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英文自我介紹看完這本就能說：不用困難的單字與文法，輕鬆套用句型就能說，初次見面、交友、面試都適用!

為了解決樂高組裝app的問題，作者朴龍浩 這樣論述：

《用簡單英文介紹自己》修訂版 無法開口介紹自己，不是因為你的英語不好， 而是因為不了解自己、不熟悉表達的方式！ 透過20個生活領域的發想練習，了解個人專屬特質， 跟隨「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 任何人都能輕鬆開口自我介紹！ 　　要能輕鬆自然地介紹自己，必須了解自己的特色，並且掌握正確表達的方式 　　利用「我」開頭的句型開始說，就是快速提升表達力的捷徑！ 　　學了很多年的英語，明明文法題目都會做，單字也背了不少，但要介紹自己就結結巴巴……這是因為，我們很少思考「自己的價值與個人特色」，也不熟悉如何「把自己想說的話用英語表達出來」。明明應該是最熟悉的自己，在用英語自我介紹時卻

像個陌生人無話可說。所以，要完成一段讓人留下印象的自我介紹，最快的方法就是「訪問自己」，用各種關於自己的問題，了解自己的特色、興趣等等，並且用「我」開頭的句型，簡單扼要地把這些與眾不同之處表達出來。透過本書20個不同的生活主題，從各種方面了解並表達自己，把原本只是死背的英文，用自己的方式說出來。用簡單的練習，就能在最短時間內，讓你用英語介紹自己！ 　　「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 　　輕鬆學會表達完整的自己！ 　　為了幫助讀者構思自己想要表達的內容，本書區分為20個生活主題，每個主題都用循序漸進的三步驟來引導讀者，一步一步學習如何開口說： 　　STEP 1〈問句引導〉 　　針對

要談論的主題，先提出一些相關問題，讓讀者嘗試用英語回答，藉此了解對於主題和表達方式的掌握程度。例如關於個性的「My Personality」單元： 　　Do you like to stay home?（你喜歡待在家嗎？ 　　Do you prefer to listen to others?（你比較喜歡聽別人的話嗎？） 　　What’s your personality type?（你是哪種性格的人？） 　　STEP 2〈句型練習〉 　　依照開頭的引導問句，介紹可以用來回答的句型，以及可以選擇的表達方式。透過類似的例句，就能自然熟悉這些說法。 　　I like to go out / st

ay home / be in my room / …（我喜歡出門／待在家／待在我房間／…） 　　I prefer to listen to others / lead the conversation / …（我比較喜歡聽別人／引導對話／…） 　　I’m more of an introvert / an extrovert / …（我比較屬於內向的人／外向的人／…） 　　STEP 3〈口說表達〉 　　運用表格、問卷等形式，讓讀者整理關於自己的資訊，並且活用剛才學過的表達方式來回答問題。利用本書所附的MP3音檔，可以模擬回答母語人士提問的情境，更有實際活用英語的感覺。 　　使用本書的「自

我表達」三步驟訓練方式，就能把學過的英語，用自己的表達方式說出來，完成一段具有個人風格的自我介紹！ 本書特色 　　★以「自己」為核心主題，談論最熟悉的家庭、個性、興趣等20個主題，最快速提升表達能力 　　★「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟循序漸進，相關句型、詞彙立刻現學現用 　　★運用表格、問卷幫助整理想法，更容易說出自己的個人特色 　　★搭配母語人士錄製的音檔，除了聆聽發音以外，還能模擬母語人士提問情境，更有臨場感 　　★音檔以QR碼提供，可隨書中內容掃描聆聽，免按上下鍵搜尋，快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才

能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）

樂高組裝app進入發燒排行的影片

應用於執行搬運任務之自走車最佳化設計

為了解決樂高組裝app的問題，作者毛景德 這樣論述：

本研究利用樂高機器人模組(Mindstorms EV3)完成車體結構，組裝伺服馬達跟感測器元件完成一組自走車機器人(Automated Guided Vehicle, AGV)。硬體移動模式是以微處理器啟動自走車，馬達驅動控制輪子，感測器接收周遭環境的物件參數。透過不同情境任務擺設積木進行自走車移動實驗設計，並藉由程式設計找出最佳化的自走車控制參數。實驗設計目的透過不同積木擺放位置與方式，找出最高任務得分與最短完成時間。任務方式一：車體的輕量化。因此設計時需使用樂高EV3中馬達與大馬達為自走車的雙動力來源，透過不同驅動馬達的功率高低來控制自走車平面移動與轉向；任務方式二：感測環境變化。車體設

計加裝顏色感應器與超音波感應器，前者感測環境反光度，後者是感測與障礙物間的距離變化。再由主機中的控制邏輯單元控制自走車的移動行為。研究方法是運用統計學的兩個母群體之假設檢定、變異數分析、迴歸分析與相關係數分析，對可控因子進行分析，並對分析後的數據檢定結果做出可信賴之結論。

新一代樂高SPIKE Prime機器人-使用LEGO Education SPIKE App - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值

為了解決樂高組裝app的問題，作者李春雄,李碩安 這樣論述：

　　使用LEGO Educa tion SPIKE App： 　　1. 親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 　　2. 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 　　3. 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 　　輕鬆組裝完成樂高SPIKE「教育版」套件十大作品！   　　【MOSME行動學習一點通功能】 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 　　影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 　　加值： 附書中的範例程式與實作題解答。

國小學生使用擴增實境學習飼主責任教育之學習表現與態度研究

為了解決樂高組裝app的問題，作者王竣 這樣論述：

本研究針對國小學生，設計一款結合擴增實境的教材來學習飼主責任相關的生命教育知識，以提升動保觀念，友善社會環境。探討使用擴增實境電子寵物對於學生的學習態度與表現的影響。本研究所討論的飼養相關知識以國人最普遍飼養的犬類為主。本研究方法採用單組前後測實驗研究法，研究對象為新北市某兩所國小的中年級學生，共59名，並使用研究自編教材搭配擴增實境電子寵物來進行遊戲式學習，將飼主責任相關的生命教育課程的知識點，經由設計以擴增實境遊戲的方式呈現。以量化統計的方式分析實驗回收的資料，並以訪談之質性資料為輔助，了解受測者的學習體驗及感想。受測者會在實驗前做前測，在教學後體驗擴增實境電子寵物《Paperpet》。

體驗完後進行後測，以檢驗學習成效。研究結果顯示：1. 擴增實境電子寵物遊戲《Paperpet》對國小中年級學生學習飼主責任相關知識是有立即效果的，受測者在後測的成績皆有所提升，並表現良好。2. 據學習態度問卷的回饋顯示，受測者對擴增實境電子寵物遊戲《Paperpet》在教材滿意度、學習動機與態度和使用者經驗於李克特六點量表中，平均值都高於5，介於非常同意和同意之間，代表學生對《Paperpet》持正向滿意的態度，在學習飼主責任相關課程時，《Paperpet》對他們是有用有效的，也能提升學習動機。本研究成果為透過擴增實境電子寵物遊戲教材來幫助學生學習飼主責任相關知識，除了能提升學習表現，更能吸引

學生的注意力和強化主動參與的學習動機。