全球失業率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

圖解國際貿易理論與政策：國際經濟與區域經濟

為了解決全球失業率的問題，作者伍忠賢 這樣論述：

　　※一單元一概念，迅速掌握國際貿易理論與政策的重點內涵，緊跟最新趨勢。 　　※濃縮最佳實務與理論解析，學習效果加倍。 　　※理解國際經濟與區域經濟的發展與影響。 　　※圖文並茂．容易理解．快速吸收。 　　國際貿易即是不同國家之間的金流、物流與分工。近幾年，區域經濟整合已成顯學，國際間的經貿關係更為頻繁及緊密，連動影響各國政府的政策方針之外，更攸關你我的工作、投資與生活。 　　本書建立經濟產出、轉換至投入的三大架構，縱向追溯各國的歷史因素如何影響當今局勢，橫向分析國際間各個產業的經貿數值比較。以「懶人包」式的簡潔風格，詳細講解國貿理論，兼論具體案例，包括觀光旅遊、汽車工業與農礦業等等。

一頁文字一頁圖表，搭配學習效果更甚以往。此外，更聚焦於全球最新動態的美中貿易戰，完整理解法規、部會協定以及更多的技術性決策。適合大專院校、企業組織等相關領域人員研究。  

全球失業率進入發燒排行的影片

新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情影響國內觀光產業發展與趨勢之研究

為了解決全球失業率的問題，作者薛惠文 這樣論述：

本研究的主要目的是探討新冠肺炎疫情爆發期間，國內觀光產業在營運上所受到的衝擊，在無法出國旅遊的限制下，對於國人在國內旅遊型態的影響;政府因應疫情擬定振興政策對提升國人消費意願上的成效；後疫情階段政府推出國內觀光產業轉型與永續發展因應策略的成效;及在後疫情階段影響國內觀光產業復甦的因素為何。本研究採文獻分析法進行，以新冠肺炎疫情發生的時間為主軸，大量蒐集資料與統整分析以滾動式的資料更新及進行全面性、深入性的客觀紀錄，並運用交叉驗證法，以提高研究的信度與效度，藉以獲得較準確的資料利於完成本研究探討之結論。本研究結果顯示:一、新冠疫情爆發期間，國內主要觀光遊憩據點遊客人數普遍下滑，因新冠疫情爆發而

出現了類出國的旅遊型態。二、政府因應疫情推出振興政策，對提升國人消費意願上有顯著成效，但國內進入三級警戒後，振興五倍券是否會使用在旅遊上將有待後續觀察。三、觀光轉型成效待疫情穩定後才能獲悉是否迎合大眾旅遊商機，故目前成效不顯著。四、疫苗接種高覆蓋率與擴大醫療量能，是國內觀光產業是否能完全復甦的主要原因。

2012讀報看天下

為了解決全球失業率的問題，作者吳啟綜等 這樣論述：

　　2012年發生的新聞與生活密切相關，儘管兒童年紀尚小，但身為社會公民的一員，不能置身事外，例如美牛有條件進口、赴美國免簽證、重罰酒駕者、都更觸礁等；其他國際新聞，如穆斯林掀反美浪潮，可學習尊重多元文化；好奇號登陸火星，關係著宇宙探險。每一則新聞都牽動著未來發展，兒童有必要了解。 　　本書除篩選年度重要新聞，依新聞屬性分類解說外，另搭配數字會說話、新聞小辭典等補充資料，以及新聞補充包、新聞小玩子等延伸活動，讓兒童能自主閱讀、輕鬆學習。 本書特色 　　新聞與生活息息相關，閱讀新聞除了可以掌握社會脈動，也可以學習新知。國語日報社出版讀報教育指南叢書《2012讀報看天下》，為兒童解說2012年

重要新聞，引發讀報興趣，並思考新聞對未來的影響性。

應用機器學習於政府機關服務數據之預測模型-以僑務委員會為例

為了解決全球失業率的問題，作者李艾臻 這樣論述：

本研究參考文獻並藉由政府各部會官網及資料開放平臺刊載之統計年報出版品，蒐集政府機關僑務委員會27 項服務數據(如：十月慶典回國僑胞人數、文教服務中心服務僑民人次、海外僑團回國訪問人數等)為預測目標數據，以及政府僑務法定預算、國際組織發布之經濟指標全球國內生產毛額與失業率概估值為特徵參數，透過WEKA 軟體之線性迴歸、高斯過程、類神經網路、支援向量機、隨機森林等機器學習演算法建模，以最小均方根誤差擇定最佳模型。研究實證僑務服務數據預測模型最佳方法主要以隨機森林演算法為適用，支援向量迴歸與類神經網路之多層感知器調整參數可優化部分項目僑務服務數據預測模型均方根誤差；此外，由機器學習模型預測之數據趨

勢，近期政府整體僑務服務方向宜應側重投注海外服務之量能。