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成為1%的創業存活者：貝克街王繁捷如何以20萬創造5,000萬業績?

為了解決台灣電通地址的問題，作者王繁捷 這樣論述：

　　#寫給無錢、無資源、無人脈的創業者 　　如何不靠運氣，成功創業、長久「活下去」？ 　　一本字字血淚、滿載實戰經驗的創業寶典   　　不到20萬的資本，有可能創造5,000萬業績嗎？ 　　一個窮到想辦信用卡都被銀行拒絕的人， 　　居然可以靠巧克力蛋糕大翻身？   　　無錢、無資源、無人脈， 　　三無世代擁有最大的本錢就是～自己。 　　比向大公司借鏡的更好做法、新聞報導上看不到的真實心聲， 　　想創業、當老闆？你得先當個「存活者」！   　　真實世界的創業，血淋淋、充滿挫折， 　　沒有富爸爸做後盾， 　　光要「活下來」，就是一場難如登天的戰役。 　　進入戰場前，有沒有柔軟的測試場， 　　快

一點回血、少一點衝擊？   　　三無世代的生存之道：把創業當成玩「瑪利歐兄弟」吧！ 　　有無限的復活次數，能夠從一次次死亡的經驗中， 　　學到下一次如何玩得更好，總有破關的一天。   　　貝克街蛋糕創辦人――――王繁捷，不到20萬獨資起家，創下一年5,000萬驚人業績！連SHE都搶著訂購的傲人成績背後，有讓人羨慕的成功，更有無法直視的飲恨與失敗...... 　　▎破萬元線上創業課程，首次出版公開成功祕辛！ ▎ 　　從創業前的自我體檢開始，王繁捷將犯過的錯提煉出一道道你該做的心理準備；進入實作階段，不論產品開發、市場定位、定價技巧，一路延續品牌生存的行銷操作、文案撰寫、用人訣竅、廣告策略……每

一步都是你即將面對，但沒人教過的的魔鬼細節。 　　懷抱創業夢想嗎？讓王繁捷手把手傳授實戰經驗，沒有富爸爸，也能走上成功之道！   　　美國勵志演講家Les Brown曾說：「別讓他人的看法成為你的現實。」 　　（不要看低自己，讓成功成為你的真實。） 　　王繁捷則說：「創業，活下來就對了！」 　　（不要害怕受傷，不死就能活下來。）   　　 ▎10年積累，創業血淚語錄▎ 　　•關於創業前準備：實力、抗壓力、溝通力、解決力，缺一不可 　　•關於定位：找到對的戰場，才能找到你的客群 　　•關於顧客心態：給顧客想要的，不是你認為顧客想要的 　　•關於產品：太愛自己的產品，小心被蒙蔽眼睛 　　•關於定價

：檢討產品成本，不如檢討「人」 　　……   　　這是一本有志打拚事業的人，在踏上創業路前的必備讀物， 　　連王繁捷本人都說：「要是我創業前，有這本書就好了！」 國內推薦   　　實力推薦 　　玩笑實驗室共同創辦人 黃尹昇 　　連續創業家 崴爺 　　486團購CEO 陳延昶 　　一隅有花共同創辦人 張柏韋 　　SmartM大大學院創辦人 許景泰 　　Miss GAME密室逃脫執行長 蕭佳怡 　　得來素共同創辦人 關登元 　　(依姓氏筆畫排序)   　　創業１％的存活者，看起來幸運，其實是努力對抗了很多不幸的成果。與繁捷交流創業經驗的過程中，會發現很多情況是重疊的，常常會有早知道別人的處理方式

，就不用單打獨鬥那麼辛苦的感覺。 　　本書能像朋友一般地分享經驗，讓創業之路的你不再孤單。─ 玩笑實驗室共同創辦人 黃尹昇   　　看到書裡提到「當自己的客群，才能貼近真實的客群」的觀念讓我感觸很深，因為486團購網上的每個產品，我都親身試用過、確認品質才會銷售。當初也是因為我兒子從小過敏、找了很多資料，才從家電起家。了解產品的特質和消費者的樣貌是讓他們買單的關鍵，如果只為了賺錢才創業，對自己的產品一點興趣都沒有，那你對自己的客群可能都不了解，這樣要怎麼貼近他們的想法呢？關鍵在哪裡要靠自己找！ 　　這本書非常具體、仔細地說明各種創業時會面臨的關卡，搭配各種真實案例引導你找到品牌和產品的「強項」

