照片邊框模糊的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

照片邊框模糊的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蘇清得寫的 Inkscape + Tinkercad 小創客動手畫(2版) 和(日)彥根安德麗婭的 住宅設計創意與細部節點圖解都 可以從中找到所需的評價。

另外網站照片邊框模糊 - Umrlx也說明:照片邊框模糊. 我們利用數位相機所拍下來的照片,要經過一些調整才能讓相片有更好的呈現,而處理影像的調整之後,其實還可以用一些簡單的方法,對相片作一些處理,來 ...

這兩本書分別來自宏全資訊 和化學工業所出版 。

南臺科技大學 多媒體與電腦娛樂科學系 邱正寧、陳佩鈺所指導 林宣妤的 行動裝置動態追蹤之技法研究 (2021),提出照片邊框模糊關鍵因素是什麼,來自於平面追蹤、合成、影視後期製作、視覺特效、數位特效。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 林昌鴻所指導 吳星叡的 基於影像失真分析及光流特徵之假臉偵測 (2019),提出因為有 假臉偵測、光流法、影像失真分析特徵、分數級融合、支持向量機的重點而找出了 照片邊框模糊的解答。

最後網站ps 模糊邊緣Photoshop - Qkaxtw則補充:使用選取工具來做照片邊緣柔邊處理真是方便呢,我們今天就來介紹,其實還可以用一些簡單的方法,將照片柔邊處理一下,利用簡單幾個步驟來達到將相片邊緣模糊的美化效果 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了照片邊框模糊,大家也想知道這些:

Inkscape + Tinkercad 小創客動手畫(2版)

為了解決照片邊框模糊的問題,作者蘇清得 這樣論述:

  一本【大人、小孩】都值得看的書,手把手教您學會2D/3D電腦繪圖!     ◎ 電腦繪圖初體驗   從構圖,到使用簡單的幾何形狀,組合繪製圖案,踏出向量繪圖第一步。     ◎ 向量繪圖的技巧   透過可愛章魚和海星,學習向量繪圖基本技巧,包括:填充、群組翻轉、圖形順序、再製、等比縮放、圖樣鋪排與對齊…等。     ◎ 跟圖形玩加減法   當圖形重疊,運用「路徑相加、減去、交集、分割」等功能,創造、組合出角蝶魚、鯨魚、熱帶魚…等千變萬化的圖案造型。     ◎ 遮罩和路徑編輯   拿起畫筆隨意畫,簡化節點(路徑

)調整形狀;透過遮罩或剪裁,凸顯主角;添加多樣濾鏡,讓圖片更加亮眼。     ◎ 海報設計與製作   學習圖層的建立,背景層填充海的顏色,海浪層畫上漸層、波浪;在海洋世界層匯入海洋生物,文字層加上標題,完成「世界海洋日」宣導海報。     ◎ 動手做祝福卡片   運用漸層圖樣做卡片背景,平均分布做裝飾,剪裁做愛心照片,加入模糊、陰影特效,製作路徑文字,完成別出心裁的卡片。     ◎ 3D建模初體驗   動手做名牌!從做中學習3D建模,造型調整,再製、對齊;加入文字浮凸,群組相加做造型,群組減去打洞;轉存STL檔,列印3D作品。  

  ◎ 一起來做愛心杯   把2D變成3D圖,做底板或支架撐住,描繪點陣圖再匯入;製作迷你愛心杯杯,包括「把手豎立、穿透,中間挖空處理」。   本書特色      ★ 符合教育部108課綱   輕鬆融入108課綱,培養2D/3D電腦繪圖能力,提升資訊和藝術素養。     ★ 內容豐富,淺顯易懂   課程完整,搭配觀念重點,循序漸進。圖解清楚,只要按步操作,輕鬆學會,適合初學者和進階學習。     ★ 原創素材,範例有創意   本書採用原創圖庫、素材,範例完整精緻、有創意。     ★ 愛護眼睛,圖大字大   印

刷精美,圖大字大;採用日本紙張油墨,紙質不反光,保護視力。

照片邊框模糊進入發燒排行的影片

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- 邊框可以選擇純色、漸變色或模糊效果
- 視頻可以在框內移動或放大縮小
- 邊框支援各種社交媒體比例

