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100張圖幫股市小白財富自由：神準天王掏心回覆首投族提問，專為股市新手寫的簡單白話股票操作入門書

為了解決知識是怎麼來的的問題，作者方天龍 這樣論述：

　　你想從股市賺錢，但又完全不懂相關知識？ 　　然而想進一步研讀入門書，卻遇上越看越困惑的專有名詞解釋？ 　　本書作者出版過百本股票書後的反思—— 　　一次解決你心中的各種疑問！！ 　　進而為很努力掙錢但又沒有投資經驗的股市新手、菜鳥 　　寫一本能讓初學者輕易入手的股票操作指南 　　低薪時代學會自己幫自己加薪，早日達到財富自由的目標！！！ 　　本書作者已撰寫上百本股票書，過往文章中不時用多殺多、拉尾盤、輒空、良性換手等專有名詞來解釋一些股市現象。他原本認為大家一定都懂。但是後來發現，對股市小白而言，這些他以為淺到不值得解釋的「專業知識」反而成為溝通的障礙。 　　於是他

在寫了上百本書之後，開始認真思考如何由小白的角度，寫一本真正人人看得懂的股票投資入門。 　　這有兩個困難。第一個如前所述，不能用原本想像中，「大家都懂」的名詞來解釋關鍵的知識。 　　第二個，在於如何選材？很少人會因為好奇而學習股市知識。他是為了交易賺錢而學習。而哪些知識是要能賺錢時非懂不可的？這需要經過選擇。然後以白話的方式（不帶術語）解釋給讀者了解。 　　其中，有關股市波動判斷的知識是本書特別強調的。用34個單元來說明判斷股價趨勢的相關問題；如大家都知道要畫，但老是畫錯的支撐及壓力線的正確畫法；以及洞悉大戶走向的籌碼問題等。 　　本書提供股市小白有關操作的基本知識，讓他們可以開始由股

市賺錢。 本書特色 　　為零基礎的讀者而寫的「股票交易」入門 　　你不想因為買股票而被相關單位點名做記號吧？你下單當天戶頭沒有錢！OK，第二天也沒有錢，那就違約交割了，次數多，你在股票市場就難「混」。許多重要規則如果你不清楚，在股市恐怕賺不到錢，只會賺到麻煩。 　　只是大家進股市為的不是省麻煩，而是要賺錢，因此本書除了一些股市投資的必要知識外，花了大量的篇幅來陳述有助於提升投資報酬率的相關知識。 　　從如何製作「交易紀錄表」、「盤前簡報」到如何判斷「三大法人」、「隔日沖大戶」等股市要角的動向。 　　本書不但讓你遠離麻煩，更讓你學會賺錢。 　　三言兩語讓你了解股市波動 　　身為技術分析大師

，作者說明了判斷股價走勢的重要技術分析工具。如何用K線判斷多空？如何用壓力線和支撐判斷股價走勢的上下限？如何畫出大盤或個股的「盤勢變化圖」？讓一個股市新手，可以嗅出股市脈動的軌跡。 　　圖文對照，方便理解 　　新手要了解台股的走勢很難？一張圖就讓你看穿了幾十年（美股有百年）的股價波折。而大量的技術分析工具，也以圖形表達。本書左文右圖的形式，讓你永遠不用翻來覆去的核對圖文，讓時間寶貴的你，增加學習效率，成就成功的人生。  

知識是怎麼來的進入發燒排行的影片

寫人型文言短文教學策略研究─以〈五柳先生傳〉、〈張釋之執法〉為例

為了解決知識是怎麼來的的問題，作者簡秀玫 這樣論述：

本研究根據筆者以往的教學經驗，發現國中生在文言文本的學習表現與學習遷移效果差，且學生的學習動機薄弱。以往傳統文言文教學的窠臼，在於照著課本的編排教學，重視太多瑣碎的知識，忽略文章整體的架構與脈絡，偏向單篇文本教學模式，使學生在語文知識和閱讀能力上無法有進階性的成長。因此，欲以「寫人型文言短文」作為提升文言閱讀能力的媒材，具體的操作方式則將「詮釋、摘要、推論、分析」的閱讀能力融入於教學活動，歸納學生在上述教學活動過程所遇到的困難，並提出解決的策略與修正，以期建立語文學習的系統性及提升文言閱讀能力。本研究採取行動研究法，以〈五柳先生傳〉、〈張釋之執法〉為教學文本，突破以往的教學模式，依據文本特性

