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淡江大學 統計學系碩士班 陳怡如所指導 王一安的 地理加權卜瓦松迴歸於台灣各鄉鎮區登革熱資料之分析 (2015),提出台灣鄉鎮地圖shp關鍵因素是什麼,來自於登革熱、發生率、過度離散、卜瓦松迴歸、地理加權迴歸、地理加權卜瓦松迴歸、空間非平穩性。

最後網站[R] 鄉鎮市區界線(TWD97經緯度)OpenData 繪製鄉鎮市區則補充:[R] 鄉鎮市區界線(TWD97經緯度)OpenData 繪製鄉鎮市區 ... shape = readOGR("Town_MOI_1041005.shp", layer = "Town_MOI_1041005") ... 繪製於地圖上

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣鄉鎮地圖shp,大家也想知道這些:

地理加權卜瓦松迴歸於台灣各鄉鎮區登革熱資料之分析

為了解決台灣鄉鎮地圖shp的問題,作者王一安 這樣論述:

近幾年登革熱疫情持續延燒,2015年台灣登革熱的病例數甚至突破四萬筆病例數。過去對於登革熱疫情空間分布上的研究主要著重於高雄、台南和屏東三個疫情較嚴重的區域,較少探討台灣整個區域疫情的狀況。一般來說,登革熱的研究通常以發生率來描述疫情之嚴重性,且在流病領域中較常使用卜瓦松迴歸模型在疾病分析中,特別是罕見疾病。本研究主要針對2015年分析台灣各鄉鎮區的登革熱資料,利用地理加權卜瓦松迴歸分析之技術探討不同的社經特性、人口結構與環境因子是否對於疫情的發生率存在空間非平穩的效果。但是由於登革熱屬於稀有疾病,不少鄉鎮區都無病例發生,造成登革熱病例分布呈現嚴重傾斜,存在過度離散的問題,若使用一般卜瓦松模

型來分析資料會提升估計參數的型一誤差做出錯誤推論,因此為了解決過度離散的問題,本研究將使用Empirical變異數估計法對資料做調整,以期望藉由分析地區疫情的發生率及各種影響因子,可以擬定出不同的防疫措施,提前預防或者避免大規模的疫情發生。