、「特色」，從第一步就把事情做對，建立專屬於你的賺錢模式。─ 486團購CEO 陳延昶 　　創業一直是個被過度美化的事情，除了表面上當老闆的賺錢、夢想的自我實現之外，其實更多的是迎接社會現實殘忍粗糙的一面。作者在這本書裡帶給大家的，就是這幾年紮實的掙扎，犯錯再嘗試的過程，不會有太多花俏的內容，都是最直接的重拳，推薦給每一個懷揣務實的理想主義者。─ 一隅有花共同創辦人 張柏韋  

台灣電通地址進入發燒排行的影片

以無線火警自動通報系統之應用比較使用不同無線傳輸技術

為了解決台灣電通地址的問題，作者林羅洪 這樣論述：

本研究乃以火警自動通報系統使用在各種無線傳輸迴路作比較探究為目的，首先探討傳統式火災警報受信機器動作方式並分析其缺點，利用無線網路（Wireless Network）傳輸方式的感測技術，運用在火警自動通報系統上，以確保消防安全的效能。主要以RF無線傳輸特性、應用設計模式－火警無線監控自動通報系統。本系統自動通報方式乃是利用微電腦CPU-IC作智慧型控制，以提高消防安全功效。本實驗基本上是採用單一頻率，主要以串列序列傳送方式進行，同時也以串列跳序傳送方式，並配合實地實物之排列方式，作為設計之參考依據。利用MODELSIM和MATLAB等軟體程式來進行模擬其結果，且依實際不同的傳輸路徑方式作比較

分析。至於有關在無線傳輸時，同頻干擾、碰撞干擾、覆蓋等干擾問題，並探討作減輕降低至最小容許範圍的可行性。且以各個傳輸路徑方式的結果參數，作比較討論及建議其應用之最適合場所，能將本研究的成果提供給業界來使用。本研究的主要指標目的：1. 火警探測器採無線感測方式，迅速傳送火災信息至微電腦中央控制受信主機，立即廣播告知火警室人員作緊急安全逃生避難方向，以保障人命安全。2. 微電腦中央控制受信主機自動撥號，緊急火警通報消防隊及所有相關人員，並告知火警地址及火災地點位置，以降低災害及財產損失。3. 微電腦中央控制受信主機，方便管理人員隨時監測、迅速察覺異狀、掌握消防安全，對各場所的公共

安全、居家安全更具保障效果。4. AI智慧型微電腦中央控制主機，提升消防安全要求等級，達到提升安全目標。5. 未來可連結當地縣市政府的e化無線網路，通報當地消防局單位，以協助消防人員救災，成為協助保護人民免於遭受無情大火吞噬及生命財產之保障。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決台灣電通地址的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

以自然語言為基礎的交通路網通阻系統之研究

為了解決台灣電通地址的問題，作者游怡芳 這樣論述：

台灣的天災人禍頻繁，搶救災害的同時以交通路網的通阻狀況最為重要。目前國內的交通路網通阻系統多半已與地理資訊系統作結合，利用網格格式或向量格式的電子地圖作為系統展示之底圖，通阻資料的建置則有兩種，一種是人工數化方式（使用者用肉眼判斷所欲建置之通阻點資料位置，再用滑鼠於螢幕上數化），另一種則是座標定位方式（取得通阻點的經緯度座標或TM二度分帶座標）。前者主要的缺點在於所數化之點資料的位置不易準確，誤差較大且耗費時間較長；後者主要的缺點則在於災害發生時座標資料確實不易取得。 由於考慮到搶救災害之時間急迫，故本研究因應現有通阻資料大多以文字方式呈現之情形（如：交叉路口、著名地標、

某道路幾公里處等），設計建構一個以自然語言概念為基礎，具備判釋文字資訊並自動定位於路網功能之交通路網通阻資訊系統。透過通阻描述資訊的蒐集，進一步分析其文字結構，並歸納出幾個主要的描述類別，再結合自然語言關鍵字對應法研發系統中各描述類別之自動定位功能。 最後本研究以台北市文山區作為研究示範區，利用道路圖層與地標圖層之空間資料與屬性資料進行空間定位分析，完成系統主要功能：輸入一段具備空間意涵的文字資訊即可自動定位於電子地圖上，並存成一筆新的點資料。除了新增通阻點資料外，交通路網資訊系統尚具備編輯災害點－列出災害點資訊並可刪除之功能，以期能更符合使用者之需求，作為災時決策之參考。