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另外網站計算機概論也說明:個人電腦是屬於(A)迷你電腦類(B)特殊用途電腦類(C)混合式電腦類(D)微電腦 ... 碟機(floppy disk) (C)快取記憶體(cache memory) (D)主記憶體(main memory)。

這兩本書分別來自碁峰 和真文化所出版 。

國立彰化師範大學 機電工程學系 林俊佑、林得裕所指導 張哲士的 指紋辨識晶片雷射印字參數最佳化 (2021),提出主記憶體用途關鍵因素是什麼,來自於雷射印字、指紋辨識、JMP軟體。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 李鎮宜所指導 黃成漢的 量化卷積神經網路之視訊注視點超解析度成像處理器設計 (2021),提出因為有 超解析度成像、人工智慧、卷積神經網路、邊緣計算、模型量化、特殊應用晶片的重點而找出了 主記憶體用途的解答。

最後網站新式DRAM存取技術倍增超頻性能 - 電子工程專輯則補充:由於微處理器對於週邊裝置的資料存取會透過主記憶體來處理,所以主記憶 ... 超頻也必須擁有可配合大幅超頻的主記憶體,這就是超頻記憶體模組的用途。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了主記憶體用途,大家也想知道這些:

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決主記憶體用途的問題,作者BruceNikkel 這樣論述:

  這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據,並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。      在對Linux操作系統進行概述之後,你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體,以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌,以及守護程序和應用程序日誌。此外,你將檢查網路架構,包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。      .如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定,以及時間軸與地理位置    .重構Linux的開機過程,從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面    .分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定    .對電源、溫度和物理環境,以及關機、重新開機和當機進行歷史分析    - 調查用戶登錄會話,並識別連結周邊裝置痕跡,包括外接硬碟、印表機等      這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

主記憶體用途進入發燒排行的影片

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天堂m黑妖裝備:+9火3惡雙(刻印)、+7武頭、+9gg甲、+5石手、+2體臂、+7鐵褲、+7鋼靴、+7保斗、+5力T、黑暗腰帶、騎士團戒指X2、骷髏項鍊、+3雙祝福防戒、+3徽章、+3祝黑藍耳、+3守護&恢復印章
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電腦配備:
CPU:AMD R72700X
MB:ROG C6H
記憶體:美光LT競技版8Gx2 DDR4-3000
HDD:WD藍標1TB SATA3
SSD:WD Blue 250g SATA TLC
VGA: 技嘉 RTX2060 OC 6G
POWER: be QUIET! U9 600W 銅
機殼:全漢 聖俠士
視訊:Logic C922

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指紋辨識晶片雷射印字參數最佳化

為了解決主記憶體用途的問題,作者張哲士 這樣論述:

封裝製程中印字站的雷射印字一直都是許多封裝廠的重點要項,記憶體從一般型產品DDR SDRAM(Double Data Rate Synchronous Dynanic Random Access Memory)系列,在用途上從桌上型電腦到智能手機、車用電子產品、穿戴裝置等等,IC產品已逐漸邁向輕、薄的概念發展。近年來國際環保意識提升,對於產品規格要求甚多,開發人員在選擇材料搭配性研發時,遇到的相關問題更為瑣碎、複雜。半導體雷射印字,主要功能為IC身分識別。利用雷射光於IC表面燒刻出IC身份及客戶的生產履歷,以做為後續流程及異常追朔判斷依據。而當IC邁向輕、薄、短小概念發展時,雷射印字參數也需

同步調整。本研究探討半導體封裝產品雷射印字品質的影響,並以實驗設計進行實驗之探討與研究,以找出最佳化參數。研究結果影響雷射印字品質與電流和掃描速度相關,而印字品質的因子分別為雷射功率、印字移動距離、印字時間,以及雷射開關的頻率。

最昂貴的企業經營管理課(3冊套書):MBA最菁華的課程X管理大師的實戰指引X避開經營管理風險

為了解決主記憶體用途的問題,作者朱利安.柏金紹,肯.馬克,詹姆斯.麥格拉斯,荒木博行 這樣論述:

