大眾運輸法規的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

開店的地點學： 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略， 你務必要懂的街道線索。

為了解決大眾運輸法規的問題，作者榎本篤史 這樣論述：

　　累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 　　挑好地點，不再是超商總部和房地產公司的機密檔案，現在有了一套方法。 　　◎店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ 　　◎租金高是風險，絕非業績保證，離開蛋黃區，轉角好地點你挑得出來嗎？ 　　◎所謂有人潮，多少人算多、怎樣算少？用什麼判斷？ 　　◎跟著麥當勞、星巴克設點投資，就穩賺不賠？捷運出口最容易成旺店？錯！ 　　◎咖啡店翻桌率好低，怎麼成功？商業辦公區人潮洶湧，為什麼開餐廳很難賺錢？ 　　作者榎本篤史是地點開發專家，擁有二十年以上實務經驗， 　　他說，把店開在什麼地點才會賺錢？答案就在現場。 　

　本書就是他量化三萬份勘查資料的結晶。 　　同個地點他至少走超過四回：平日的白天和晚上、假日的白天和晚上， 　　整理出開店地點的十大街道線索。完美店鋪有公式，複製套用就好。 　　◎想找開店的好地點，你得先喜歡逛街。因為街道是閱讀人類心理的戰略寶庫！ 　　．路邊開店，三角窗未必都好，你要找「受角」 ！ 　　十字路口有四個三角窗，只有一個是理想店面，你會挑嗎？ 　　弧形道路轉彎處是好店面嗎？麥當勞最愛把店開在彎道外緣，為什麼？ 　　店面太小怎麼辦？你可以模仿得來速的動線規劃。 　　．店面不好停車、客人不來怎麼辦？利用錯覺消除心理障礙 ！ 　　相同面積的停車空間，地上車格畫的是雙線或單線，居然

會影響顧客停車意願？ 　　怎麼讓駕駛人、司機大哥一眼就看到你的店？本書全圖解給你看。   　　．萬一找不到最適合的開店地點，你該怎麼做，才能讓顧客再遠都會上門！ 　　丸龜製麵懂得用「臨場感」，討小小顧客的歡心，彌補地點上的弱點。 　　所以，你的行業怎麼複製這種體驗？ 　　◎只要東西好，客人就會找上門？敢不拘泥於地點的業態極稀，看這邊：   　　．人潮會消失。注意！不是鬧區都適合開店。 　　大學學區看似最吸引人潮，常給人熱鬧的印象，實則不然！ 　　一到寒、暑假時段，大學學區就十分冷清。你怎麼辦？ 　　還有，人來人往的辦公商圈，其實暗藏一個開店陷阱，你知道是什麼嗎？ 　　．有些行業不用看地點，

光靠「人」就能吸引顧客。 　　美髮沙龍是服務業，這種行業並非顧客追隨商品，而是顧客追隨人。 　　每位美髮師只要掌握30位左右的固定女性客源就可維持營運，顧客忠誠度也高。 　　 　　◎所有店面都通用的黃金守則，看這邊！ 　　．「這裡的人潮好像很多？」人潮，要用手動計數器算過才準！ 　　車站、百貨公司給人熱鬧的印象，但僅僅差一條路，人潮落差有天淵之別。 　　一定要用手動計數器，實際計算平日和假日有多少人、車經過，親自確認。 　　．兩大障礙，即便你東西好，客人還是不進來！ 　　物理障礙：門口散亂擺放，會讓客人嫌麻煩而不想上門。 　　心理障礙：如果這家餐廳可從外面一覽無遺，有一種顧客就不敢上門。

　　但，看不見裡面的餐廳也導致客人遲疑。怎麼辦？ 　　群雄割據的便利店連鎖企業總部，都怎麼找好地點？這是開店地點學的必修課。 　　餐飲業抄襲模仿最兇，開店時怎麼布局好地點，才能無懼激戰？ 　　最好的地點就是開在顧客方便的地方。什麼才是所謂的「方便」？ 　　作者用三萬份的大數據告訴你。 本書特色 　　店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ 　　累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 名人推薦 　　正聲廣播《日光大道》房產節目主持人／張欣民 　　《巷子口經濟學》作者、資深產業分析師／鍾文榮 　　募資買房達人／羅右宸

