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這兩本書分別來自旗標 和財團法人台灣經濟研究院所出版 。
國立中興大學 水土保持學系所 陳鴻烈所指導 周孟融的 水鳥種數時序分析與空氣品質影響之研究 （2008），提出矩陣相乘行列式關鍵因素是什麼，來自於水鳥、空氣品質、時間序列分析、地理統計分析、多變量分析。
最後網站矩阵乘法为什么定义为行乘以列？ - 简书則補充：学线性代数的时候，听着懵懵的，一上来老师就开始讲逆序数、行列式，周围的小伙伴们都在记定理，背公式。后来经常逛博客，逐渐了解了线性代数中的一些定理 ...
速查!數學大百科事典：127 個公式、定理、法則
為了解決矩陣相乘行列式 的問題，作者蔵本貴文 這樣論述：
[節省時間的數學公式定理速查手冊] AI 機器學習、自動駕駛、機器人、量子電腦等等都是現在經常聽到的詞彙，許多人紛紛投入這些深具未來性的當紅領域。從業者不僅僅是工程師，包括行銷或業務人員也都需要懂，至少數學邏輯觀念一定要足夠才行。 不過，當一般人打算重拾數學時，由於教科書的內容過於冗長，在學習上需要花不少時間，因此本書著重在重要的公式、定理、法則，讓讀者有效率的查閱，將以前學過以及職場上需要用到的數學快速複習。而且小編也會適時補充幫助理解。 此外，本書也適合高中生複習數學之用，省略冗長的推導過程，直接將公式定理等列出，並提醒重要觀念以及各數學主題之間的相關性。作
者在各單元也會納入一些商業、工程、影像處理、3D 動畫、AI 機器學習......等範例，讓讀者瞭解學習數學不是只會解題而已，還要知道如何應用。 本書亦考慮到讀者閱讀的舒適性，採用 17公分x23公分尺寸製作，版面要比坊間類似書籍為了節省成本用的 15公分x21公分來得大，文字易讀性自然提高許多，是本書貼心之處。 [各單元的架構] 本書將中學數學的各個主題獨立成單元來介紹。一開始會先對「通識學習」「工作應用」「升學考試」的重要姓分別給定 1~5 顆星的建議，星數越多就越重要。在 Point 框框內的內容是本單元快速查閱的重點整理，包括公式、定理、法則的說明，並於其後有較
詳細的解說。另外在 Business 區塊是本單元主題的應用領域舉例，可以幫助理解這些公式、定理可以用在哪些方面。 本書特色 ● 讓需要查閱數學公式的讀者能夠快速找到，並能有效率的複習。 ● 穿插數學在 AI 機器學習、工程與商業上的應用，讓讀者瞭解數學能如何用。 ● 依「通識學習」「工作應用」「升學考試」的重要性給定 1~5 星等級建議。
水鳥種數時序分析與空氣品質影響之研究
為了解決矩陣相乘行列式 的問題，作者周孟融 這樣論述：
本研究以大肚溪口鳥類調查資料計算水鳥種數 (Number of species)，並利用相乘性分解模式與相加性季節變動模式進行大肚溪口水鳥種數之時間數列分析，以瞭解78至96年間大肚溪口水鳥種數變化情形。兩模式之水鳥種數長期趨勢 (T) 都顯示隨著時間 (t) 而減少。在相乘模式中，其間的關係可表示為 T = 61.575586 - 0.04532t；相加模式中則可表示為 T = 61.638312 - 0.046083t，其中 t = 1, 2, 3, … 228。在季節變動 (S) 方面，結果顯示S於每年4月及11月分別為2個高峰，4月為冬候鳥之高峰，11月為夏候鳥之高峰，其中4月的高峰
最高，故大肚溪口的水鳥以冬候鳥為主。在循環變動 (C) 中發現，民國78至95年6月間為一個大循環，期間約每間隔二年為一個小循環。而不規則變動 (I) 則顯示兩模式皆呈隨機不規則變化。由上述可知，兩模式之結果大致相同，且大肚溪口水鳥種數有明顯下降的趨勢。在地理統計方面，距離類別中之距離平方成反比預測法比距離反比權重預測法正確。Surfer當中最佳預測方法為8.0版的Local Polynomial interpolation為最佳。在距離類別中之Arc View預測結果皆優於Surfer。本研究五大類預測方法中，以ArcView方法中之Local Polynomial interpolatio
n預測結果最接近實測值，故在本研究中此法為最佳方法，並以此方法推估水鳥樣區中心之空氣污染濃度，且以此數據為基礎進行水鳥種數及空氣污染參數之動力分析。在動力分析方面，於敘述統計結果得知此水鳥樣區許多空氣污染指標呈現具有污染潛勢，包括NO2、NOx、PM10、SO2、O3、CO等參數均指出曾發生過污染事件，污染可能會導致水鳥族群的變化；而在單迴歸分析結果顯示，與水鳥種數為顯著迴歸參數包括NO2(avg)、NOx(avg)、PM10(avg)、O3(avg)、NO2(max)、NOx(max)、O3(max)等7個參數，顯示出空氣污染狀況確能部分解釋水鳥種數的變化情形；複迴歸之分析結果，顯示氮氧化物
相關參數中，可以NO2(avg)與NO(max)作為代表解釋水鳥變化，而所有參數中又以PM10(avg)對水鳥種數之變化影響最大；在主成份分析方面，第一主成份其組成幾乎涵括所有重要空氣污染參數，其中最重要參數為NOx(avg)。而複迴歸模式與主成份迴歸選擇結果仍均顯示透過逐步(向後)選擇迴歸分析，可得最佳模式。
投入產出分析：理論與實務
為了解決矩陣相乘行列式 的問題，作者王塗發,楊浩彥,林幸君,賴金端 這樣論述：
投入產出架構代表整個經濟體系內產業間相互關聯的縮影，而投入產出分析則著重於各產業或部門間的相互依存性，故又被稱為產業關聯分析，是經濟分析的重要工具。 本書是台灣第一本完整介紹投入產出分析的大學與研究所參考用書，內容豐富，兼顧理論與實務。不僅能引領初學者入門投入產出分析領域，更能為日後從事相關研究工作打下良好的基礎。除了可作為政府擬定經建計畫之依據，並提供學者專家研究分析及企業擬定經營投資計畫之參考。