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中原大學 設計學博士學位學程 周融駿所指導 鄭志強的 以社區資本視角探討鄉村韌性發展：福建山區鄉村案例研究 （2021），提出甘氏矩陣圖pdf關鍵因素是什麼，來自於社區韌性、社區資本、鄉村振興、社區韌性評估、韌性社區建設策略。

而第二篇論文銘傳大學 醫療資訊與管理學系健康產業管理碩士班 林志銘所指導 古玉婷的 運用慢性腎臟病人臨床數據建立腎透析預測模型 -機器學習方法 （2021），提出因為有 慢性腎臟病、腎透析、機器學習、預測模型的重點而找出了 甘氏矩陣圖pdf的解答。

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以社區資本視角探討鄉村韌性發展：福建山區鄉村案例研究

為了解決甘氏矩陣圖pdf的問題，作者鄭志強 這樣論述：

鄉村衰落是城市化過程中的一個必然現象，針對這一困境，各國政府相繼出臺相關政策以振興鄉村。鄉村衰弱的本質是鄉村社區資本存量不足，導致社區韌性缺乏，無法應對城市化的衝擊。因而，鄉村振興的目的，在於提高鄉村社區的社區資本存量，以提高鄉村社區的韌性，促進鄉村社區可持續發展。當前針對在城市化中受衝擊最為嚴重的山區鄉村的韌性建設研究極為匱乏。本文以山區鄉村為研究對象，探討在城市化衝擊背景下如何建設具有韌性的山區鄉村社區。本研究希望透過對相關的文獻梳理和實證研究，一方面探討建國後中國大陸鄉村社區韌性缺乏的原因；另一方面探討構成山區鄉村社區韌性的關鍵要素及關鍵要素間的因果關係。最後在上述研究的基礎上建構山區

鄉村韌性社區的建設策略。為了達到上述研究目的，本研究結合了質性與量化的研究方法，應用了文獻分析、修正式德爾菲法、基於決策實驗室分析法的網路分析程式法(DEMATEL-based ANP)、參與式觀察及深度訪談來進行綜合研究。具體的研究結果如下：1.中國大陸建國初期實行全能主義政治，國家權力全面介入鄉村，對中國大陸鄉村地區的社區資本造成了巨大的衝擊。雖然建國初期國家對農田水利設施建設及農民文化素質提升的重視，提高了鄉村的建成資本和人力資本，但對鄉村地區的嚴格控制及頻繁發動的政治運動，極大地削弱了鄉村地區的自然資本、文化資本、政治資本、社會資本和金融資本。全能主義政治影響導致鄉村社區資本存量不足是

建國後鄉村社區韌性缺乏的重要誘因。2.建構了包含5個構面16個準則的山區鄉村社區韌性評估架構，16個準則中國內生產總值、人口構成、教育狀況、政策與規劃、領導能力、社區參與、金融資本、產業多元化是構成山區鄉村社區韌性的關鍵因素。關鍵因素中人口構成、教育狀況及國內生產總值互相影響；此外，教育狀況影響了政策與規劃、領導能力、社區參與、金融資本及產業多元化。可以考慮以人口構成作為改善山區鄉村社區韌性的源頭，藉此帶動教育狀況持續改善，以進一步帶動其他關鍵因素的績效值改善。3.龍潭村與湧山村不同韌性建設成效的原因在於，龍潭村在鄉村建設過程中透過人力資本改善，帶動了政治、經濟及社會等領域的改善，推動了社區資

本螺旋式上升。驗證了上述關鍵因素研究中以人口構成作為改善山區鄉村社區韌性源頭的研究結果。4.建構了基於社區資本視角的山區鄉村韌性社區建設策略。建設策略強調了下述幾個觀點的重要性：①吸引域外人進入山區鄉村。②充分的社區賦權以及多元化主體的建構。③加強以互聯網設施為主的新型基礎設施及教育、醫療與物流等公共服務建設。④應用數字技術推動鄉村產業轉型。⑤鄉村景觀及文化的保護與傳承。

運用慢性腎臟病人臨床數據建立腎透析預測模型 -機器學習方法

為了解決甘氏矩陣圖pdf的問題，作者古玉婷 這樣論述：

研究背景：根據台灣行政院衛生署109年十大死亡原因，慢性腎臟病（包括腎炎、腎病徵候群及腎病變)位列第九。慢性腎臟病有較高的心血管疾病以及死亡風險，易進展為末期腎病變，導致有長期透析治療之醫療需求，進而成為全球重視的健康議題。研究目的：探討使病人進展至需腎透析之風險因子，建立機器學習風險預測模型，根據結果比較各種演算法表現之優劣，鑑定最佳預測模型，並分析使病人進展至需腎透析之主要影響特徵。研究方法：本研究以某一區域級教學醫院之腎臟科病人為研究對象，共選入858位起始無腎透析之慢性腎臟病人，將病程早期階段依追蹤時長，分為三年內進展至腎透析共44位病人（8.5%）和五年內進展至腎透析共50位病人（

9.7%），而病程晚期階段依追蹤時長，分為一年內進展至腎透析共38位病人（12.5%）和五年內進展至腎透析共59位病人（17.2%）。資料經處理後分為原始資料以及經Synthetic Minority Over-sampling Technique （SMOTE）演算法處理之資料兩組進行機器學習，分別建立邏輯斯迴歸、隨機森林、極限梯度提升、支持向量機與高斯單純貝氏分類器模型，另用SHAP（shapley additive explanations）進行重要特徵因子選取。研究結果與結論：以SHAP value的方式進行重要特徵因子之選取，早期階段中，三年和五年內進行腎透析之重要影響的共同特徵包含

eGFR、血壓、尿液肌酸酐比值、血中肌酸酐、尿液肌酸酐和低密度膽固醇等共六項，而晚期階段中，一年和三年內進行腎透析之重要影響的共同特徵包含血中肌酸酐、尿酸、尿液肌酸酐、血鈉、低密度膽固醇、血紅素、糖化血色素、總膽固醇、血磷和三酸甘油酯等共十項，在各演算法中，以隨機森林演算法表現最佳，各時期接受者操作特徵曲線下面積（area under the receiver operating characteristic curve，AUROC）皆達70%以上，具有鑑別力，且藉由SMOTE方法強化後，早期階段三年時期AUROC（0.97）而五年時期AUROC（0.98），晚期階段一年時期 AUROC（0.

99）而三年時期AUROC（0.97），達90%以上，敏感度、特異度和準確度均達90%以上，共同重要影響特徵含肌酸酐與低密度膽固醇等，發現具有臨床應用價值，可做為腎臟科病人預後參考。

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