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台灣塑膠工業的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦侯秉忠寫的 中小企業財會贏戰手冊 可以從中找到所需的評價。

另外網站台塑公司各事業部主要產品項目也說明:塑膠 事業部. 台麗朗事業部 ... 台塑企業麥寮生態工業園區. 台塑公司各事業部主要產品項目. 氯乙烯(VCM)、聚氯乙烯(PVC)樹脂、塑膠改質劑(MBS, PA)、片碱、液碱、.

銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 何祖平所指導 劉碧青的 公司治理評鑑公布結果對股票報酬率之影響 (2021),提出台灣塑膠工業關鍵因素是什麼,來自於公司治理、異常報酬率、事件研究法。

而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 黃維澤所指導 陳楷文的 運用時間序列演算法於石化產業股票的趨勢預測 (2021),提出因為有 時間序列演算法、深度學習、機器學習、人工智慧、石化產業的重點而找出了 台灣塑膠工業的解答。

最後網站台灣塑膠工業股份有限公司 - 高雄市進出口商業同業公會則補充:台灣塑膠工業 股份有限公司. 詳細介紹: ... 聚氯乙稀塑膠粉、燒碱、化學原料、台麗朗棉、台麗朗毛條、電石、碳酸鈣. PVC Resin, Caustic Soda Liquid,Chemical Material ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣塑膠工業,大家也想知道這些:

中小企業財會贏戰手冊

為了解決台灣塑膠工業的問題,作者侯秉忠 這樣論述:

中小企業財會贏戰手冊-經營懂財務,少走冤枉路   毫無任何財會背景的創業經營者,如何快速地建立正確的財會知識?又如何將財務會計的知識,實際運用在企業的經營管理呢?   本書內容除文字敘述外,另加入許多圖表及實例,協助您按部就班地學習,深入瞭解財務與會計實務運作的意義及內涵,共分八章:   第一章 緒論   第二章 創業財務與會計相關流程   第三章 創業財務管理   第四章 企業融資實務   第五章 設計適宜的會計制度   第六章 財務報表編製   第七章 財務報表分析   第八章 會計作業電腦化   這是一本協助創業經營者做好財務體檢的工具書,讓您以有組織且系統化的方式,重新檢

視對企業財務會計資訊的認知與運用,協助您及企業邁向成功,創造雙贏之局!

台灣塑膠工業進入發燒排行的影片

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公司治理評鑑公布結果對股票報酬率之影響

為了解決台灣塑膠工業的問題,作者劉碧青 這樣論述:

1997年爆發亞洲金融風暴後,造成許多國家經濟成長停頓受阻。隨後緊接著發生一連串的重大財務舞弊案件,不僅造成投資人對公司財務報告資訊之品質產生質疑,更曝露了公司治理問題的隱患。行政院於2003年1月7日成立「改革公司治理專案小組」,制定各項政策積極推動,金融監督管理委員會亦於2013年及2018年先後發布二次公司治理藍圖,積極推動包括設立公司治理中心、進行上市櫃公司治理評鑑。除持續推動公司治理,金管會為提升台灣國際競爭力及能見度,並讓外界對我國公司治理有更進一步之了解,於2020年8月25日發布「公司治理3.0-永續發展藍圖」,分5大主軸,共計39項具體措施,期能達成落實公司治理俾使企業永續

發展,健全ESG系統以提升國際競爭力之願景。自2017年第三屆開始起,公告對象則囊括所有上市櫃公司。依得分情形,區分為前5%、6%~20%、21%~25%、36%~50%、51%~65%、66%~80%、81%~100%等七個級距。排名前5%之上市櫃企業皆被視為「公司治理資優模範企業」。過去學術研究發現公司治理愈好的公司,投資人較願意支付更多的溢酬,故其股票價值會愈高的論點。評鑑升級企業:在事件日前五天,有正向顯著之異常報酬,符合研究預期;在事件日當天,具有異常報酬但不顯著,僅方向符合預期;而在事件日後五天,有正向顯著之異常報酬,亦符合預期。評鑑降級企業:在事件日前五天,有正向顯著之異常報酬,

符合研究預期;在事件日當天,無顯著影響;而在事件日後五天,有不顯著之異常報酬,亦符合研究之預期。

運用時間序列演算法於石化產業股票的趨勢預測

為了解決台灣塑膠工業的問題,作者陳楷文 這樣論述:

在這時空環境下,各領域廣泛的透過趨勢預測作為決策的重要參考依據。本研究運用時間序列演算法,應用於股票的趨勢預測,並以Prophet發展一套與機器學習相關之股價預測模型,以作為預測股價準確性的建立。本研究以台灣石化業的指標台塑石化、台灣化學纖維與台灣塑膠工業為自變項,以Anaconda內建的資料庫建立Prophet模型,以改變趨勢的靈活度與不同時間長度,作為兩面向的依變相調整,其中靈活度的設定有0.01、0.1與0.5,時間則選擇一年、三年、五年與十年,進行機器學習與資料處理,並根據Prophet模型的預測結果,探討下列兩個問題-「比較同一股在同一預測幅度下,不同期間下的差別」與「比較同一股在

同一期間下,不同預測幅度的差別」。研究結果如下,同一股價在同一預測幅度下,以在五年與十年的期間中具有較高的準確度。同一股價在不同期間中,若是股價具有較大的幅度變化,則會在趨勢靈活度0.01下預測較為準確;若預測期間中,較沒有較大的起伏變化,則會在趨勢靈活度0.5下較為準確。