文字和動態表情符號
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- 文字支援定義各種顏色、陰影和底色
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行動裝置動態追蹤之技法研究

為了解決照片邊框模糊的問題,作者林宣妤 這樣論述:

隨著影視產業的蓬勃發展,數位特效在電影或影集也成為重要的一部分,在電影後製時,常常需要根據導演的要求去實現他們幻想中的畫面,而合成就是一項不可或缺的技術。在科幻片中,經常會出現高科技的裝置,如智慧型手機以及平板等行動裝置也經常出現在電視或戲劇畫面中。為了呈現科技感,時常會使用合成後製技術修改畫面,完美的後製即是讓觀眾看不出破綻,無法察覺到明顯的合成痕跡。但若是合成師無法在追蹤步驟時完整作業,無論後續的合成工作多完善,依然會被觀眾看出合成的痕跡以及不真實感,因此,是否能有效追蹤行動裝置資訊將會直接影響到合成結果。本研究注重在平面追蹤並透過三種男子手持行動裝置進行互動之範例鏡頭進行分析與操作,根

據分析結果實作後了解追蹤過程時所產生之變因,其中包含透視統一性、畫面失焦程度以及遮蔽物的阻擋,尋找最合適之追蹤方法。最終結論統整及比較、歸納、分析手持平板鏡頭的追蹤難度與各情境的最佳追蹤方式。本研究之結論可給予合成新手更正確精準的概念,面對鏡頭時能更清楚去分析畫面以及善用所有追蹤技巧,以提升整體作業效率。

住宅設計創意與細部節點圖解

為了解決照片邊框模糊的問題,作者(日)彥根安德麗婭 這樣論述:

本書是一本住宅設計的大全,囊括了住宅設計的方方面面。從最初的基地規劃到功能空間細分、建築採光及材質,再到住宅的細部構造和節點做法,應有盡有。 不同於一般的建築構造教科書,這本書將住宅設計提煉成300個設計的創意點,以近千幅圖紙和實景照片一對一呈現,用圖解式的語言詳盡闡述優秀住宅的設計原理,直觀而簡潔。   本書是建築師、室內設計師和其他相關專業人員的優秀參考書,對於建築和設計專業的學生也很有參考價值。 1962年出生于德國康斯坦茨,1987年於德國斯圖加特工程學院以排名No.1的優異成績畢業,1989年進入磯崎新工作室,1990年與彥根明共同創立株式會社彥根建築設計事務所

,2008年獲JIA(社團法人日本建築家協會)環境建築獎一等獎,2009年獲日本木材活用競賽獎。 第1章 規劃設計 002 設計充分考慮室內環境的住宅 004 在住宅密集區創造被綠地與天空包圍的房子 006 建造一個環境友好的家 010 兼顧景觀與構造 014 北斜面的木構建築 018 積雪地上的規劃 019 懸崖邊的基地規劃 020 在建築物內部設計高差使室內產生空間變化 024 創造具有躍動感的建築 026 平屋頂別館設計 028 自由的大空間 032 建造日式傳統風格的住宅 第2章 室內設計 034 玄關 036 二門合一的兩代同住玄關設計 038 市中心住宅的玄關

及車庫設計 040 從道路一步進入的玄關 042 包入外部空間的門廳設計 046 陽臺和玄關協調設計 047 鋪設木板的入口空間 048 一體化設計的道路和入口 052 在玄關及閘廊之間建造小空間 054 入口門廊和玄關的施工做法 056 保留古色古香的風格 059 設有各種功能的玄關 060 一平方米的玄關 062 設計小玄關 063 擁有中庭感的玄關 064 分隔空間的玄關 066 分隔空間的玄關 068 讓玄關兼有其他功能 070 擋風室 072 樓梯 074 在踏步高度的設計上下功夫 076 鏤空踏板消除樓梯體量感 077 連接不同風格房間的旋轉樓梯 078 抽象風格的樓梯設計 080

