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2021不動產經紀人[專業科目]套書(附房地合一稅2.0修法補充資料)不動產經紀人考試適用[贈不動產經紀人搶分小法典]

為了解決主記憶體輔助記憶體差別的問題，作者三民補習班名師群 這樣論述：

★購買套書附最新房地合一稅2.0修法補充資料！ ★2021年不動產經紀人招考最新版！ ★2021年不動產經紀人[專業科目]套書，每科1書，共4本： 民法概要+不動產估價概要+土地法與土地相關稅法概要+不動產經紀相關法規概要 ★獨家贈品★不動產經紀人搶分小法典(1本)：收集103～109年不動產經紀人考試試題，精選法條＋重點標示＋試題演練！ 　　【常見問答】 　　Q：這套書包含哪幾本書？ 　　A：包含專業科目(每科1書，共4書)+搶分小法典(1書)： 　　總共「民法概要+不動產估價概要+土地法與土地相關稅法概要+不動產經紀相關法規概要+不動產經紀人搶分小法典」5書。 　　Q：這套書和[20

21不動產經紀人套書]有什麼差別？ 　　A：這套書不含共同科目《多元型式作文》。適合只需要準備4科專業科目的考生購買。 　　Q：書內有包含題庫嗎？ 　　A：每本單書除了重點整理以外，還包含： 　　《民法概要》104～109年試題共6份，100%題題詳解。 　　《不動產估價概要》96～109年試題共16份，100%題題詳解。 　　《土地法與土地相關稅法概要》100～109年試題共9份，100%題題詳解。 　　《不動產經紀相關法規概要》98～109年試題共12份，100%題題詳解。 　　以上共43份試題。 　　Q：請問套書附送的小法典是最新版的嗎？ 　　A：不動產經紀人搶分小法典收錄至出版日前

(2021年4月)之最新法規。 　　Q：請問套書贈送的修法補充資料是什麼？ 　　A：本套書改版期間恰逢立法院審議法案會期，所得稅法於2021年4月9日經立法院三讀通過法規修正案，惟尚未經由總統公告，本社特別製作此份補充說明，內含最新房地合一稅修正重點與所得稅法修法條文對照表，是110年必考重點！ 　　【適用對象】 　　這套《不動產經紀人[專業科目]套書》適用於專門職業及技術人員普通考試不動產經紀人考試。 　　【考試簡介】 　　不動產經紀人考試不限科系，只要高中(職)畢業即可報考，採及格制度沒有錄取人數限制，只要總成績達60分就合格，加上考試內容不算困難，證照入手後每月約可多4～8千元

薪資，算是高CP值的證照。且不動產業多數職缺不受學歷背景限制，房仲業也樂於聘用各學經歷背景的人才，因此不動產從業人員取得證照來證明自己的專業性，在博得客戶信賴方面尤為必要。 　　【套書有什麼】EAN-4711100551687 　　◎《民法概要》2021/03 　　◎《不動產估價概要》2021/04 　　◎《土地法與土地相關稅法概要》2021/04 　　◎《不動產經紀相關法規概要》2021/04 　　◎贈：《不動產經紀人搶分小法典》2021/04 　　※套書出版日期為上架日，實際出版日以各單書為準※ 　　【本書優勢】 　　．民法專有名詞又多又難，非法律系的一般考生也能讀懂嗎？ 　　．不

動產估價概念背了很多，但看到題目卻總是套用錯誤？ 　　．對各種相近的土地稅法概念感到混淆嗎？ 　　．不動產說明書及相關契約書那麼多種，哪些最常考？ 　　．申論題要怎麼寫才能獲得閱卷老師青睞？選擇題要如何才能在最短時間內判斷出正確選項？ 　　一、民法概要 　　《民法概要》怎麼準備？讓三民輔考名師戴久喨告訴您，本書免費贈送1小時準備要領及導讀影音課程。 　　(一)掌握最新修法 　　新修法就像是考場上一支出奇不意的勁旅，是命題委員慣用來突襲考生的奇兵。因此誰能掌握新修法，誰就能掌握未來命題趨勢。本書依110年1月最新民法修法條文修訂，此書在手，110年不動產經紀人考試的命題趨勢已盡在諸君掌握。

