旭聯智慧大師網頁的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

2017臺灣詩選：The Best Taiwanese Poetry，2017

為了解決旭聯智慧大師網頁的問題，作者白靈 這樣論述：

      以詩與社會對話，臺灣詩壇上歷史最悠久的詩選。 　　二魚文化以詩為徑、一年為期，在眾多才華優異的詩人、前輩大師與讀者同好的支持與愛護之下，《臺灣詩選》兢兢業業走過了三十餘年。每年的《臺灣詩選》不僅詳錄作家與作品簡介，同時亦輯錄作者的創作理念，令讀者能夠更親近者些詩人詩作，可以一窺年度主編的選詩、對詩的想像，以及全年詩壇的發展趨勢和走向。 　　不同的生活，不同的風格，不同的年代，以詩句演繹同樣的真實。 　　《2017年臺灣詩選》由詩人白靈主編，選輯95首年度詩作，以作品篇幅分為「短詩」（10行或百字以下，含截句）、「小詩」（11～30行）、「中長型詩」（31行以上）、「散

文詩」及「組詩」五輯。從紙短情長的餘韻，延綿至反覆辯證的文字實驗。 　　在這些背景不同、題材與創作風格皆多元的作品中，可以看到詩人對創作、生活與人的感悟。 　　李勤岸〈所謂詩人〉、李進文〈寫來寫去〉、黃里〈養詩〉皆以不同手法自陳詩觀； 　　葉莎〈在雲記書齋〉、尹雯慧〈豌豆公主〉、陳少〈我把世界摺疊起來〉、廖亮羽〈布魯克林〉分別記述自己在旅途中遇／未遇之所思所想； 　　達瑞〈海風裡〉、蘇佳立〈愛上了一座廢墟〉、王羅蜜多〈苦苓結子的時〉、楊佳嫻〈流水帳〉則各自以文字堆疊出一座座記憶的城堡。 　　文字或許不是最好的解藥，卻能為生命做忠實的記錄。尹玲〈看病〉是與不同醫師打交道的心得報告、成孝華〈愛

的骨節〉寫術後身體痛楚、林彧〈嬰兒翻〉寫病後復健領悟；隱匿以〈安寧病房〉為生命的消逝致敬、阿布的〈葬禮〉讓人重新省思死亡的意義。 　　面對那些離我們遠去的詩人，林廣以〈一條永遠的路〉懷念羅門、羅青則以〈老牌落日天文異象觀測研究員〉留下余光中行走過的蛛絲馬跡；幾乎年年都有作品入選的詩人洛夫，也以〈用火思考〉在《2017臺灣詩選》留下最後的身影。 　　本屆年度詩獎由羅任玲以〈沉默的日常〉組詩成為得主。十八首詩（本書收錄其中九首）以不同文字形式、語氣，演繹日常中難以言說的幽微情緒。 　　關於羅任玲的詩藝，主編白靈讚賞「『詩是夢中的真實』是她不移的信念，冷眼塵寰飛舞和飛滅，偶或波瀾卻能快速定靜。

近作揉詩體與散文詩體於一處，創新形式，運思開展更為自由，語言縱跳自如隨心，鏡頭光與黑交織、動和靜互動相談，為自然寫作開拓了新境。」  

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決旭聯智慧大師網頁的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

應用Kano模式、IPA與QFD於智能客服品質之改善

為了解決旭聯智慧大師網頁的問題，作者翁和佑 這樣論述：

隨著科技日新月異發展，消費者接觸銀行智能客服與使用的機會也愈來愈多。目前各大銀行都陸續引進智能客服為大眾服務，希望透過銀行智能客服能盡可能的無間斷服務顧客以提高滿意度與服務品質。本研究目的是了解消費者的偏好去歸納出需要改善的服務功能與問題再使用QFD品質屋去找出改善方案，以期提升整體滿意度。由於消費者是第一線使用者，對於產品的好壞最了解也最能發現問題所在。而為了解決問題的有效方式，本研究是以銀行智能客服使用者為對象，瞭解受訪者對銀行智能客服服務品質構面之重要度與滿意度看法，並依二維品質特性歸類找出13個必須品質與2個魅力品質。為了展開QFD我們應用Kano二維品質模式與IPA重要程度分析，利

用品質特性排序法標準化權重並加權Kano二維品質權重，另一方面再透過2階段專家訪談結果得到技術需求與關係矩陣最後以獲得品質機能展開。透過研究結果得知顧客需求排序表前五項為「使用智能客服可以免去親自詢問的不便」、「智能客服的操作系統是不需花費心力且容易了解的」、「智能客服不會跟真人客服一樣因倦怠而對我不耐煩」、「智能客服能夠快速的回應我的需求」、「使用智能客服能夠迅速解決問題」。企� �可以根據以上做出妥善的規劃進行有效的品質提升與改善，作為未來智能客服相關產業之參考與發展上的建議。