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而第二篇論文國立澎湖科技大學 行銷與物流管理系服務業經營管理碩士在職專班 蔡培軒、王瑩瑋所指導 張文章的 探討影響本國銀行業承作「以房養老」不動產逆向抵押貸款之關鍵風險因子：複合式多屬性決策方法之應用 （2019），提出因為有 以房養老、逆向抵押貸款、DEMATEL、DANP、Modified VIKOR的重點而找出了 兆豐數位帳戶利率的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了兆豐數位帳戶利率，大家也想知道這些：

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活動詳情｜https://www.citibank.com.tw/zh/credit-cards/promotions/3c/apple-online-store-rewards/

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・指定通路2% (加碼1.5%每月上限500，33,333封頂)
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🔺單筆消費滿3,000以上自動享3期0利率
🔺可以購買30,000的商品，分期利率依照當期帳單回饋

台新玫瑰Giving卡｜https://pse.is/3cjgtb (假日3%)
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・每月上限5,000(16.7萬封頂)
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永豐Sport卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （無腦3%現金回饋）
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・加碼3%每月上限300(10,000封頂)
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・建議拿來購買禮品卡、Apple care、其他低單價商品
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📌國內2%
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・活動需登錄｜https://card.ubot.com.tw/ECARD/ACTIVITY/2021Q3apple/index.htm

【特殊作法-購買禮品卡】
📌可透過購買禮品卡的方式，規避每張卡片的回饋上限
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💡一般消費信用卡💡
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永豐幣倍卡｜ https://shinli.pse.is/N4YCD （無腦3% / 指定行動支付6%）
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聯邦賴點卡｜https://pse.is/3b4lj5 （國內2%/LINE Pay7%）
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匯豐現金回饋卡｜https://shinli.pse.is/UYRCA (國內1.22%/海外2.22%)
匯豐匯鑽卡｜https://pse.is/3aemhy （指定通路最高6%）

💡行動支付信用卡💡
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GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
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台灣純網路銀行經營策略分析

為了解決兆豐數位帳戶利率的問題，作者康喬茹 這樣論述：

近年來數位金融的浪潮逐漸影響亞洲，而台灣金融管理監督委員會也在2019年公告三家純網路銀行(以下簡稱純網銀)名單，期望能掀起銀行界的鯰魚效應。本研究係以台灣三家純網銀為研究主體，以網路銀行、純網銀相關文獻及國外純網銀案例，輔以台灣純網銀業者之深度訪談，推衍出純網銀之成功要素。從台灣整體大環境之政治、經濟、社會、科技四面向分析並探討其對銀行業及純網銀之影響，再以波特五力分析剖析銀行產業之競爭情況，並以策略理論，如：策略定位、柔道策略等進行純網銀經營策略之分析，歸納出台灣純網銀最佳經營策略。策略的精隨在於「取捨」，因此純網銀需了解所處的環境以及自身的核心能力，並專注於其策略定位。純網銀已降了分行

的維度，使其成本結構轉變，接下來則須思考針對其策略定位，需如何降維以達到策略目的。而純網銀的優勢在於全新的組織、思維、系統，使其能更快速、更有彈性的應變未來瞬息萬變的需求，尤其在大數據分析上能支援更及時、更多元的分析與應用。因此，純網銀初期可運用柔道策略，專注於服務利基市場，並兼顧客戶對其銀行品牌、系統、問題反應管道的信任。然而，台灣純網銀的發展在數位銀行之後，許多銀行已成功推廣數位存款帳戶，且為數位銀行客群打造專屬的應用程式，因此除了降維外亦須升維，跳脫原本銀行間在銀行服務上的競爭，到更上一層的維度，以生態圈和生態圈競爭，才可能與數位銀行做出差異化，並享有長期超額利潤。

探討影響本國銀行業承作「以房養老」不動產逆向抵押貸款之關鍵風險因子：複合式多屬性決策方法之應用

為了解決兆豐數位帳戶利率的問題，作者張文章 這樣論述：

目 錄 頁次中文摘要 I英文摘要 II誌 謝 III目 錄 IV表 目 錄 VII圖 目 錄 IX第一章 緒 論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究問題與目的 41.3 研究範圍與對象 51.4 研究之重要性 51.5 研究流程與架構 61.6 論文結構 8第二章 文獻探討 92.1 「以房養老」不動產逆向抵押貸款之發展概況 102.2 本國銀行業「以房養老」不動產逆向抵押貸款現行承作方案 162.3 「以房養老」不動產逆向抵押貸款風險之相關文獻 312.3.1 長壽風險(Longevity Risk) 312.3.2 法律

