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讓人才自己來找你：雇主品牌的策略思維與經營實戰手冊

為了解決元大全球ai的問題，作者陳佳慶,鍾文雄,李魁林 這樣論述：

國內第一本「雇主品牌」書籍 創新HR、公司主管、企業負責人必讀！   你也在問：「為什麼人才越來越難找？」 主動應徵人數變少、平均招募時間變長、招募成本上升？ 招募速度趕不上公司成長，只能靠同仁加班來解決嗎？ 人才板塊的移動， 台灣將進入有史以來人才短缺的關鍵期， 如何吸引並留任好人才，維繫企業生存的命脈？ 答案就是──經營雇主品牌，讓適合的人才自找上門！ 【本書內容特色】 ● 討論3個問題：雇主品牌是什麼？為什麼要做？怎麼做？ ● 描述「由外而內」與「由內而外」的雇主品牌思維與做法，包括收集資訊、建立員工價值主張與傳播，以及最新數位工具的應用。 ● 介紹國內外的雇主品牌獎項（如To

p Employer最佳雇主獎、亞洲最佳企業雇主獎），以及評比方式，可當作HR的健檢。 ● 精選不同產業、多家企業經營雇主品牌的成功案例，尤其是中小企業的做法，值得參考與標竿學習。 ● 由最多人使用的人力銀行──104人力銀行撰寫（根據similarweb數據）與讀者分享。 【學者與專業人士熱誠推薦】（依姓名筆劃排列） 本書闡述雇主品牌的涵義與經營方式，適合想帶領企業走出新局的領導者品味。 何則文 人資專家、暢銷作家 讀者透過本書列舉的雇主品牌建立與運用等實戰經驗，可以獲得許多啟發。 林淑菁 聯生藥執行長兼總經理 面對數位轉型挑戰之際, 本書是企業塑造數位年代雇主品牌的重要參考資料。 胡

昌亞 國立政治大學企業管理學系主任╱MBA學程主任 務實的方法協助管理者思考並掌握本身優勢，吸引優質人才，提升策略的效益。 張媁雯 國立臺灣師範大學國際人力資源發展研究所教授 理論、架構及觀點，並結合重點企業的案例，成為推行或檢視自身業務活動重要的參考依據。 陳啟禎 台達全球人資長 雇主品牌不是大企業的專利，未來人才越來越難招募，中小企業也必須經營雇主品牌。 楊基寬 104人力銀行董事長 HR站在人才搶奪大戰的第一線，打造雇主品牌奪得先機，翻轉招募劣勢。 Phini Yang（楊雅朱） 創業家兄弟人資長 「由外而內」與「由內而外」的雇主品牌思維非常有效而實用，是一本面面俱到的好書。

溫金豐 國立陽明交通大學管理學院副院長 建立良好的雇主品牌，是企業面對新時代人力資本議題的重要思惟與必要工具。 劉念琪 國立臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授 難得的一本實戰教科書，讓台灣企業邁開經營雇主品牌的第一步。 鄭晉昌 國立中央大學人力資源管理研究所教授 雇主品牌將是企業人資管理的主戰場。本書拜讀後很受啟發，特別推薦給大家。 盧世安 「人資小週末」專業社群創辦人 本書推薦給招募工作的夥伴們，希望各位也能得到和我一樣豐富的收穫。 賴俊銘 「苦命的人力資源主管」部落格主 本書分享人力資源工作者如何做好雇主品牌，值得閱讀並珍藏參考。 薛光揚 社團法人中華人力資源管理協會理事長

「人資也是行銷人」，參考此書分享必定大有收穫。 薛雅齡 致伸科技人資長、《用人資味》作者 不論你是負責招募的HR或用人單位主管，本書對你相當有幫助。 蘇書平 先行智庫╱為你而讀執行長 近年來，各行各業許多人資主管感慨：前來應徵的人越來越少，很難找到適合的工作夥伴，而且即使發了offer給對方，也會有相當高比例的應徵者做出其他選擇！身為HR、用人主管或企業老闆的你，也發現這種現象了嗎？ 由於少子化、年輕人才勇闖海外，中美貿易戰的影響，外商來台搶才，半導體大舉徵才，企業想找到適合的好人才只會越來越難，許多公司都潛藏著人才斷層的問題。而疫情之後，員工更加重視生命安全、穩定收入與工作價值，轉職

與選擇企業趨於保守審慎，人才爭奪戰的號角早已響起，未來將更加嚴峻。 員工就是企業最大的資產，當人才招募成為痛點，該採取什麼對策？ 建立強大具有競爭力的雇主品牌就是最佳因應之道，它的目的在於幫助企業吸引人才與留任，讓企業不再苦苦尋覓適合的員工，而是讓人才自己找上門來！在後疫情時代，雇主品牌經營對於企業來說，比過去更加重要，將是企業人資管理的主戰場。 本書三位作者均任職104人力銀行，擔任資深特助、資深副總暨人資長以及數據長，在書中提出雇主品牌的策略思維，以及具體可執行的做法，不僅能帶來實際效益，且可以量化評估，幫助HR、公司主管與企業負責人，減少招募成本與人才流失率，與公司吸引到的人才並肩

成長，建立公司的核心競爭力，達到永續發展的目標。書中提供豐富的企業成功案例，極具參考價值。 台灣正要進入有史以來人才短缺的關鍵時刻，大部分的公司，尤其是為數眾多的中小企業，都還在經營雇主品牌的起步階段。現在只要有正確觀念，不需花太多時間與資源就能做對事，馬上超越近50%的企業，吸引到一流人才，掌握致勝契機！

元大全球ai進入發燒排行的影片

基於產業相關股票表現分析之推薦技術研究

為了解決元大全球ai的問題，作者王威翔 這樣論述：

摘要..............................................vAbstract..........................................vi誌謝..............................................viii表目錄............................................xiii圖目錄............................................xiv第一章 緒論......................................