  《倫敦商學院教授的25堂MBA課》   ◎沒有長篇的理論,只有實用的實戰知識   ◎收錄各種管理、決策工具   無論你是準商學院學生或資深主管,這本都是MBA模式不可或缺的參考指南。多希望在我讀MBA時就有這本書了!一本滿滿實用訣竅、實務建議的終極MBA模式參考指南,總算讓我等到了。——史蒂芬·馬丁 英國企業董事協會會長   這是當今管理者應人手一本的工具書。以清楚明瞭的口吻,解說時下廣為使用的重要管理模式及技巧,也讓想有所突破的管理部門,知道下一步該怎麼走。——戶田真輔 瑞穗銀行歐洲總部總裁暨常務董事   此書簡單易讀,精準抓住企業關鍵的思考及行動模式。附上實用訣竅及指南,再複

雜的商業架構,也變得輕鬆易懂。——麥特卡特博士 訊息屋公司創辦人   我才在全世界最棒的學院完成EMBA課程,並看到柏金紹教授和馬克教授的這本書。我要說,這本書很簡要地包含了許多我們在二十個月的課程中所學過的管理模式。——英國Amazon讀者 Maksim G.   本書從全球重要商學院的MBA課程中,挑選出最實用的25種管理、行銷、決策、創業、財務等模式和工具,以濃縮且好讀的方式,搭配實戰指引,讓你隨時針對企業問題找到新的解決方案。   每一種工具,都包含概念、概念緣起、定義、應用時機、應用指引、注意事項,以及延伸閱讀書目,無論有沒有上過MBA課程,只要是企業主管、公司創辦人,這本書即

時提供你各種思考和決策的方式;對於準備上MBA課程的學生,這本書更是窺見MBA殿堂的實用入門書。   《90堂成功領導和有效管理大師班》   ◎史上最有智慧的90則管理短篇   ◎Amazon讀者★★★★★智慧推薦   這本書結合了管理大師、成功經營者的思想菁華,以及如何將理論與觀念具體落實的方法,對於想要精進經營管理、領導帶人知識與技能的讀者,是一本非常實用的工具書,可以放在手邊隨時翻閱,隨時給自己學習的養分和思考的靈感。——齊立文 《經理人月刊》總編輯   此書所遴選之格言句句令人震撼,不說教,加上滿滿的行動方案,是一本相當實用的書!——愛瑞克 《內在原力》作者/TMBA共同創辦人

  這是一本幫你快速複習近幾個世紀最重要的經營管理價值觀的好書。——許繼元 Mr.Market市場先生/財經作家   管理無處不在,不論是個人、主管或公司經營者,都可以透過這本《90堂成功領導和有效管理大師班》找到你的答案。——蘇書平 為你而讀/先行智庫執行長   一本書如果有一句話能影響你的想法就太值得了,何況這本書能觸發的絕對不只一個觀點!——艾薇蕭 葳逸行銷有限公司總經理   ㄧ句格言,ㄧ段經歷;ㄧ個觀念,ㄧ種轉變。我們何其幸運,透過這本書能在短短時間內學習跨國界、跨領域、跨時代的管理實踐!——蔡怡穎 零碳美妝—歐萊德總經理   將管理的熱情提煉升華成純粹的甘露。不只是針對管理

階層而寫,任何主管都應該讀讀這本書。——Dr Paul Mycock Ampercom Ltd首席顧問   領導和管理不是一成不變的法則,而是開啟你洞察人性和組織的智慧。   這本書沒有艱澀的領導和管理理論,而是集結了成功企業家(包括亨利·福特、巴菲特、比爾·蓋茲、傑夫·貝佐斯等)和著名管理學大師(如彼得·杜拉克、馬克斯·巴金漢、華倫·班尼斯、肯尼斯·布蘭查德等)的90則格言,句句切中領導和管理的真諦。   每一則格言,以精簡的方式解說,再搭配各種具體的行動方案,無論你是剛創業、小公司的新進主管,或大企業的經理人,這本書都能啟發你職涯上每一階段所要具備的領導和管理智慧,協助你做出最適當又

