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我們的語言：應用、爭議、修辭

為了解決服務英文複數的問題，作者紀蔚然 這樣論述：

　　沒有語言，事物無法現身。 　　貫通任督二脈的語言學秘笈   　　標點符號左右文意  稍有不慎便後悔莫及 　　錯置逗點要人命  不加分號打官司  驚嘆連連鬧離婚  　　語言癌問題不小  語言潔癖也是病 　　話語痙攣人人有  殭屍名詞殺不完 　　追求完美穩失敗  但人總想把話說得更好 　　可惜語言滑溜如泥鰍 　　揭示時遮掩  隱瞞時泄漏  　　唯有透過「心語」  始能窺見自我與他者的靈魂   　　24堂趣味十足的哲學課，以日常情境剖析語言的真相與迷思，從親身體驗回溯話語的源頭，一面舉起修辭刀，殺殭屍，解痙攣；一面提醒自己語言不停改變，或可選擇不隨波逐流，倒也不必口誅筆伐。   　　語言是抉

擇──伸展你的書寫以便伸展你的心智。   　　應用篇：剖析音標的重要、學習關鍵期、雙語利弊、難搞的標點符號、寫作指南和風格之要。   　　爭議篇：介紹語言學研究重要的爭論和假說，如語言的源起、演化、本能論和文化論、語言相對論等各學派的基礎論述。   　　修辭篇：探討語言的藝術，說話或書寫的技巧，即每個人以語言與人互動的方式。藉小說、戲劇、史詩和生活對話，揭示人們如何運用語言傳達字面上和字面以外的意義，進而揣摩心語，領會感受與言說之間的裂隙。   　　語言之間，無分軒輊；語言之前，人人平等。   本書特色   　　劇作家的語言課，破解日常生活的說寫迷思。 　　語言涉及教育、心理、文化、歷史、腦科

學、行為認知、人類學等，影響人類感知和思考模式，思考語言就是思考我們的存在。

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探討加盟全家便利商店的動機對經營績效規模之影響：以計劃行為理論為基礎

為了解決服務英文複數的問題，作者傅在娟 這樣論述：

連鎖加盟是目前最快速發展的商業模式，而此商業模式能夠持續擴大規模的關鍵就在於加盟主，連鎖加盟體系健全且發展迅速的就屬便利商店，是很多創業者最佳選項。然而想在加盟總部系統中獲利的方法，若只僅一家店是非常辛苦，必須依循著總部的複製模式，經營一定規模的店數，在其中賺取管理財，才是獲利來源，本研究目的在探討加盟者加盟前之動機與加盟後所經營之店數規模之相關影響因素，以計畫行為理論觀點展開研究，研究對象則是目前台灣連鎖便利商店中發展穩定的品牌-全家便利商店之加盟主。以問卷方式展開資料收集後，再透過統計分析，其結果顯示，在加盟外部動機中的商標品牌與經營管理支援及輔導對加盟者之加盟行為意圖有顯著影響；加盟內

部動機中的人際關係、專業知識能力與財務風險態度對加盟主加盟行為意圖也有顯著影響；同時研究結果顯示，加盟主在主觀規範與知覺行為控制上，也對其加盟之行為意圖有顯著的影響，加盟行為意圖與加盟後的經營規模績效關係在本研究中雖有相互影響但並不顯著。

2023警專英文-滿分這樣讀：高CP值最強攻略!(含111年警專試題解析)[警專入學考/一般警察消/防警察人員]

為了解決服務英文複數的問題，作者倪明 這樣論述：

　　◎收錄111年警專英文試題及解析 　　◎高CP值命中率，考題趨勢無所遺漏！   　　本書完全掌握了考試常見的文法試題，和句型試題。以110年考題來統計，書中完全掌握了全部的句型和多選試題，文法也命中4題。此外在15個單字題和片語題中，直接命中6題，間接命中2題！命中位置皆詳載於各題解析。總計今年書中直接命中加上間接命中就高達27題，對於沒有範圍的英文考試而言，如此的命中率，可說是物超所值。藉由高CP值的命中率，也幫助歷屆熟讀此書的你得到很好的分數。   　　之所以能擁有如此高命中率，是因為在文法部分由作者精挑細選、重點中的重點，並且已經歷數十年的試題考驗，所以千萬不要再花費時間去研究一

些冷僻艱澀又不會考的文法規則。此外，更要詳讀熟記歷屆考題，因為近年的題目都是命題老師精挑細選、容易測出個人程度的優質試題。這就是考古題命中率如此之高的原因。可翻閱歷屆詳解就知作者所言不假。   　　◎108新課綱系統化整理，搭配多元練習題 　　作者以多年經驗將新課綱的重點觀念條列成英文常考的章節，每章都以觀念入門作為開始，讓你掌握學習重心。除了講解重點外，各重點後立即附上各類型的練習題，解決背了很多重點卻不會解考題的缺點。藉由各章重點和練習題，使你更容易將原則與例外做清楚的差異分別，強化混淆不清的弱點。   　　◎近年試題全收錄，名師精心編寫解析 　　讀完課文內容後，在書末針對學生蒐集了近年試

題，建議可依序： 　　111→110→109→……，來做練習。同時為方便比較分析，每題解析特別增加補充，像是同一文法或類似文法的紀錄，如此不但能增強學習效果，也能掌握這幾年內最常被命題的文法要點。藉由名師為你精心編寫的解析，不僅能有效率的掌握考題趨勢，更可擴充字彙跟片語能力，藉以提升閱讀速度跟解題能力。   　　＊＊＊＊   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

數據驅動下之不動產價格分析與預測暨模型視覺化 - 以複數年之高雄不動產實價登錄資料為例

為了解決服務英文複數的問題，作者黃信博 這樣論述：

不動產的取得往往需付出龐大的價格去取得，不管是平常生活起居的房屋、商業辦公的大樓，或者其他形式的不動產。而近年，外在經濟因素與環境因素，不動產成為投資工具，導致不動產價格呈現高漲不跌的型態。因而衍生了居住正義、都市更新等相關議題，儘管政府實施許多相關政策，但不動產價格還是容易受各種消息面影響，如何取得合理價格的問題仍然存在。過往有許多研究與文獻透過各種學理理論、政策制度層面、亦或是探討其他因素所帶來的影響，來評估不動產價格是否在合理區間。而比較少關注龐大的不動產數據中，眾多變數是否具有值得參考的價值提供給使用者。因此，本研究從臺灣經濟新報數據庫之不動產實價登錄系統，蒐集2019年7月至202

1年6月高雄市地區不動產數據作為研究樣本。基於數據驅動的理念，利用資料探勘技術中的分群方法，將資料檔內的數值型與非數值型的混合資料，以相關與距離兩判別要素，將資料檔內的變數予以集群，以失去微量的訊息量為代價，而達到變數減量之目的。如此，有利於建立後續的不動產價格分析與預測之模型。再針對不同集群建構混合線性迴歸模型進行不動產價格預估與各模型間比較。最後整合至R-Shiny，開發視覺化分析系統，作為結果之呈現。