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郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例

為了解決國際掛號信件查詢的問題，作者陳柏云 這樣論述：

投遞掛號郵件時，常因收件人不在，導致投遞失敗比例相當高，需要多次投遞，會影響投遞效率以及增加投遞成本。因此，本研究旨在基於中華郵政公司歷史郵政數據調查導致投遞失敗的關鍵因素，以提出提高投遞效率的對策。為此，本研究選取108年台北、新北和臺中市共59個投遞區的掛號郵件之郵政數據。並採用了個體和總體兩種模式。個體方法透過使用羅吉斯迴歸分析特種郵件首次投遞失敗或成功的二元變量，對投遞時段、郵政物流資料、特種郵件類型、土地利用和社會經濟等因素進行羅吉斯迴歸模型分析。而總體方法則是將某一特定時間段內投遞區的首次投遞失敗率基於相似因素使用Tobit模型進行迴歸，這些因素包括一天中的投遞時段、郵政物流資料

、郵件類型、土地利用的百分比和社會經濟資料。個體方法(即羅吉斯迴歸模型)的估計結果表明，該估計模型性能良好，驗證準確率達到69％，確定的重要關鍵因素為一天中的投遞時段(下午)、郵遞員數量、郵件類型(郵局公務信件和限時掛號郵件)、土地使用分區的百分比(商業區和農業區)、老年人口百分比和收入水平。同時，總體方法(即Tobit迴歸模型)的估計結果顯示出非常相似和一致的結果，驗證錯誤率為22％。基於估計的個體和總體模型，提出遞送效率的改進策略。關鍵詞：特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸

聊天機器人任務型文字對話功能之研究-以智能櫃常見問題功能為例

為了解決國際掛號信件查詢的問題，作者莊文彥 這樣論述：

由於網路的普及與便利性，隨時隨地想要上網的需求已經不再是問題，隨之而來的反而是上網以後我們要做些什麼事。APP的盛行起源於科技始終來自於人性的這樣一句廣告詞，這不僅僅只是一句台詞，隨著人們的需求日益繁多，五花八門各式各樣的APP也在人們的設計下應運而生。但是當我們面對這麼多琳瑯滿目的APP軟體時，除了忙於比較哪款最好用，哪一種下載次數最高以外，常常下載以後會發現其實用起來並不是那麼如我們所想的便利或符合我們的需求，而這些下載下來的APP最後的命運不是被隱藏在我們手機的某個角落，就是面臨被刪除的下場。 聊天機器人的誕生雖不盡然是為了要解決上述APP的困境，但是聊天對話這樣的動作，是人們最

原始也是最有效的溝通方式。透過訊息交流這樣的互動，在過程中清楚傳遞需求與了解和收集對話中所透露出的各項有用的訊息，除了在傳統的商業模式中已經被人們嫻熟的運用在各類商業活動的技巧以外，運用科技技術把前述所使用的技巧轉移到聊天機器人的平台，不僅僅是善用科技所具備的強大能力，隨著越來越夯的大數據、物聯網…等相關技術，聊天機器人在未來運用的領域，除了更加寬廣以外也勢必更能貼近人心與收集更多有用的訊息來回饋給設計者 本研究透過比較目前已開發出來的聊天機器人軟體與結合物流產業中實體配送最容易遇到的困擾，在傳統既有的解決方案裡，常常是把最常發生的問題與解答透過FAQ的功能，僅只是靜態的放在官方網站上等

待使用者查詢，透過聊天機器人這樣的技術應能有效的改善現有的使用體驗，並為企業帶來更多充滿想像空間的利益與成效。