重新聚焦，並編製學習單做為上課教材與評量依據。教學實施為新北市某公立國中七年級學生，共24人，時間自107年4月初起至4月中止，計16節課。筆者結合教學方案、教學歷程省思、課後回饋與學習單表現，歸納出以下結論：一、 教學方案設計有助於提升文言閱讀理解能力二、 師生對話有助於發現學習的困難，加以解決三、 建立學習模組，有助於提升動機與學習遷移最後，梳理本研究歷程。第一章為「緒論」：概述國中生在文言閱讀上的困境，作為研究起點。第二章為「文獻探討」：探討前人研究成果、分析會考文言題組試題評量重點、梳理寫人型文言短文學習重點。第三章到第四章為「寫人型文言短文教學策略」，分別為〈五柳先生傳〉、〈張

釋之執法〉，紀錄教材分析、教學設計、實施過程與省思修正。第五章為「結論」，綜合學生各項能力的學習表現，提出建議，跳脫傳統教學的框架，作為寫人型文言短文教學研究策略的參考。

寫作的認知歷程：以論文寫作為例

為了解決知識是怎麼來的的問題，作者李玉琇 這樣論述：

　　寫作機器人需要擁有哪些能力？為什麼寫作時要言之有物，要避免使用大量華麗的辭藻？廢話、贅詞、錯字會對讀者的閱讀會造成什麼影響？為什麼有些文章會吸引人？為什麼找出自己文章的錯誤很難？為什麼知識是力量，但也是盲點的起源和偏見之母？這些是本書要回答的其中一些問題。這本書以學術論文寫作為例，不只提出關於如何寫作的建議，更重要的是論述這些建議的心理學基礎。 　　本書根據認知心理學的理論和研究成果，提出寫作的三個支柱：有效分配認知資源、能夠監控自己和讀者的心理，以及具備寫作相關的知識和技能。這三個支柱分別涉及基礎的認知運作、後設與社會認知、以及語言與推理能力。增進寫作能力就是加強這三個支柱，缺一不可。

本書並指出有效溝通的兩個原則：減輕讀者的認知負荷和將心比心地從讀者的角度思考。最後，本書主張我們應該以說故事的心態來思考和組織文章的內容。本書最終目標是希望你可以透過本書所討論的理論和研究，了解寫作所涉及的基本認知歷程，進而可以簡潔、有效且語意精準的文字與讀者溝通。   作者簡介 李玉琇 　　現職：國立中正大學心理系特聘教授 　　學歷：美國紐約州立大學石溪分校實驗心理學博士 　　經歷： 　　香港中文大學心理系副教授 　　科技部人文司心理學門召集人 　　國立中正大學通識教育中心主任 　　研究領域：人類的學習與記憶 　　獎項：科技部傑出研究獎   第一章　慎思明

辨：認知心理學　　 第二章　三頭六臂：工作記憶　　 第三章　行雲流水：自動化　　 第四章　知己：後設認知　　 第五章　知彼：心論　　 第六章　名正：概念與定義　　 第七章　言順：思考與推理　　 第八章　說故事　 序 　　一直在找一本書，可以幫助我在指導論文寫作時，不只讓學生知其然，也知其所以然。想起有人說，找不到就自己寫。 　　坊間已經有很多關於論文寫作的手冊、食譜，教導我們如何一步步地完成論文這道菜。雖然我們也開始可以看到，有書籍探討食譜設計背後涉及的食品科學1；但是關於寫作，還沒有這樣的書。就主旨而言，這本書不只是關於如何寫論文，更重要的是論述為何要這樣寫；就適用的範圍和內容而言，

這本書也不只是關於如何寫論文，其中的原則也適用於其他類型的文章。 　　如果有一篇由人工智慧寫的學術論文通過了學術期刊的審查，至少在目前，大部分人恐怕不是覺得這個人工智慧寫作系統很厲害，反而認為這顯示期刊的審查很隨便。換言之，實際上這篇論文可算是已經通過圖靈測試2，但許多人會直接質疑是測試鬆散，而不是稱讚寫作機器人高明。為什麼機器人寫的文章應該很容易看得出來？寫作機器人需要擁有哪些能力？除此之外，為什麼大量使用華麗的修辭和絢麗的辭藻不好，而是要言之有物？廢話、贅詞、錯字會對讀者的閱讀造成什麼影響？為什麼有些文章和故事會吸引人？為什麼找出自己文章的錯誤很難？為什麼知識是力量，但也是盲點的起源和偏