　　(二)平易近人 　　民法概要向來就以「專有名詞多、範圍廣、內容深淺不一」而聞名。作者濃縮民法總則編、債編總論、債編各論、親屬編、繼承編的內容，深入淺出。以體系表呈現概念架構，達到提綱挈領之效。複雜的條文附有「舉例言之」，用淺顯的例子幫助讀者記憶條文。難懂的專有名詞附有「老師提醒」白話講解，即使是非法律系也能輕鬆理解。「補充說明」附上實務見解，學說與實務兼備！ 　　(二)掌握重點 　　本書藉由歷年試題判斷常考重點，加以整理建立基本概念，易混淆的觀念使用表格做統整，透過互相對照，毫不費力就釐清概念。本書用最精簡的內容讓讀者掌握民法精要部分，縱使民法條文上千條，也能一本在手，奧義盡取。本書

重點整理最末收錄《民法繼承編部分條文修正草案條文對照表》，透過草案內容可窺知修法脈動，而最新修法內容常會成為將來出題方向，掌握草案就已掌握命題趨勢。 　　(四)100%題題擬答與詳解 　　本書收錄104～109年普通考試不動產經紀人考試試題，並由作者題題詳解。申論題具備考點層次解析，教讀者如何鋪陳解題內容提高閱卷老師青睞。作者欲憑此書，讓讀者面對選擇題，箭箭中鵠；面對申論題，解題思路澎湃縱橫，不絕於卷上。 　　二、不動產估價概要 　　(一)條理分明 　　本書先以重要概念奠立基礎，讀者心中先有大致框架，再一一梳理法規脈絡，完整擊破學習盲點。本書緊扣命題大綱進行章節安排，並以圖表輔助學習，釐

清相似或易混淆概念。尤其本科非常著重繁瑣的技術性規定與基礎概念，平時就要穩扎穩打、費心記憶才能高分。本書將大量文字圖像化，讓讀者有效利用大腦的記憶體。每章最末附有牛刀小試精選試題，讀者閱讀完一章後可立即用來檢視自己理解了多少。 　　(二)靈活運用 　　不動產估價概要並非僅靠單純法規背誦即可搞定，非屬法規的三大估價方法亦為命題重心。計算題在申論題或選擇題皆有可能出現。為了解決讀者解題困擾，本書內文附有經典案例，每題皆有詳細解題步驟，利於理解。只要能明確區辨各公式之使用時機，取得高分絕非難事。 　　(三)齊全完備 　　作者精研歷年不動產估價概要考古題，將考點相同的題目分列於書中內文相對應之段落

，協助考生更具體的理解各主題過往命題焦點，便於考生檢視自我學習成效，從中釐清命題動態。書末幫考生貼心準備96～109年專門職業及技術人員普通考試不動產經紀人考試試題，100%題題詳解。讓讀者在申論題完美擬答一揮而就。面臨選擇題也能當機立斷，不為模稜兩可的錯誤選項所惑！ 　　三、土地法與土地相關稅法概要 　　(一)深入淺出 　　本書依命題大綱整理土地法及土地稅相關法規(土地法、平均地權條例及其施行細則、土地徵收條例、非都市土地使用管制規則、區域計畫法、都市計畫法、土地稅法及其施行細則、契稅條例、房屋稅條例、有關不動產交易部份之所得稅法及其施行細則)，將法規內容化繁為簡，讓考生以簡馭繁，概念融

