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另外網站新莊區, 新北市每小時天氣預報 - The Weather Channel也說明：每小時當地天氣預報、天氣狀況、預測、露點、濕度、風速，盡在Weather.com 和The Weather Channel.
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
建國科技大學 自動化工程系暨機電光系統研究所 許勝源所指導 謝岱樺的 冷藏飲品業導入協同規劃預測與補貨機制之研究 （2012），提出奇摩氣象關鍵因素是什麼，來自於冷藏飲品、線性迴歸分析、支援向量迴歸、協同規劃、預測、及補貨、WEKA。
而第二篇論文國立中央大學 電機工程研究所 陳竹一所指導 黃煜翔的 氣象資訊達人 （2010），提出因為有 代理人、數位家庭、達人、氣象的重點而找出了 奇摩氣象的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決奇摩氣象 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
奇摩氣象進入發燒排行的影片
#愛迪生發明獎 #台灣之光 #創新發明
台灣創新發明，持續在國際發光，今年愛迪生發明獎，一舉奪得五面獎牌，包括一金一銀三銅，獲獎數全球第二！其中四項技術都來自經濟部科技專案成果，而這次榮獲金獎的發明「AI立體式智慧倉儲系統」，就是由工研院開發，透過AI大數據運算，讓倉儲垂直發展增加兩倍倉儲空間，最高可達4層樓，目前雅虎奇摩已成功導入。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/523285
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冷藏飲品業導入協同規劃預測與補貨機制之研究
為了解決奇摩氣象 的問題，作者謝岱樺 這樣論述：
近年來零售通路發展迅速，目前台灣便利商店截至2011年2月底總店數已高達9,603家。平均2500人就有一家。在如此高密度的情況下，進出便利商店，可說是國人的日常活動，此銷售通路亦成為飲品業者兵家必爭之地。本研究以中部某知名食品公司為研究對象，並以個案公司兩大冷藏主力產品(產品A、產品B)之銷售通路7-11與全家便利商店為研究標的。透過便利商店POS系統取得個案公司冷藏飲品的實際銷售紀錄，再結合個案公司所提供的訂單數量，透過WEKA之線性迴歸及支援向量迴歸分析建立銷售預測模式，並延伸導入協同預測、規劃及補貨機制(CPFR)，期能有效降低庫存及避免產品缺貨而影響主力產品在市場的佔有率，並提供產
銷人員進行生產計畫及庫存調節的參考之依據。本研究以末端需求預測為基礎，分別提出兩種CPFR之執行策略，包括策略一：滿足顧客訂單且考量銷售預測之CPFR生產及補貨機制；策略二：僅考量銷售預測之CPFR生產及補貨機制，分別進行模擬分析，經過分析結果，原始庫存生產端為55,878，通路端為220,845，若能以末端需求預測為依歸落實CPFR機制，經模擬分析後以策略二的庫存降低為最佳，預估將可有效降低生產端庫存為37,915(約降低32%)，通路端庫存為24,234(約降低89%)。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決奇摩氣象 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
氣象資訊達人
為了解決奇摩氣象 的問題，作者黃煜翔 這樣論述：
摘要 本論文『WISE：氣象資訊達人』是架構在iSee基礎下的一隻social robot，目的是在提供新的使用者介面之概念。本論文提供了使用者三項服務，首先是藉由social robot連結至已知型態的網站，擷取特定的資料服務使用者。本論文是連結至氣象網站，取得即時的氣象資訊，包含衛星雲圖、氣象概況和氣象預測等資訊。第二項是架構了在地端室外天氣預測的介面，提供使用者所在地的氣象資訊。最後則提供了氣象知識的查詢，讓使用者除了查詢氣象資訊外，更能學習到氣象知識。