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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決支付連無法認證的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

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物聯網產業之數據保護與管理責任

為了解決支付連無法認證的問題，作者陳嘉容 這樣論述：

物聯網產業暨其應用的蓬勃發展，讓物聯網數位安全的問題逐漸浮現。本文以應用實例探討物聯網產業衍生之數據權利與利用，暨其產生爭議之不當保護案例。而自數據識別與數據保護責任出發，數據客體之掌控可能跨層次地存在於產業生態圈中同一企業中，企業試圖將其營業效益最大化的同時，對數據保護的影響力道與侵害可能性也將擴大；反之，對生態圈促進保護責任的影響效益也越高。本文以物聯網產業所觸及之數據可能包含機械設備生成之使用數據、用戶個人資料，以及異業合作之營運資訊，藉由美國、歐盟及我國關於數據保護及物聯網相關法規作探討數據保護與數據管理責任，尤其在數據隱私上，論及政府塑造之監管機制易因缺乏全球之互操作性，各個國家或

區域皆可能個別發展自己的法律和監管框架，加劇了發展中產業監管複雜性。物聯網服務供應商面臨的重要挑戰是，對應隱私和數據保護的法律正在蓬勃發展，尚未有一致的價值取捨，也無法全面涵蓋新型態之利用情境，法律的制定有時候還可能標準不一。在數據保護責任落實上，若未使企業經營者認知並整合至企業責任深化的管理，將顯有未盡之處，復以數據資安維護責任將企業數據治理，區分為法遵與內控應變管理、顧客管理，以及生態圈管理責任，使作為相較於政府單位推動公共政策，參考國際性產業指引，由反應更為敏捷的物聯網企業著手落實數據保護與管理責任。

無限投資學：富人變得更富有的理財祕密，讓你不管市場表現如何都能永久獲利

為了解決支付連無法認證的問題，作者TobyMathis 這樣論述：

　　跳脫財務牢籠不能靠賭博 　　花大錢買股，冒風險投資，卻是別人獲利？ 　　本書要你也可以和富人一樣 　　為自己和家族創造連續幾個世代的財富   　　★☆★☆美國亞馬遜商業類書暢銷榜NO.1★☆★☆   　　本書不主張快速致富， 　　而是提供你與時俱進、持續創造財富的「無限投資」工具。 　　美國資深稅務律師托比．馬帝斯長期研究有錢人之所以能長期獲利的理財戰略，進而發展出無限投資學。作者指出，無限投資的關鍵第一步是先認清個人的財務狀況，進一步採用聰明投資的工具。金融圈一些令人生畏的行話、不必要的複雜數學和圍繞在資金管理的神祕性，往往阻擋一般人入門。本書就要揭開這個神祕過程的

面紗，並依不同收入級別，制定「90天金融課」，為大家量身打造客製化的投資訣竅。 　　面對充滿不確定因素的金融市場，更凸顯建置穩健、以不變應萬變的投資理財路線圖的重要。按照作者規劃的步驟進行，或許不會在一夜之間成功，卻能協助你快速掙脫財務困窘的牢籠，連續幾個世代為自己和家族創造財富。   　　――――重要觀念―――― 　　●我成功，因為我總是持長期觀點。我們說最長期的觀點要多長？⸺ 無限！所以我的方法稱作「無限投資」。 　　●成功的人幾乎都是那些能找到方法擺脫自己所處環境的人。 　　●無限收入是指不論你是否在度假還是在工作、睡覺還是醒著，在國內或國外，都會持續收到的收入。 　　●你當然可以享受

好東西，但不要為了好東西而無謂的打拚。你應該要買的是能創造足夠的金錢以支付好東西的資產。 　　●關於理財規畫，我們最大的敵人通常就是自己。   名人推薦 　　◆「無限投資是一種計算與規畫，以一個長期觀點做出決策，而非短期的享樂讓財富悄悄流失。」— Jenny／JC財經觀點創辦人 　　◆「投資永遠伴隨著風險，這本書明確的告訴我們，投資不能仰賴任何人，唯有你自己要為投資成敗負責。」— 朱楚文／財經主持人、作家 　　◆「財務自由並非人生終點，而是另一個起點。」— 許繼元／Mr.Market市場先生、財經作家 　　◆「投資其實就是心理素質遊戲，一旦心態對了，學任何投資都能既快又好。」— 追日

Gucci／投資美股，享受生活創辦人 　　◆「本書作者以自身稅務律師的實務經驗，分享如何正確的辨識資產並累積資產，更提及了一般投資人常忽略的投資稅務考量。畢竟，良好投資績效輔以適當稅務規畫的『稅後報酬』，才是進到口袋裡的真實報酬！」──鄭惠方／惠譽會計師事務所主持會計師、「艾蜜莉會計師的異想世界」創辦人

以自動車牌辨識與擊鍵特徵為基礎之車載支付系統

為了解決支付連無法認證的問題，作者蘇登煌 這樣論述：

隨時物聯網技術的成熟與智慧型手機的普及，各項資訊產品能藉由網路彼此連動。伴隨著行動支付的出現，不少汽車大廠，如本田汽車和現代汽車，將行動支付的概念延伸到汽車，提倡車載支付。然而，在台灣，車載支付的應用仍處於萌牙的階段，僅有透過安裝電子標籤於汽車才能使用ETC進行高速公路通行費之車載支付服務。根據我們調查，目前國內採用車牌辨識的停車場，並未搭配車載支付的功能，僅用來做為停車場出入的管理。因此，消費者仍須至停車場設置的自動收費設備投幣繳交停車費。本論文運用樹莓派價格低廉及高度靈活度的特性，結合車牌辨識與擊鍵特徵的技術，開發利用擊鍵特徵作為安全認證的車載支付系統。此系統不僅可以降低商家的營運成本，

亦可以解決消費者未攜帶現金或行動裝置導致無法進行消費的問題。本研究以自助洗車場為實驗現場，實驗結果顯示，我們開發的系統之即時自動車牌辨識為94.6%，擊鍵特徵的正確率為90.2%；換言之，整體車載支付系統能達到85.3%的正確率。