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甘氏矩陣圖excel的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉明德,柳克婷寫的 作業研究(第二版) 可以從中找到所需的評價。
中原大學 生物醫學工程學系 徐良育所指導 何佳蓉的 以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發 （2021），提出甘氏矩陣圖excel關鍵因素是什麼，來自於帕金森氏症、電腦輔助偵測系統、影像處理、腦萎縮。
作業研究(第二版)
為了解決甘氏矩陣圖excel 的問題，作者劉明德,柳克婷 這樣論述：
本書以大專院校學子為對象，學理闡述力求淺顯易懂，並採用經營管理實務上較常見的決策問題做為範例及習題，提高讀者處理決策問題的能力。 全書共十五章，循序漸進介紹作業研究中較為常用的理論與模型，包括線性規劃、機率、決策理論、效用理論、競賽理論、網路模型、專案規劃、運輸問題、整數規劃、馬可夫分析、等候理論及預測模式等。這些理論與模型，可以讓讀者藉由確認、定義、歸納、求解、模擬、測試、分析等過程，學習整理出有用的資訊，來解決組織在經營管理決策上所面臨的問題。 書中運用目前相當普及的EXCEL，作為線性規劃模式的求解工具，並逐步說明其求解過程，有助於提升教與學的互動，也
引導學習者進一步活用所學。 本書以教學需求為編寫的主要目標，書中習題不提供解答。自學讀者可於詳讀內容並依書中例題的示範加以演練，再嘗試自行演練習題，我們無法另外提供解答。
以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發
為了解決甘氏矩陣圖excel 的問題，作者何佳蓉 這樣論述：
帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病，平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升，目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表（UPDRS）做為初步評估後，對已知病患做多巴胺掃描（TRODAT SPECT），先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期，探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行，使平台系統呈現出其介面提供
使用，並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立，使用介面將會以網頁來做呈現，並且收集相關問題回報與建議和臨床影像，以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積，透過影像處理技術分析PD初步研究並分期，研究步驟包含：（1）以區域成長法及濾波器，去除雜訊並分割出完整的腦組織；（2）設定閥值，區分灰白質與紋狀體；（3）CT使用區域成長法圈選特定紋狀體，MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體；（4）藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積；（5）分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;（6）分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證
。初步結果顯示：第一階段，利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算，進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766，而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0
)，0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0)， 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0)，1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像，系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整，系統可提供客觀的資訊，評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷，並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字：帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