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另外網站圖論也說明：圖的種類 undirected graph (undigraph) ：只含無向邊的graph directed graph (digraph) ：只含有向邊的graph mixed graph ：同時含有無向邊和有向邊的graph
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
中原大學 機械工程學系 鍾文仁所指導 薛立維的 以圖機器學習來探討製造規劃的自動化 （2021），提出無向圖關鍵因素是什麼，來自於特徵辨識。
而第二篇論文臺北市立大學 資訊科學系 陳彥宏所指導 王冠文的 平衡 p-中心點問題及其演算法 （2020），提出因為有 p-中心點問題、平衡p-中心點問題、不平衡值、平衡問題的重點而找出了 無向圖的解答。
最後網站圖形(Graphs)則補充：無向圖 (Undirected Graph)：邊的兩端點是無序的(unordered)或無方. 向性的，其邊的表示法是以(vi,vj)表示，其中vi、vj是兩端點，且. (vi,vj)=(vj,vi)。
APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!
為了解決無向圖 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題
是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析
、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
無向圖進入發燒排行的影片
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錄製：OBS&擷取盒GC550 & IOS手機錄製
剪輯：Adobe Premiere
影片BGM來自YT頻道：NCS 、FreeMusicWave
開頭音樂：Le Winter - The Mind 、ROY KNOX - Earthquake
封面圖片：網路擷取
#傳說對決#龍馬#娘子
以圖機器學習來探討製造規劃的自動化
為了解決無向圖 的問題，作者薛立維 這樣論述：
現今工業加工技術的進步，產出的成品形狀也更加的多元化，而以往在繪圖軟體(AutoCAD、Pro/E、Siemens NX Unigraphics)繪出設計的產品圖，大都需要人力透過累積的經驗來判斷加工特徵的製程順序，而這也需要耗費大量的人力成本以及時間。過去的研究中使用過圖像語意分割的方法，將3D模型的六面體轉換成六個面的2D投影視圖後在特徵上依照加工工法標註不同的顏色加以訓練，但辨識後的結果需要透過人工判斷模型上的顏色來得知工件需要何種加工工法，且辨識後產生之結果也難以與自動排程規劃作銜接。因此，本研究使用NetworkX、PyTorch建立具有GNN(Graph Neural Netwo
rk)結構之圖神經網路模型，將模型中幾何特徵與工件輪廓的幾何關係建立節點圖作為訓練資料，透過特徵節點與輪廓面連接的關係輸入圖神經網路，可判斷出盲孔、通孔、盲階梯、通階梯、盲槽、通槽6種主要的加工特徵，藉由加工特徵可匹配出適合的加工工法，再透過製造規劃的自動化排出製程工序，節省人力在成品製造前規劃的時間成本，同時提升產品的生產效率。
APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!
為了解決無向圖 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式
進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及
程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
平衡 p-中心點問題及其演算法
為了解決無向圖 的問題，作者王冠文 這樣論述：
給定一個無向圖G(V,E,l)，其中 l 是一個非負數函數表示該圖中每一個邊的長度，和一個正整數p，0