見之母？這些是本書要回答的其中一些問題，而大部分的答案是根據認知心理學的理論和研究發現。 　　這是一本以認知心理學的角度，分析寫作歷程的書。為了幫助你決定要不要繼續讀下去，我想先說明哪些不是這本書的主要目標。 　　雖然本書的架構來自認知心理學的理論，所有的論述也儘可能根據認知心理學的研究成果，但本書有別於一般教科書，不只是介紹認知心理學的知識。當然，透過本書，你會知道大部分基礎的認知心理學理論和許多相關的研究及應用。此外，本書的重點是寫作的認知歷程，而不是關於特定寫作技巧、方法或格式的建議，但本書會討論那些寫作相關建議背後的理由。對已經有認知心理學背景的讀者而言，這本書呈現的是一個基礎心理

學知識應用的例子。 　　另外，本書只適用在作者的目標是寫出愈多人懂愈好的文章，而且他相信這是一個可以透過學習而達成的目標。因此有幾種情況不在本書的討論範圍。首先，如果作者的目標讀者只是少數專業人士，那麼本書的用處可能不大。有些人可能認為某些文章難讀是無可避免的，專業術語或某種特定的表達方式本來就只有某些人才懂。其次，若作者的目標並非寫出容易讀的文章，反而認為透過難讀的文章，才能展現作者擁有高深的學問，或掩飾作者實際上不清楚要表達什麼，那麼很明顯的，這不是本書的宗旨。最後，如果你認為寫出好文章是天縱英才的結果，而且後天學習所扮演的角色很少；或者你認為寫作的歷程是神祕的，而且應該維持在霧裡看花、

水中撈月的狀態，這本書可能很難吸引你。 　　本書闡述的是基礎的寫作歷程，不限特定的文體或目的。最終目標是希望你可以透過本書所討論的理論和研究，了解寫作所涉及的基本認知歷程，進而可以最簡略的文字寫出語意精準的文章。但基於以下兩個理由，大部分時候我會以學術論文的寫作為例。首先，雖然完成一篇文章所需的基本能力可根據認知心理學的理論架構分析，但寫作是藝術，包含各種已知的、可以想像的和想像不到的文體和目標，認知歷程的分析無法以偏概全。學術論文則有比較一致的規範和明確的目標，因此比較容易根據實證研究分析其涉及的認知歷程，並進一步找到增進論文品質的方法。其次，學術論文寫作的目標是有效地傳達作者的論述和研究

成果，這也是大部分寫作的目標。日常生活中的寫作通常是為了傳遞訊息或推廣理念，因此關於學術論文的分析與建議一樣適用。寫作的需求無所不在：在學校裡，你需要寫作業、寫報告、寫考卷。就業後，你需要寫更多的報告。藉由成功的書面文字表達，你可以拿到學位、找到工作，進而升級、升等、升官。就算你是透過電子郵件、簡訊、臉書、部落格來表達，和論文寫作一樣，你的主要目標是有效溝通。 　　科學研究的結論只是此時此刻我們對某些現象的了解，這些結論隨時可能被修正。本書的重點是認知心理學在寫作上的應用，而非認知心理學的理論本身，因此我會將討論的重點放在比較有共識的理論和研究結果上。我也會盡量避免在書中使用專業術語或外文，

因此在閱讀本書時，你並不需要具備心理學的背景。但我會說明且列出相關研究的參考文獻，這些文獻主要涵蓋，發表最原始或最近研究成果的論文，以及較完整的回顧性文章。如果透過提供和討論這些學術文獻，可以啟發學者從事有關中文寫作認知歷程的研究，或可以提供第一線的寫作教學者有用的寫作原則和理論基礎，那將會是本書意外且珍貴的收穫。 　　有原則就有例外。本書提到的原則和建議一樣可能有例外；如果你在讀了這些原則或建議之後，有不同的看法或想到一些例外的情況，不但值得鼓勵，更可能是你理解本書內容且具創造力的展現。況且本書的重點是論述這些原則和建議背後的理由，目的是希望讀者可以舉一反三，而不是拘泥於特定的規範。本書中