會貫通後，證照唾手可得。 　　(二)經典案例 　　本科並非僅靠單純法規背誦即可搞定，相關稅率亦為命題重心，例如常考的地價稅累進起點地價計算題，在申論題或選擇題皆有可能出現。為幫讀者排除解題困擾，本書內文附有經典案例，每題皆有詳細解題步驟，利於理解。讀者只要能明確區辨各規定之使用時機，取得高分絕非難事。 　　(三)齊全完備 　　作者精研歷年考古題，將考點相同的題目分列於書中內文相對應之段落，協助考生更具體的理解各主題過往命題焦點，便於考生檢視自我學習成效，從中釐清命題動態。書末幫考生貼心準備100～109年不動產經紀人土地法與土地相關稅法考古題，題題詳解，讓答題井然有序、層次分明。理論概念與

計算題型兼顧。 　　四、不動產經紀相關法規概要 　　《不動產經紀相關法規概要》怎麼準備？讓三民輔考名師林強告訴您，本書免費贈送1小時準備要領及導讀影音課程。 　　(一)化繁為簡 　　本書依命題大綱整理不動產經紀相關法規(不動產經紀業管理條例、公平交易法、消費者保護法、公寓大廈管理條例、不動產說明書及相關契約書之應記載及不得記載事項)，將法規內容化繁為簡，讓考生以簡馭繁，概念融會貫通後，證照唾手可得。 　　(二)表格統整 　　本書藉由歷年試題判斷常考重點，加以整理建立基本概念，易混淆的觀念使用表格做統整，透過互相對照，毫不費力就釐清概念。本書用最精簡的內容讓讀者掌握不動產經紀相關法規精要

部分，一本在手，奧義盡取。 　　(三)凸顯關鍵 　　本書採雙色印刷，答題關鍵字以藍色標記，利用黑白藍三種色調，進行系統性學習。多一種顏色，多一道區隔，就是要使不動產經紀相關法規在讀者腦海中更見清晰。 　　(四)100%題題擬答與詳解 　　本書收錄98～109年普通考試不動產經紀人考試試題共12份，100%題題擬答與詳解。申論題具備考點層次解析，教讀者如何鋪陳解題內容提高閱卷老師青睞。 　　獨家附贈 　　隨套書附贈《不動產經紀人搶分小法典》，其特色如下： 　　(一)最新修法 　　本社秉持著要呈現給讀者最新暨蒐羅齊全法規的使命，由三民名師群根據不動產經紀人考試命題範圍，特別設計出非法律系

考生也能看得懂的輔助教材！參酌命題大綱與我國法律體系，將蕪雜法規彙整分為「民法、不動產估價技術規則、土地法與土地相關稅法、不動產經紀相關法規」四大類共29種，幫助考生有架構地查閱學習。「最新重要修法條文」使用特殊元件表示，方便讀者掌握。再搭配本社出版的《不動產經紀人套書》重點整理書籍，讓您不但知其然，也知其所以然。擁有本書，幫讀者省去大量蒐羅瑣碎法規的時間，讓您把時間花在學習的刀口上。 　　(二)精選法條＋重點標示＋試題演練 　　對於沒有法學基礎的考生來說，法律文字用語專業，條文內容又多又長，如果沒有耐心細心記憶，容易錯失正確答案。本書由三民補習班名師群親自研究103～109年不動產經紀人考

試試題，再將相同條文考點的試題彙整嵌入相對應的法條之後，以顯眼特殊設計標示得分關鍵字。條文後題目愈多表示愈常被命題，讀者可立即知悉被頻繁命題的考點，將記憶力花在刀口上。 　　本書精心設計，讓法典除了是查詢法條的工具書外，更結合豐富題庫與重點標示，絕對比坊間小六法更實用。背完條文即可演練題目，掌握歷年出題脈絡，突破修法要點。隨身書此尺寸攜帶方便，可隨時翻閱，活用零碎時間。上考場嫌書太多太重太累的話，帶這本讓你神清氣爽，俐落地將考場的零碎時間化為涓涓入袋的分數。一書在手不怕錯失重點分數！ 名人推薦 　　【三民考生上榜心得】不動產經紀人榜眼:陳妍靜 　　想增加業外收入及工時自由，毅然投入不動產