不失人心的決斷。   全書包含領導和管理最核心的各大面向:   ◎管理和發展你的事業   ◎自我和職涯規畫   ◎領導並激勵員工   ◎更有效率地管理專案   ◎領導權力的擴展和應用   ◎組織變革的溫和方式   ◎將客戶變成你的夥伴   《圖鑑/大企業為什麼倒閉?》   ◎一看就懂!學習珍貴的經營智慧和管理陷阱!   許多企業管理書籍只分享成功的案例,然而本書中那些蓬勃發展、最後卻走向倒閉的企業,更是蘊藏許多經營企業珍貴的智慧和經驗。   評估一家公司,往往太過依賴其業績及經營指標,然而,在這裡看得見的數據背後,可能正潛伏著帶往企業走向倒閉的危險因子。在企業快速成長的過程中,管理制度

是否跟得上?大環境變動時,企業會不會做了一項錯誤的決策?   本書作者澈底檢視了全球二十五家大企業,分別介紹公司的起源、公司為何倒閉、檢討管理及決策上出了什麼問題,以及最重要的,我們可以從這些企業的倒閉過程中學到什麼。作者將經營企業這門龐雜的學問,整理出成功及失敗的核心概念,深入淺出,並搭配圖表,讓讀者更容易掌握到經營的智慧和陷阱。 套書特色   ★從管理的知識,到管理的具體指引和經驗,都可隨翻隨查,提供經營上所需的啟發。   ★不只教你如何管理好企業和帶領員工,更借鏡各大企業極為寶貴的失敗經驗,讓我們避開風險和危機。   ★所有內容淺顯好懂,都是菁華中的菁華。  

量化卷積神經網路之視訊注視點超解析度成像處理器設計

為了解決主記憶體用途的問題,作者黃成漢 這樣論述:

邊緣運算(edge computing)是將人工智慧應用到日常生活很重要的環節,用途包含醫療診斷、穿戴裝置、自駕車等等。相對於將資料傳輸到遠端伺服器處理的雲端計算,邊緣計算少了網路傳輸的延遲,更適合在需要即時處理的應用上。量化可將浮點數(floating-point)神經網路模型轉為bit數小的定點數(fixed-point)模型,可以提升運算效率,並減少存儲空間。而低功耗的藍芽模組(Bluetooth Low Energy, BLE),成為邊緣裝置傳輸資料的主流。本論文中,我們首先提出了一套方法搜索定點數模型位元寬度(bit-width)以及剪裁值(clipping value),降低量化

時造成的精確度損失。沒有引介其他參數和額外訓練過程,甚至可以在平均4 bit底下得到極佳的結果,微調量化後的模型權重後還可以達到相同甚至更高的精確度。為了使視訊傳輸達到藍芽低功耗(BLE)的低傳輸率,我們降低傳輸時的解析度,並使用注視點超解析度影片成像技術(foveated video super-resolution),於邊緣裝置還原回高解析度。本論文提出一個基於卷積神經網路(CNN)的FVSR處理器架構,結合特徵暫存(feature buffer),就我們所知,本論文為第一個使用空間與時域的特徵的設計。利用層融合(layer fusion)架構降低對DRAM的存儲次數,減少耗能以及存儲的延

遲時間。相比傳統算法,量化後的FVSR模型更能復原細節輪廓。我們使用Xilinx Ultrascale+ ZCU-106現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)驗證系統,使用了178 K個查找表(LUT)與231 K個正反器(flip-flop),以及265 Kb區塊隨機存取記憶體(Block RAM)。在150 MHz的工作頻率下,本加速器可以15 FPS速率輸出Full HD的影片。