秋千一樣的樓梯 082 樓梯是房子的脊骨 084 創造寬敞的樓梯間 086 樓梯是家中的道路 088 具有展示功能的樓梯間 090 越向上越寬闊的樓梯間 092 在邊角插入的樓梯間 094 格柵狀的踏板不影響採光 096 桌子上的樓梯 097 鐵質基礎的懸挑樓梯 098 起居室 099 隨時間變化的家庭用起居室 100 會客用起居室和家庭用起居室 102 可以享受自由時光的陽臺式起居室 103 吃飯用起居室和喝茶用起居室 104 連續樓中樓的室內空間① 105 連續樓中樓的室內空間② 106 角落裡的起居室 107 休閒型起居室的天花板要低一些 108 廚房 110 回形的私人開放式廚房 1

12 兼顧通風室的I型廚房 113 擁有大面積操作臺的私人廚房 114 進入玄關就看到的廚房 115 “飄起來”的廚房 116 從日式起居室一步到廚房 118 觀賞用廚房 120 “漂浮起來”的獨立操作臺 122 吧台型操作臺的廚房 124 連接室內外的廚房 125 隱藏收納空間的廚房 126 面向通風室的廚房 128 收納空間 130 廁所 132 洗漱間、浴室 134 綠色洋溢的洗漱間 136 洗漱間要小而緊湊 137 讓人全身心放鬆的浴室 138 比浴室更寬的浴盆 140 便於打理的衛生間 142 洞穴一樣的衛生間 144 臥室旁的衛生間 146 臥室 148 便於看護的臥室 149 臥

室前的家庭空間 150 環保的榻榻米兒童房 151 合理的生活流線 152 緊鄰衛生間的臥室 153 樓中樓臥室和大壁櫃 153 樓中樓的臥室和牆面的收納空間 154 充滿舊傢俱的新榻榻米房 156 兼做展廳的榻榻米房間 157 榻榻米的家庭空間 158 榻榻米會客房 160 晝夜不同趣味的臥室 161 書房 162 爵士咖啡店風格的書房 164 全家人共用的書房 166 男主人書房和女主人書房 168 臥室旁的書房 169 娛樂室和書房相連 169 開放式書房 170 可以感受到家人氣息的書房 第3章 光·色彩·材質 172 溫柔的光 173 從天而降的光 174 天空下溪穀一樣的走廊 1

75 光之道 176 漏下來的光 177 被光裝飾的牆 178 磨砂玻璃的隔斷 180 明亮的牆壁引誘人們上樓 181 天藍色的牆 181 在白色的室內引入綠色元素 182 同樣的木材不同的質地 183 材料帶來的趣味性 184 被光懷抱著的孩子們 185 水中的蔚藍色世界 186 燈光照耀下隨時間變化的櫻花色鋪裝 187 藏不住的材料質感 188 有“表情”的磚塊牆 189 迷幻氛圍的浴室 190 從竹間灑落的光 192 夜晚的光芒 193 被燈光所引導 194 在室內設計大片的綠色 195 被自然包圍的生活 196 泥瓦匠製造的獨一無二的作品 197 利用鋼鐵創造出的多彩空間 199 映射

自然 200 由FRP板創造出的無接縫空間 201 模糊的光 202 匠人製造的現澆混凝土空間 203 木棉 第4章 細節設計 206 磷酸鹽塗膜鋼板遮雨板 207 鋁合金遮雨板 208 和外牆一樣的鍍鋅合金鋼板遮雨板 210 同樣材料製造的扶手和遮雨板 211 涼棚一樣的遮雨板 212 扶手和晾衣架的細節① 213 扶手和晾衣架的細節② 214 注重立面效果的陽臺設計 216 成為立面特色的大陽臺 218 鋼管制的樓梯扶手 219 木質的樓梯扶手 220 活用竹材的天花板設計 221 桐木天花板 222 露梁的天花板 222 泥瓦匠製造的斜天花板 223 全部外露的結構 224 人造天空