風險(Legal Risk) 322.3.3 利率風險(Interest Rate Risk) 332.3.4 房價風險(House Price Risk) 342.3.5 道德風險(Moral Hazard) 352.3.6 作業風險(Operational Risk) 36第三章 研究方法 373.1 研究進行步驟 373.2 評估準則之建構 383.3 資料分析方法 493.3.1決策實驗室分析法(DEMATEL Method) 493.3.2 DANP法 523.3.3 修正式折衷排序法(Modified VIKOR) 533.4 小結 55第四章 分析與驗證

564.1 DEMATEL實證分析 564.1.1問卷設計與發放 564.1.2 評估準則的DEMATEL方法執行與分析 574.1.3 各評估次準則的DEMATEL方法執行與分析 614.2 DANP分析 734.3 Modified VIKOR分析 754.3.1 Modified VIKOR 問卷設計與發放 754.3.2 Modified VIKOR 方法執行與分析 764.4 DEMATEL、DANP及Modified VIKOR分析結果與討論 78第五章 結論與建議 815.1 研究結論 815.2 研究限制 855.3 對產業應用之建議 855.4

對後續研究之建議 87參考文獻 88附錄(一) 96附錄(二) 104 表 目 錄 頁次表1-1 1971~2018年底人口三階段年齡結構、老化指數表 1表2-1不動產逆向抵押貸款制度試辦方案一覽表 17表2-2合作金庫商業銀行「幸福滿袋」方案一覽表 18表2-3臺灣土地銀行「樂活養老」方案一覽表 19表2-4臺灣中小企業銀行「有家安老、有家安老PartⅡ」方案一覽表 20表2-5第一商業銀行「安心貸」方案一覽表 21表2-6華南商業銀行「安養房貸、美滿享福貸」方案一覽表 22表2-7臺灣銀行「樂活人生安心貸」方案一覽表 23表2-8高雄銀行「悠活人生

」方案一覽表 24表2-9中國信託商業銀行「房轉人生」方案一覽表 25表2-10台新國際商業銀行「安居樂齡」方案一覽表 26表2-11上海商業儲蓄銀行「青松來富」方案一覽表 27表2-12兆豐國際商業銀行「歡喜樂活」方案一覽表 28表2-13安泰商業銀行「美好人生、安心人生」方案一覽表 29表2-14陽信商業銀行「幸福月俸」方案一覽表 30表3-1 專家群背景 43表3-2 各準則來源依據 44表4-1 DEMATEL問卷評估尺度說明 56表4-2 DEMATEL問卷受訪者基本資料結果 57表4-3評估準則之平均直接相關矩陣A 58表4-4正規化平均直接影響關係矩陣

58表4-5總影響關係矩陣 59表4-6 評估準則之網絡關係圖座標 59表4-7長壽風險評估次準則之總影響關係矩陣 62表4-8長壽風險評估次準則之網絡關係圖座標 62表4-9法律風險評估次準則之總影響關係矩陣 64表4-10法律風險評估次準則之網絡關係圖座標 64表4-11利率風險評估次準則之總影響關係矩陣 66表4-12利率風險評估次準則之網絡關係圖座標 66表4-13房價風險評估次準則之總影響關係矩陣 68表4-14房價風險評估次準則之網絡關係圖座標 68表4-15道德風險評估次準則之總影響關係矩陣 70表4-16道德風險評估次準則之網絡關係圖座標 70表4-17

作業風險評估次準則之總影響關係矩陣 72表4-18作業風險評估次準則之網絡關係圖座標 72表4-19準則及次準則DANP權重分析排序表 74表4-20 Modified VIKOR評估尺度說明 76表4-21評估準則與評估次準則缺口值與排序表 77表5-1複合式評估模式結果彙整表 84表5-2影響本國銀行業承作「以房養老」不動產逆向抵押貸款關鍵風險因子之改善策略 86 圖 目 錄 頁次圖1-1 高齡化時程 2圖1-2 主要國家老年人口占總人口比率 3圖1-3 研究流程 6圖1-4 研究架構 7圖2-1文獻探討架構圖 9圖3-1 研究進行架構圖 39圖

3-2 評估準則架構圖 48圖4-1評估準則之網絡關係圖 60圖4-2長壽風險評估次準則之網絡關係圖 63圖4-3法律風險評估次準則之網絡關係圖 65圖4-4利率風險評估次準則之網絡關係圖 67圖4-5房價風險評估次準則之網絡關係圖 69圖4-6道德風險評估次準則之網絡關係圖 71圖4-7作業風險評估次準則之網絡關係圖 73

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