檔案壓縮工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決檔案壓縮工具的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

檔案壓縮工具進入發燒排行的影片

公文辨識資料整合系統-以公司部門為例

為了解決檔案壓縮工具的問題，作者周仲屏 這樣論述：

文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從

每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。

今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)

為了解決檔案壓縮工具的問題，作者莫力全KyleMo 這樣論述：

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍！   精通前端基礎和優化技術，為你打造高效能網站！   　　本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽，Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚，我想來點 Web 前端效能優化大補帖！》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧，並以此為出發點，延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作，讓你打造高效能的前端應用，解決網站效能痛點，提升速度與使用者體驗，增加網站曝光率與流量！   　　四大重點   　　▍小細節讓效能UP 　　除了依賴指標，還要從對的地方著手！   　　▍前端開發必備心法 　　用對優化工具和技術

，提升效能&使用者體驗。   　　▍深入技術原理 　　介紹前端技術原理，精通前端應用知識。   　　▍提供完整範例檔 　　跟著實作範例學習，強化前端優化技能！   　　精彩內容   　　●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具，找出效能不足的地方。   　　●建立前端必備知識：瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制，並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。   　　●在不同情境下使用正確的優化技術：Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor

kers 與 WebAssembly。   　　●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle，達到網站節流。   　　目標讀者 　 　　✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者 　　✦想要更理解前端開發底層知識的開發者 　　✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者   專業推薦   　　「不論是剛入門的工程師或者資深工程師，都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang   　　「作者將業界所交流的各式各樣經驗，在這本書中一次性地統整起來，不僅僅只是教你效能優化的技巧，甚

至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK   　　「前端領域的發展十分迅速，很難得有作者用心將這些知識整理成書，帶領讀者從發現問題開始，了解背後原因與需求、實作練習，以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin   　　「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目，篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較，並且圖文並茂、附上實戰實例，讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑

莫。夏天」作者│Summer　　

Open Source分散式儲存架構應用於虛擬化資源分配平台之研究

為了解決檔案壓縮工具的問題，作者薛博仁 這樣論述：

資訊科技與日俱進，虛擬化在資訊的運用上，屬於劃時代的改變，將一部電

腦透過虛擬化的方式，衍生出多部系統環境。在過去，為了解決大型伺服器資源冗餘問題，以虛擬化的方式，將電腦硬體資源模擬為多個虛擬機器；而現代也透過虛擬化的方式，實現快速部署環境、彈性運用硬體資源的便利，使技術更迅速地融入產業當中。為了維持虛擬機器的可用性、可靠性，需取決於虛擬機器的儲存場域。過去使用集中式儲存的方式，容易造成硬體負載超載，而造成虛擬機器運行失衡，以及單一資料安全性問題，最重要的為集中式儲存一旦故障，所運作的虛擬機器也會受影響；透過分散式儲存，可以降低其中一部儲存系統故障，而不造成虛擬機器中止運作，以及確保資料安全性，但分散式軟體服務不計其

數，該如何評估自己的系統，進而選擇適合的系統，在本研究中，透過 RedHat 所提供的兩個分散式服務為例，Ceph與Gluster作為分散式儲存實例，從資料傳輸效率，虛擬機器的運作效能作為比較，以及各分散式儲存的容錯、災難復原作為分析，挑選出適合運行虛擬機器的場域環境。本研究主要提供虛擬機器運行之場域，並於實體主機中進行負載平衡，防止虛擬機器在過載的實體主機中啟動，在文獻當中已有動態遷移虛擬機器平衡負載的方式，但並未在啟動前對於系統先行評估，故本研究透過實體主機的運行狀況，判斷 記憶體剩餘容量、CPU處理器使用率、儲存空間容量，來判定目前虛擬機器適合在哪部實體主機中運行。經由本研究測試，使用集

中式儲存以及分散式儲存，其傳輸效能最佳的為分散式Gluster分佈式卷進行RAID 0所組織，約每秒經由dd測試工具寫入535 MB，但在該模式上並未有容錯機制；而在容錯上適合雲系統儲存的為分散式Gluster分散式卷，以及分散式Ceph儲存架構，將資料個別分割後，分散至各個儲存裝置中，並基於糾刪碼原理，使儲存裝置上有所容錯，即使發生其中一部主機或範圍內硬碟故障，也不影響虛擬機器運作；兩個作為分散式儲存的架構，Ceph在維護、復原機制勝過於Gluster分散式卷，其主要為Ceph透過CRUSH演算法，將每個分割壓縮過後的檔案，分散至各個硬碟中，當硬碟發生故障進行抽換， CRUSH演算法即計算出

遺失的資料位置，從其他健康的硬碟進行備援，而Gluster僅透過HASH演算法，將資料進行標記後，將資料依照硬碟數量進行等分分割壓縮，最後再傳輸至各硬碟當中。本研究主要供應中小型企業、教育場域使用，透過一般電腦自組分散式儲存系統，供應虛擬機器儲存使用。由於一般電腦效能、資源不比大型企業所用的高階伺服器，故配合資源分配機制，來維持虛擬機器的運行；並在自組架構中的維護，提供災難復原機制，降低錯誤發生時的瑣碎問題。