台灣大哥大訊號申訴的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

另外網站申訴「連線異常」有新管道了!7大電信成立消費爭議處理中心 ...也說明:「電信消費爭議處理中心」主要負責處理民眾的電信消費爭議申訴與調處,提供民眾可撥打0800-034-580服務專線(諧音為「您申訴,我幫您」),或是透過「電信 ...

輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 邵曰仁所指導 丁誌榮的 運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量 (2016),提出台灣大哥大訊號申訴關鍵因素是什麼,來自於電信業、ARIMA、類神經網路、多元適應性迴歸、支援向量迴歸。

最後網站台灣大哥大網速申訴必看攻略(2023年更新) - 宜東花則補充:由於每一個門號的合約內容都不盡相同,若您需要了解您的門號合約內容,歡迎透過「客服信箱」來信洽詢,或隨時以手機直撥188免付費專線與客服人員聯繫, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣大哥大訊號申訴,大家也想知道這些:

運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量

為了解決台灣大哥大訊號申訴的問題,作者丁誌榮 這樣論述:

台灣電信業蓬勃發展,將有益於國庫收入的增加。台灣早期從一家國營電信壟斷市場到電信民營化後,電信業者如雨後春筍般加入電信市場行列,在激烈的電信市場競爭下,電信客戶也因電信業者所提供的訊號品質、費率計算、服務品質等問題,產生抱怨,進而讓客戶提出申訴。申訴件數的增加,將導致電信業營運成本的增加,例如增加人力及改變營運策略。因此預估申訴件數的多寡,進而計算出投入的人力成本及營運策略是否需改變,對電信業者是一個非常有意義的研究議題。本文針對國內五大電信業:中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星、亞太電信,收集國家傳播委員會所提供每月各家電信業者的客戶申訴件數,運用自我迴歸整合移動平均(ARIMA)方

法及軟計算方法建立預測模型,而軟計算方法包含了類神經網路(ANN)、支援向量迴歸(SVR)、多元適應性迴歸(MARS)。本文使用平均絕對百分比誤差(MAPE)來比較各預測模型準確性,研究結果顯示使用ARIMA方法所建立預測模型,其準確性優於使用ANN、SVR和MARS方法。