11.1. 背景......................................11.2. 動機......................................21.3. 研究目的..................................3第二章 投資組合推薦技術分析......................42.1. 古典技術分析基礎..........................42.1.1. 隨機指標..................................42.1.2. 相對強弱指標....................

..........62.1.3. 指數平滑異同移動平均指標..................72.2. 基於大師與AI選股的投資推薦技術............92.2.1. 葛拉漢選股法..............................102.2.2. 巴菲特選股法..............................112.2.3. 菲利普．費雪選股法........................112.2.4. AI選股投資推薦............................132.2.5. AI Powered Equity ETF(AIEQ

)...............132.2.6. 元大全球AI................................142.3. 基於供應鏈關係的投資策略探討..............162.3.1. 供應鏈對股價的影響........................162.3.2. 供應鏈中斷對股價影響......................172.3.3. 供應鏈投資策略相關研究....................18第三章 基於供應鏈的股票推薦技術..................193.1. SCSRS應用情境與架構.................

......193.1.1. SCSRS情境.................................213.2. SCSRS系統.................................213.2.1. SCSRS運作流程.............................223.2.2. 資料輸入模組..............................233.2.3. 歷史資料分析模組..........................243.2.4. 股價報酬率回測模組........................243.2.5. 股價變動分

析模組..........................253.2.6. 股價相關性比較模組........................263.2.7. 推薦排行模組..............................283.2.8. APEX Robot Trader(ART)程式交易平臺........293.3. SCSRS資料流程.............................32第四章 推薦策略評估與回測成效分析................384.1. 評估目的..................................384.2.

實驗環境..................................394.2.1. 主選股票與上下游股票內容..................404.2.2. 台積電實驗內容............................414.2.3. 聯電實驗內容..............................474.3. 高相關性選股結果..........................504.3.1. 高相關性選股產業類別統計結果..............514.3.2. 高相關性選股產業選股內容..................524.3.3. 台

積電高相關性選股內容....................524.3.4. 台積電高相關性選股績效....................554.3.5. 聯電高相關性選股內容......................564.3.6. 聯電高相關性選股績效......................584.4. 上市櫃股票高相關選股策略評估與探討........594.4.1. 台積電上市櫃股票高相關選股策略............594.4.2. 聯電上市櫃股票高相關選股策略..............634.5. 上下游股票對高相關性選股策略之影響........674.

5.1. 台積電上下游股票對高相關性選股策略........674.5.2. 聯電上下游股票對高相關性選股策略..........684.5.3. 高相關性選股與上市低價選股比較............694.5.4. 台積電與聯電上市低價選股內容..............704.5.5. 高相關性選股與上市低價選股平均相關性比較..714.5.6. 高相關性選股與上市低價選股季報酬率比較....734.6. 高相關性選股近期績效......................78第五章 結論與未來展望............................805.1. 結論.

.....................................805.2. 未來展望..................................81參考文獻..........................................82附件一 個人經歷與著作.............................85附件二 論文比對結果...............................86附件三 論文審查意見...............................89

ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式(2版)

為了解決元大全球ai的問題，作者韓傳祥 這樣論述：

　　傳遞最充實的理財知識，是睿富者們的使命： 　　隨著金融科技蓬勃發展，人人都能學習當自己的理財顧問，小資也能打敗大盤，理財成功不是夢！退休金，就靠ETF幫你賺。 　　ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金，但它以量化方式追蹤特定指數，所以經營成本大幅下降、結算效率則大幅上升。購買ETF商品，投資人不必為了選擇個股而勞心傷神，更能透過ESG ETF，輕易的投資一個更幸福的未來，不只是生活富裕，還有豐饒的環境與和諧的社會。 　　本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書，有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念，本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF，具備紮實投資知識，比起死

記一些秘訣，更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 　　透過本書，讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等六大主題，並搭配實證分析，理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利，任何人都能夠輕而易舉的活用小資本，獲得大效益。不必跟著股市眼花撩亂、七上八下，把生活的重心還給自己，也還給重要的人、事、物。  

以網路社交資料擁有者觀點之合理公平分紅模式創新之研究

為了解決元大全球ai的問題，作者童詠涵 這樣論述：

　　大數據(Big Data)時代「資料」即是新能源。社交網站(Social Network Sites)的使用者即為產生新能源的製造者之一。當使用者使用社交網站時，社交網站也正獲取及收集使用者的個人及網路行為資訊。因此，使用者每天為社交平台創造源源不絕的新能源。這些新能源充滿潛在的價值，可幫助政府及企業做出正確的決策或前瞻性計畫之參考。基於公平的獲利與資源共享的觀點，社群媒體的獲利應該要與社群資料的提供者利潤共享。本研究主要探討社群資料提供者公平合理報酬之相關議題，並設計一套合理的分紅模式，希望能夠在使用者與資料收集者間取得使用與獲利的平衡。為本研究所提出之分紅制度可應用於實際的商業環境。

本研究運用價值主張地圖(Value Proposition Map)之顧客素描(Customer Profile)為架構，進行訪談以釐清使用者使用社交網路動機，並了解使用者對資料被收集、隱私議題、分紅模式機制等議題的看法。依受訪者之建議，提出分紅模式，再發放問卷驗證以證實分紅制度之認同程度及可行性。本研究所提之獲利共享模式，可做為數位媒體平台經營者之參考。