大眾運輸法規進入發燒排行的影片

探討市場改建對於街道攤販的衝擊與時間性–以東門市場改建暨周邊街廓都市更新案為例

為了解決大眾運輸法規的問題，作者蔡彥廷 這樣論述：

傳統市場改建計畫為近年來臺北市政府的重要政策，針對市場的軟硬體設施進行全面性的整頓，期望能夠藉此改變市場老舊的意象，提升整體的環境品質。然而，既有文獻指出，對於市場改建此種建成環境的研究，缺乏對於權力與時間的探討。故此，本研究以「東門市場改建暨周邊街廓都市更新案」為研究案例，透過時間性的角度，探討市場改建推行過程中所存在的「計畫的時間」和「攤販的時間」，以及彼此之間的抗衡。本研究採取質性研究進行，透過觀察研究法、訪談研究法及次級資料分析法作為資料收集的途徑，並以時間地景作為研究分析架構。本文的結論有三：第一，規劃下所存在的不同時間政治，反映了不同利害關係人所擁有的權力，以及對於時間的控制程度

；第二，計畫的時間性不僅受到利害關係人的影響，亦牽扯於其他銜接計畫；第三，快速的規劃使計畫缺乏彈性，當面臨意外的變革時，將迫使計畫停滯。在基於本研究之結論，並參考過往學者所提倡的緩慢規劃，提出未來發展與治理之建議，以促成更具包容性的都市規劃。

2023大眾捷運概論(含捷運系統概論、大眾運輸規劃及管理、大眾捷運法及相關捷運法規)：收錄北捷、桃捷、中捷、高捷題目〔捷運招考〕

為了解決大眾運輸法規的問題，作者白崑成 這樣論述：

★交通類科權威名師 ─ 白崑成帶你搭乘捷運招考上榜列車 ★收錄最新、桃園捷運、臺北捷運、台中捷運試題‧每一題都手把手帶你解析！ 　　白崑成老師根據多年從事運輸學與捷運常識編撰的經驗，根據這幾次來「臺北捷運公司」、「桃園捷運公司」及「臺中捷運公司」招考新進人員的考題，並參酌捷運相關教科書籍(如「軌道工程學」、「軌道運輸管理」等)及臺北、高雄、桃園及臺中等捷運官網資訊，有系統的重新編撰本書，相信這一本書可稱得上是市面上第一本完全針對捷運公司考試的用書，書中絕不會放入一些與這類考試無關的法規資料，讓你浪費寶貴讀書時間。 　　本書可分為四大部分： 　　1. 捷運實務、旅客搭乘捷運相關規定：

　　幫助你快速釐清目前捷運的營運現況，並針對有可能出題的方向，作一全盤式的重點整理，並附上根據命題趨勢所編寫的問答式及選擇式題型。 　　2. 捷運系統概論、大眾運輸規劃及管理： 　　此部份為作者精心搜羅的大眾運輸系統、大眾捷運系統相關資訊，讓你可以深入了解捷運系統，強化應試實力。 　　3. 大眾捷運法及捷運相關法規： 　　大眾捷運法為各捷運公司考試之出題頻率及百分比最高者，法規往往是你最難熟讀的部分，到底是要全部背起來，或是看過即可，因此作者特別針對有可能出題的相關法規，作系統化與重點式的整理速記，讓你即使是要背，也絕對是背到重點。 　　4. 捷運試題： 　　本書收錄108年到111年歷

年試題，收錄題目遍及臺北捷運、桃園捷運、臺中捷運、高雄捷運，唯有練習最多最廣的題型，才能瞭解自己對哪方面的知識儲備還不夠，因此本書能有效率的幫助你更有效率地複習，讓你迅速了解出題方向，特別是接近考試時，更可作為最後衝刺，獲取高分的利器。讓您捷運招考「一試就上」！ 　　還有還有最重要的一點，不論你是要報考哪一家捷運公司，除了須將注意力大部分放在所要報考之捷運公司相關內容外，也希望你能撥出一些時間，對其他捷運公司的東西作重點式的瀏覽、研閱，除可增加考試實力，亦可增廣相關見聞(如桃捷之考試，有時會考一些北捷轉乘的資訊)。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方

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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決大眾運輸法規的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。