關於寫作食譜的建議只是例子，你可以根據這些做菜的原則端出自己的美食。也因此，本書中不同的章節裡，有些關於寫作的建議雖然類似，卻是基於不同的理由。此外，許多作者在提出關於寫作的建議時，經常會同步地犯下自己建議要避免的錯誤。例如，《英文寫作風格的要素》3這本書的作者自己就使用了不少書中建議讀者應避免的文法句型。這個很難避免的矛盾，不也部分地說明，所有的原則都有例外嗎？最後，本書建議論文最好避免使用問句和驚嘆號！ 關於寫作能力，老一輩總是抱怨一代不如一代。看看這些描述： 　　許多任教中學、大專的老師，常常感嘆這一代青年的思想，不如前一代青年同齡時成熟，國文程度與發表能力亦不如前一代青年同齡時水準高

。他們常說，一個大學畢業生連張便條紙都不會寫。 　　「現在人的國文程度壞透了！」這幾乎是到處可以聽到的一句嘆氣話。據說美國人的英文程度也不行。普林斯頓這樣第一流的大學，大一學生的英文就不通，寫不出完整的句子，沒有文法，拼法很糟，害得大學當局要設補習班來加強訓練。 　　這兩段文字都摘錄自1977年的報紙。看起來這個問題不分古今中外。 　　我相信你可以找到更多和年代更久遠而表達類似憂慮的例子。關於寫作是否隨著世代交替而變差，如果沒有清楚的比較標準，我們很難證明一代不如一代。但可以確定的是，寫不好的例子隨處可見。從產品說明書、法規條文到學術論文，我們可能都經驗過讀後不知所云的挫折。本書最終希望

說服你相信寫作是困難的。寫作是非同步的溝通、是將網絡或階層式連結的概念轉換成直線排列的文字，且涉及從基礎到複雜、從個體認知到社會認知等多個層次的心理運作。在多年從事認知心理學的研究與教學過程中，我經常驚嘆於人類認知表現的潛能和適應力。期待讀完本書，你也一樣會體認到成功地完成一篇文章是人類大腦一項非凡的成就。   人類的故事下面這個故事的細節有些無法確定是真的，有些未來可能會被改寫1。現代人類大概在二十萬年前出現在地球上，這些人一開始以採集和狩獵為生，已經會使用簡單的工具和火。比起其他動物，他們製作的工具更容易使用、更專門，有助於狩獵和採集食物。食物用火烹調後更容易消化、更具有熱量，因此胃可

以變小、腦可以變大，就算大到可能造成女性生產時的危險。愈來愈發達的大腦讓人類可以更加仰賴所發明的工具，以至於有更多的時間思考，終究主宰整個地球。人類文明從漫長的舊石器時代進入新石器時代，冰河時期結束後，開啟了農業社會。城市在各大河岸形成，人口快速增加，農耕技術不斷進步。為了保護農地有了武器，也開始有宗教信仰，有政治組織和律法。但是讓人類真正變成萬物之靈的是語言的發展，語言可能和意識的產生有密切關係；語言讓溝通更精確、有效，人類因此可以互相教導和學習。文字的發明讓這些傳承可以跨越時空和世代，知識可以快速地累積、散播。沒有人可以單獨完成所有的事，但透過分工合作，人類可以創造出其他動物望塵莫及、無遠

弗屆、不可思議的文明。文明的進展顯示人類的思考愈來愈細緻、複雜和抽象，人類也開始探索關於思考的問題。認知心理學前傳有一天你在森林裡散步，突然看見一棵樹倒下來，並聽到巨大的聲響，接著看到一隻松鼠快速逃跑。讓我們先試著回答以下幾個問題：如果你沒有在森林裡看見那棵樹，那棵樹存在嗎？如果樹倒下來的時候你不在森林裡，你可以確定樹倒下來時有聲音嗎？如果下次樹再倒下來，而且你已經不記得上次的經驗，在樹倒下來之前，你可以確定這次還是會有巨大的聲響嗎？附近的松鼠還是會逃跑嗎？如果有另外一個人也在森林裡，他看到的樹、聽到的聲音和你一樣嗎？對於這些問題，你可能會覺得很簡單，而且答案理所當然。但是對於以下的問題，有些

你可能就沒有那麼確定。你如何確定你真的看到樹？有沒有可能只是在做夢？你如何確定你不是一個設計完美、具有感官和意識的機器人？我們如何確定那個獨立於我們感官的世界真的存在？那些看不到的物體依然存在？那些看不到的事件照常發生？我們所擁有關於樹木、松鼠和聲音的知識，是怎麼來的？我們如何確定過去發生的事情在未來依然會再發生？我們如何知道別人看到的、聽到的、想到的和我們一樣？ 如何知道他不是機器人？

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決知識是怎麼來的的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。