翔的 情緒與手勢辨識之互動應用研究 (2020),提出因為有 臉部辨識、手部辨識、Unreal Engine 4、YOLO的重點而找出了 絕地求生下載台灣的解答。

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聊天室最高宗旨:勿吵架、勿怪隊友!
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手機遊戲IP角色魅力因子之研究-以Fate/Grand Order為例

為了解決絕地求生下載台灣的問題,作者林廷育 這樣論述:

台灣近年的手機遊戲的下載量成長趨緩,各式手機遊戲強調商品的品質與特色之外,無不以強力品牌行銷投入廣告,或以其他方式(聯名、贈品等)進行行銷,讓競爭白熱化。然而,高度的吸引力與購買意願卻不一定呈現正比的狀態,在廣大消費市場中如何製造特殊性、稀少性,擴大社群討論度,引發行銷亮點,是手機遊戲業界所面臨的問題與困境。而過去手機遊戲設計相關研究多為平台設計、宣傳策略、消費者行為或與觀光產業等結合,有關IP角色與消費者滿意度之間的相關性研究甚少。因此,本研究以手機遊戲Fate/Grand Order為研究對象,探討IP角色的設計魅力屬性以提升消費者滿意度。本研究首先以魅力工學的評價構造法進行深度訪談,探

討並歸納IP角色設計所具備之魅力因子。接著以Fate/Grand Order的IP角色進行重要性-表現分析法分析。再以狩野模型進行手機遊戲IP角色設計品質要素歸類,提高滿意度。本研究結果將提供手機遊戲業者了解消費者對於IP角色設計的魅力品質的屬性,未來可從手機遊戲設計資源整合的角度擬定相關行銷策略,進行維持或改善,以達到品質最佳化,以提升商品競爭力與消費者滿意度。

情緒與手勢辨識之互動應用研究

為了解決絕地求生下載台灣的問題,作者高鈺翔 這樣論述:

近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現,車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一,只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手,然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外,結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計,設計宗旨為不論辨識為何,都能夠輕鬆使用手邊的照片影片,將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環,創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備,不論顯示卡或是處理器,在價格上都是一筆不小的費用,因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置,不論何

種作業系統與硬體設備,即可使用免費且高性能的GPU,內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用,對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。