台灣大哥大訊號申訴的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

另外網站6成用戶不滿連線品質!NCC公布2022Q1行動通訊申訴報告也說明:... 台灣大哥大 #遠傳電信 #台灣之星 #亞太電信. 6成用戶不滿連線品質!NCC ... 不過要改善訊號不穩定的狀況,勢必得解決基地台架設問題,然而許多人都極力避免 ...

輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 邵曰仁所指導 丁誌榮的 運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量 (2016),提出台灣大哥大訊號申訴關鍵因素是什麼,來自於電信業、ARIMA、類神經網路、多元適應性迴歸、支援向量迴歸。

最後網站NCC 通訊消費申訴分析報告-110 年1 月則補充:依申訴對象與109 年1 月同期之申訴案件量進行比較,得到結果如表3 所示,中. 華、遠傳、台灣大哥大及台灣 ... 5. 訊號正常:現場量測後依測試數值與客戶說明婉釋,釐清問題 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣大哥大訊號申訴,大家也想知道這些:

運用時間序列與軟計算方法以預測台灣五家電信之申訴量

為了解決台灣大哥大訊號申訴的問題,作者丁誌榮 這樣論述:

台灣電信業蓬勃發展,將有益於國庫收入的增加。台灣早期從一家國營電信壟斷市場到電信民營化後,電信業者如雨後春筍般加入電信市場行列,在激烈的電信市場競爭下,電信客戶也因電信業者所提供的訊號品質、費率計算、服務品質等問題,產生抱怨,進而讓客戶提出申訴。申訴件數的增加,將導致電信業營運成本的增加,例如增加人力及改變營運策略。因此預估申訴件數的多寡,進而計算出投入的人力成本及營運策略是否需改變,對電信業者是一個非常有意義的研究議題。本文針對國內五大電信業:中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星、亞太電信,收集國家傳播委員會所提供每月各家電信業者的客戶申訴件數,運用自我迴歸整合移動平均(ARIMA)方

法及軟計算方法建立預測模型,而軟計算方法包含了類神經網路(ANN)、支援向量迴歸(SVR)、多元適應性迴歸(MARS)。本文使用平均絕對百分比誤差(MAPE)來比較各預測模型準確性,研究結果顯示使用ARIMA方法所建立預測模型,其準確性優於使用ANN、SVR和MARS方法。