226 與牆面一體的推拉門 227 通往另一個世界的牆洞 228 乾淨平整的推拉門 229 牆壁上的洞穴入口 230 隱藏門的設計方法 231 推拉門 232 竹制天花板和紙面推拉門 234 室內遮陽門 235 隱藏廚房的雙向推拉門 236 透明楣窗推拉門 237 故意露出邊框的門 238 露邊框的雙開門 239 和天花板構造相協調的門 240 和牆壁一體的門 241 走廊盡頭的門 242 掛在牆上的門 243 浴室裡的軌道 244 帶楣窗的推拉門 245 內置木質百葉窗 246 室外可調節木質百葉窗 247 保護室內隱私的木質百葉窗 248 外掛型木質百葉遮陽門 250 統一門的立面 252

木質落地窗 254 鋁合金邊框的水準窄窗 256 沒有存在感的通風視窗 257 無邊框推拉門 258 連續天窗 259 將天窗變為落地窗 260 海邊木房的屋頂陽臺 261 木質綠化屋頂 262 鍍鋅合金鋼板錯位鋪 262 鍍鋅合金鋼板橫鋪 263 鍍鋅合金鋼板豎鋪 264 增強室內通風的木板牆 265 刷漆的鋪貼木板 265 現場打磨的玄關牆面 266 幹掛石棉瓦外牆 266 濕貼石棉瓦外牆 267 深接縫的石棉瓦鋪面 268 空調格柵櫃 269 埋入現澆混凝土牆體中的床頭 269 浴室的格柵通風口 270 在收納櫃推拉門上設計的空調格柵門 271 起居室裡的收納櫃 272 簡約的洗臉台和

收納櫃 273 裝飾櫃一樣的洗面台 274 前室的洗面台 275 趣味十足的收納空間 276 嵌入結構體的壁櫃 277 隱藏起來的電線 278 門廊上的郵箱口和名牌 279 內置郵箱上的名牌 280 用馬賽克瓷磚製作名牌 282 豎向門鈴和郵箱 282 門上的郵箱 283 帶攝像頭的門鈴 283 鍍鋅漆塗刷的名牌 第5章 住宅設計基礎知識 286 舒適度和環境問題 287 首先考慮傳熱問題 288 通風 293 遮陽構造決定室內舒適性 294 熱損失決定的窗構造 297 斷熱效果直接影響建築壽命 300 建築的蓄熱性 302 探討輔助供暖房的使用方法 302 電氣化有利於應對災害情況 303

利用太陽能 304 結語

基於影像失真分析及光流特徵之假臉偵測

為了解決照片邊框模糊的問題,作者吳星叡 這樣論述:

生物驗證技術,是指利用身體特徵或行為特徵去達到驗證或辨識身分。生物驗證已經包含許多技術,像是指紋、臉部、虹膜、及語音驗證等等,其中指紋和虹膜驗證已經獲得相當高的準確率。雖然臉部驗證逐漸的普及,但仍然存在風險,其中是假臉問題。為了防止冒充者利用重新影印照片、人臉面具、或是在裝置上播放的影片進行欺騙,進而提出假臉偵測 (Face spoofing detection)。由於假臉的顏色、紋理、及質量特徵會不同於真臉,所以本論文對臉部區域的特徵進行預測,其中利用影像失真分析特徵 (Image Distortion Analysis features,簡稱IDA features) 包括模糊特徵 (B

lurriness feature)、色度特徵 (Chromatic moment feature)、及顏色多樣性特徵 (Color diversity feature)。當額外裝置攻擊時,非臉部區域會受到裝置的邊框限制而影響,反而造成的更多背景變化;相反的,真臉不會有裝置邊框的問題。因此,本論文基於特徵提取的方式提出新的光流法特徵 (Optical Flow feature)。我們目的是對非臉部區域計算每一點像素位移變化,然後只計算明顯遭受到攻擊的四個區塊的位移,不僅能夠大幅降低光流法的計算量且能夠有效得提升假臉偵測的準確率。利用上述所提取的多特徵組合成特徵向量並透過支持向量機 (Suppo

rt Vector Machine,簡稱SVM) 進行模型訓練,並透過分數級融合 (Score-level fusion)進行偵測真臉或假臉。最終結果分別顯示在CASIA數據庫和Replay-Attack數據庫,我們有效得的結合光流法特徵和影像失真分析特徵,並且有效提升5.23%及 3.58%的準確度,而且在沒有使用額外裝置下整個系統達到了每一偵的執行速度為0.081秒。