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3天搞懂系列套組(ETF+理財迷思)

為了解決ai概念股etf的問題，作者梁亦鴻 這樣論述：

　　3天搞懂ETF投資 　　ETF兼具傳統股票與基金的特性 　　是連股神巴菲特都持續看好的新種金融商品 　　本書搭配豐富圖解與詳細解說 　　讓你第一次投資ETF就上手！ 　　短線投資股票，讓你不得不汲汲於追求明牌，積極進出，因此而神經耗弱？中長期抱股，甚至於想要存股，卻讓你抱得步步驚心、大失所望？曾經投資基金，卻淪為花錢請人家幫你虧錢？投資有這麼難嗎？其實，投資不用這麼悲情，ETF將是你最新的資金救贖！ 　　▲什麼是ETF？ 　　ETF指的是「交易所交易基金」（Exchange Traded Funds，簡稱ETF），或稱「指數股票型基金」，是一種兼具股票、封閉型基金與開放型基金各項

特色的商品。ETF跟「指數型基金」一樣是以某一個特定指數為追蹤標的，並複製出相同資產配置模式的投資組合，但是售予一般投資人的持分憑證卻採取如同股票的交易方式，在證券交易所掛牌買賣，因此又稱為「指數股票」（Index Shares）。 　　▲ETF五大優勢，成為投資人新寵 　　1.花小錢買一籃子股票，投資組合鮮少更動。 　　2.績效貼近指數，投資輕鬆不費力！ 　　3.可以買進、放空，融資、融券。 　　4.槓桿型ETF，獲利時的報酬率翻倍！ 　　▲股神VS基金經理人的十年賭約，ETF完勝避險基金 　　2005年，股神巴菲特（Warren Buffett）與避險基金業者賽德斯（Ted Seide

s）打賭：投資任何一檔美股ETF，10年之後的績效將比任何一檔避險基金更好；2017年，巴菲特致信股東，他買進並持有的美股ETF績效達85.4%，複合年成長率達7.1%！ 　　ETF操作簡單，投資組合的透明度高，所代表的投資標的為一籃子股票，可有效分散投資、降低風險，對於忙碌的現代人來講，可省去選股程序所需耗費的時間精力，是相當適合一般家庭執行長期財富管理計畫時使用的金融工具。 　　準備好邁向致富之路了嗎？用小錢累積大財富，擺脫錢不夠用、薪情差的冏途，在什麼都漲，就是薪水不漲的時代，自己幫自己加薪！ 本書特色 　　1.一問一答方式，讓你快速認識ETF買賣的基本常識：ETF和股票、基金有

何不同？ETF有幾大類？如何運用ETF的特性賺錢？何時該進出場？ 　　2.簡單說明ETF交易的專有名詞，以淺顯易懂的方式解釋，靠ETF賺錢不求人！ 　　3.完全圖解！將獲利關鍵全部記下來：將複雜的觀念簡單化、視覺化，不必死記硬背，自然而然融會貫通！附有總結筆記，讓重點容易理解、容易記憶。 　　4.專為金字塔頂端客戶投資操作的梁亦鴻老師親自跨刀授課：精心規劃3天課程，不用花時間出門上課，教你如何觀察進場時機、學會避開地雷風險。 　　3天搞懂理財迷思 　　現在利息那麼低，解約定存改買連動債之類的金融商品比較划算？ 　　企業買回庫藏股，要跟嗎？庫藏股真的是公司護盤萬靈丹？ 　　高殖利率概念

股讓你閉著眼睛賺不停？ 　　看空市場買反向ETF 就對了？ 　　投資型保單是讓你進可攻、退可守，還是讓你進退失據？ 　　銀行存款利率屢創新低，通膨也讓你手上的錢愈來愈薄。想把辛苦省下來的存款拿來投資，靠理財商品錢滾錢是可靠的方法之一。可是，你有沒有想過，你接觸到的銀行理專、證券公司營業員、保險公司營業員，所推薦的商品是真正符合你的需求，還是為了滿足他們的業績目標？ 　　《3天搞懂理財迷思》內容劃分為三大部分，包括銀行端、證券公司、保險公司，一次破解多項投資理財商品的包裝話術與計算方式，幫助你診斷本身真正的需求，判斷金融商品的實際收益與好壞，做好最符合你本身需求的理財規畫！ 本書特色 　

　5.銀行、證券公司、保險公司金融商品，買賣停、看、聽！一問一答方式，讓你徹底搞懂金融商品投資眉角，不被推銷話術灌迷湯！ 　　6.簡單說明各項專有名詞，打好基礎。先看懂金融產品說明的玄機，才知道如何分析利弊、拆解招數，走出投資誤區。 　　7.完全圖解！將投資關鍵全部記下來：把複雜的觀念簡單化、視覺化，不死記硬背，自然而然融會貫通！附有總結筆記，讓重點容易理解、容易記憶。 　　8.專為金字塔頂端客戶投資操作的梁亦鴻老師親自跨刀授課：精心規劃3天課程，不必花時間出門上課，教你如何觀察投資地雷，自己做自己的理財顧問！  

ai概念股etf進入發燒排行的影片

投資組合與人工智能概念股票分析:以亞馬遜和聯發科技為例

為了解決ai概念股etf的問題，作者鄭育哲 這樣論述：

With exponential increase of computing power and data generated, Artificial Intelligence (AI) is expected to thrive and drives the next wave of productivity improvement and business innovation. Investors who want to bet on companies that can benefit from this trend are wise to do solid researches a

nd have a well-diversified portfolio first, as nothing is for certain and investing is about managing risks. This thesis walks through these processes for typical retail investors with limited resources. Using Exchange Trade Funds (ETF) accessible to retail investors, we statistically allocate asset

