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國立政治大學 行政管理碩士學程 董祥開所指導 葉智豪的 政府推動區民活動中心政策困境及對策- 以IPA分析臺北市北投區為例 (2020),提出活動中心場地租借關鍵因素是什麼,來自於區民活動中心、公共財、PZB模式、IPA分析法。

而第二篇論文國立成功大學 建築學系 蔡耀賢所指導 葉秋瑜的 利用機器學習預測多功能活動中心之室內聲學指標 (2020),提出因為有 建築聲學、室內聲學指標、多功能空間、機器學習、監督式學習的重點而找出了 活動中心場地租借的解答。

最後網站表演申請 - 桃園市政府藝文設施管理中心則補充:活動 場地暨補助申請書 · 桃園市街頭藝人從事藝文展演活動管理要點 · 桃園市政府藝文設施管理中心所屬場地使用管理要點 · 場地租借程序 · 桃園藝文廣場場地使用管理要點 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了活動中心場地租借,大家也想知道這些:

活動中心場地租借進入發燒排行的影片

【智翔的議會質詢-十二區區公所(4/28)】

#民富社福館新建工程

位於大有梯田公園旁的民富社福館新建工程,在2018舉辦地方說明會時,承諾2019年開工;也於2019年市政會議時,表示預計2021年,也就是今年五月可以完工,但直至今日,社福館目前的現況是尚未動工,所以想請教桃園區區長,目前進度到哪了?

區長答覆,去年由於水利局還在進行山坡地的水土保持,今年才會交由公所處理,而目前社福館的招標資訊已公開上網,預算為一億一百多萬左右,順利的話可望下個月可以動工。

另外,智翔也建議,事先來規劃非固定設施的預算經費,避免完工後才來規劃,讓市民使用上無法一次到位,區長也回覆,非固定設施會與民政局討論後,決定要採買哪些項目再來編列預算。

綜上所述,也請公所再提供相關預算的列表,由於社福館為多功能使用,包括民政局、教育局、社會局等會使用到的設施、設備,都將其列表整理,以便後續討論。

#桃園區市民活動中心場地租借

繼續追蹤場館租借的問題,目前租借系統上,以桃園區為例,仍有一些場館無法租借,過去會期質詢時,區公所曾提到,與部分里辦公室、社區發展協會的還在持續溝通中,想請教公所後續進度為何? 是否有成果了?

區長說明,桃園區的場館為26座,扣除沒有建照的中山、三民市民活動中心未開放,另外尚未開放的有會稽、龍崗、同安三處,原因在於設有照護或關懷據點,本身開班的數量也多,無法插入是民租借的時段。

智翔認為除建照問題外,本身使用與活動頻繁的場館與是否開放租借應不構成衝突,若有照護或關懷據點使用,也可以提早在系統中預定,或顯示已使用,請公所來改善看看。

再者,是方便市民租借的介面與流程調整,這點智翔之前也建議民政局、資科局改善,包含線上付款的功能;而目前尚未看到場地租借有明確的規範出來,請公所研議建立租借前後的SOP,讓承租者與管理者有所依據。

🎞完整質詢影片請看:
https://youtu.be/BN4tt-5LPFg

🎞youtube頻道請搜尋:桃園市議員簡智翔

政府推動區民活動中心政策困境及對策- 以IPA分析臺北市北投區為例

為了解決活動中心場地租借的問題,作者葉智豪 這樣論述:

區民活動中心設置之政策目的,主要係提供地方民眾進行休閒活動及集會之場所,同時亦因應政府機構公務上之需求、里辦公處辦理里鄰活動,以及社區發展協會舉辦經市政府指定之活動等,具有公共財之特性,能因應各類動、靜態之活動需求,也因場地收費便宜的特性,近年來吸引許多民眾租借使用,大多數的場地使用率居高不下。但該政策實務運作下,區民活動中心該項政策因涉及許多利害關係人,遭遇到不少困境,場地收支不平衡、設備損壞率高造成民眾滿意度不佳、區公所承辦人員專業度不足、場地長期遭到特定地方團體占用等。本研究藉由問卷分析及深度訪談之方式,聚焦在臺北市北投區,主要探討造成北投區之區民活動中心目前在營運上所面臨的困境以及原

因,訪談臺北市區公所、臺北市政府之承辦人員,以及里長、臺北市議員,以PZB模式發展出本研究之問卷,蒐集北投區各區民活動中心使用者之意見回饋,並且透過IPA分析進行分析,希冀針對區民活動中心之困境能找出相關解決辦法,於文末提出相關政策建議。

利用機器學習預測多功能活動中心之室內聲學指標

為了解決活動中心場地租借的問題,作者葉秋瑜 這樣論述:

在台灣,學校之禮堂、體育館、社區活動中心等中小型活動中心,常作為演奏、演唱及演講等多功能的使用。不同的使用行為應搭配不同的建築聲學設計基準,以確保包含迴響時間(RT)、語言清晰度(C50)、音樂清晰度(C80)、聲壓級(SPL)分布、語音清晰度(STI)等聲學指標滿足要求。在進行建築設計時,大多僅採用沙賓迴響時間公式進行確認(Sabine’s equation),此類估算公式雖然簡潔迅速,但是在計算過程中忽略很多細節。另外透過Odeon、Ease等室內聲學模擬軟體雖可得到較準確的分析,卻較為複雜且耗時,在實務設計上較少採用。本研究的目的,是藉由機器學習(Machine Learning)的方

式,提出聲學指標的預測模式,作為中小型活動中心進行室內裝修及設計時的簡易評估工具。首先確認聲學模擬軟體預測與現場實測之再現性,接著透過參數化設計方法生成800個空間樣本做為分析對象,採用Odeon進行模擬分析取得各項聲學指標的預測值,利用機器學習的監督式學習方法(Supervised Learning),透過空間基本的幾何訊息、材料特性、擺放位置等參數進行訓練後得到預測模型。將資料以80%及20%的比例分配給訓練集和測試集,並以測試集的資料樣本進行模型效能的評估,以確認預測模型的適用性。結果發現,透過GBDT及ANN演算法,在各項聲學指標的預測幾乎皆可達到JND ± 2以內的成效,在C50、C

80、STI及聲壓值分布差值的JND,更可達到 ± 1以內。其中迴響時間的預測以GBDT最為準確,相比於傳統之計算公式,其預測能力較好。其他聲學指標則以ANN的預測效果為最佳。透過此方法,可以建立方便迅速並具有精準度的聲學指標預測模型,不須透過建模及聲學模擬軟體即可得知空間中的各項聲學指標。