(SAA) to construct diversified portfolio, tactically adjust allocation (TAA) depending on where we are in the economic cycle, and dynamically adjust allocation (DAA) to manage extreme risk scenario like recession. Stressing on that one should only invest in businesses they understand, we case study

two publicly traded companies participating at two ends of the AI value chain. On the cloud side, we look at US e-commerce giant, Amazon, and on the edge side, we look at Taiwan’s top IC supplier, MediaTek. Methods of study include industry and competitive analysis for business overview, operation

efficiency and moat analysis for past profitability, financial ratios for current health, and future growth and overall valuation.

明日飆股：機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療，搶先布局下一個十年的價值成長股

為了解決ai概念股etf的問題，作者JonD.Markman 這樣論述：

「未來地圖」上的哪些指標股可以買？哪些產業趨勢很重要？ 本書將幫助你：精準掌握科技革命的財富分配紅利！ 　　【價值投資與趨勢交易者必讀】 　　完整解析：12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式 　　數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里， 　　備受讚譽的財經記者馬克曼，將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答： 　　12個黑馬產業鏈中，有哪些最值得投資人關注的公司？ 　　他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢，準備翻轉市場。 　　●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧 　　●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療

　　面對這場正在進行中的科技與經濟革命， 　　有哪些值得期待的連鎖反應？它們何時會實現？散戶又該如何從中獲利？ 　　本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股， 　　更著眼於風險控管的角度，指導我們分辨炒作與現實。 　　關鍵在於：若能做好綜觀全局的沙盤推演，我們就能在主流投資圈中捷足先登。 　　科技進化的速度一日千里，現今的金融市場已不再是二十年前的市場， 　　這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略！ 　　根據2019年的市場資訊， 　　巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。 　　無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」， 　　聰明的投資人都應該思考： 　　如果連「不碰科技

股」的巴菲特都已改變持股策略， 　　我們更應該睜大雙眼，理解未來五年、十年…… 　　有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。 本書特色 　　1.趨勢一旦形成，就不會輕易改變。市場行情無法預測，但是你可以選擇站在對的浪頭上，時間會讓獲利奔跑。 　　2.本書所推薦的個股皆附註股票代號，方便讀者研究相關資訊，將之加入你的觀察名單或投資組合中。 　　3.美股、ETF、共同基金，甚或是台股交易者皆適用（讀者可透過搜尋公開資訊，進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈）。 名人推薦 　　▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦 好評推薦 　　世界變化的速度比多數人所想的更

快。強大的雲端網路將運算能力民主化；人工智慧展現震驚世人的新用途；自駕車獨自在馬路上闖蕩；擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中，作者教我們如何分辨炒作與現實，並提供富饒趣味的真相和軼事，說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋（David Callaway）《今日美國》前總編輯 　　隨著2020年代的腳步逼近，我們的經濟即將發生劇變，投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人，在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫（Victor Niederhoffer）資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者 　　馬克曼寫出這部深具權威性

的著作，向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度，更重要的是，我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑（Howard Lindzon）線上投資社群StockTwits共同創辦人 　　我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾，但在讀到這本書之前，我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人，加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是，他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的，這超級酷！──湯姆‧林（Tom Lin）亞馬遜書店讀者好評回饋 　　我們生在一個令人興奮的時代，但除非你能駕馭即將到來

的技術浪潮，否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見，儘管如此，對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單，輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓（Rich Brotherton）亞馬遜書店讀者好評回饋 　　全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★ 　　「身為一名證券分析師，在閱讀本書的過程中，我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍，對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」

應用遞歸神經網路於高頻資料之股價研究

為了解決ai概念股etf的問題，作者楊紫婕 這樣論述：

股票在金融商品中一直佔有著一席之地，其重要性不只在於投資，同時也是現今社會經濟中基礎的運作方式，因此，能夠有效率的分析資訊並預測出股價趨勢，投資就有機會從中獲取利潤。目前大多數的預測股價相關研究是以日資料為主，因此本研究希望可以透過股票日內資料，來探討高頻股價資料結合遞歸神經網路是否能有更佳的預測效果，以台灣50ETF為研究對象，本研究分別運用日資料和高頻資料，資料期間為2015年8月13日至2016年10月7日，此外，結合技術指標作為輸入的變數資料，建立高頻資料搭配LSTM、雙向LSTM和GRU為實驗組，RNN為對照組，經由研究結果顯示:LSTM誤差值最小，MSE為1.0142，誤差值最大

模型為雙向LSTM，MSE為21.9834，在模擬交易結果中得知運用高頻資料的獲利能力優於日資料。