，意外考取黃金雙證 　　國文:60分 　　民法概要:64分 　　不動產估價概要:53分 　　不動產經紀相關法規概要:76分 　　土地法與土地相關稅法概要:59分 　　我非本科系考生，對於背誦項目本就相對愚鈍，只能盡量發揮我善於理解後刻進腦海的長處，縮短課後複習的時間；在答題時，利用理解後的內容敘述，結合法條片段應用，希冀藉此獲取高分。戴老師與康老師都曾在課程中，認真指導關於申論題的答題技巧和寫作方式，不熟悉此類題目的考生的確需要多費心遵照大綱分點練習。分享各科準備方法: 　　【民法概要/土地法】有老師的帶領，將整本民法說的深入淺出，切合生活時事，且老師很能掌握國考出題方式，除了在課堂上不

斷用洗腦式複誦讓我記住條號，更能連結許多法條相互間的關係，聯想式的學習，大大降低了學習的難度。只要每堂上課專心聽講，跟著老師把自己做的筆記深刻理解，課後確實複習，我覺得民法和土地法讓戴老師教到，是很讓人愉快的時刻。可能也因此，這兩個科目對我而言就相對上手。 　　【土地登記/土地稅法/不動產經紀法規】雖然都屬於背多分的科目，讓我縱對此方面的努力較為缺乏，卻即便如此，在充分理解研讀過後，掌握基礎架構，條列重點法條，讓我仍能在此科目維持在一定的水準，不至於成為拖累其他科目的敗筆。 　　【不動產估價概要】老師是相當有實力的老師，對於法條的掌握無懈可擊，針對老師選擇的教科書，做完裡面的習題後，再加上後面

的歷年考古題，應付不動產經紀人的考試，我認為是綽綽有餘的了。 　　在地政士準備基礎下，如何分配不動產經紀人讀書時間？ 　　【整體時間規劃】誠如老師所言，每天應至少接觸兩科，不可專斷於某一科目，並以聯想的方式，觸類旁通，在做題目時將相關法條盡可能回想使用。法條仍有些屬較常使用者，則應該加強背誦至反射跳出的程度，這樣才能加速題目的判讀和答題的速度。 　　因為選擇了三民的雙效，有了第一年的經驗之後，在第二年尚未開課前，考試後等雲端課程開通後，我就已經開始安排每日上課時間，從頭開始再上一次。雲端的好處就是可以不斷的重複上課，沒有點數的限制，隨時都可以上課。在沒有聽清楚的地方，還可以反覆播放直至理解

，在家也可以輕鬆學習，也當作第二年課程的課前預習，等於一堂課聽了兩次以上，這是有相當助益的。 　　【因應優劣勢科目分配時間】較弱的科目就是要趁正式課程尚未開始時加強，有了雲端的協助，等於跟老師一對一的聽講，尤其現在大多有了用量無限的數據傳輸，上下班通勤或是跑外務時，我都塞著耳機繼續洗腦式的播放。針對自己較強的科目，也不可以就撒手不管不複習不做題目，仍要維持一定的熟悉度，才能夠在考試時成功救援。 　　雲端有不同的老師講解相同的科目，此時更可以針對不甚理解之處，聽聽別的老師的說法，每個老師有其專長，也會有不同的背誦訣竅，對我的弱項有相當的幫助，不要排斥不同老師的指導，綜學各家所長，但也切忌貪多嚼

不爛，選定自己能接受的方式專心學習，也是很重要的。 　　【實戰練習】三民有計畫的安排上課和每周考試，讓我們可以充分練習上課所學，如能跟上進度而非胡亂應付，上榜應如探囊取物。黑板旁的百日倒數海報，相當程度地給予壓力，模擬考最好都要參加，實地體驗考場氣氛，也感謝導師們的費心。 　　志在地政士證照，陰錯陽差連不動產經紀人也考到手 　　其實一開始我的目標只放在地政士證照，在準備第一年後，因為怕第二年仍未考取，為了維持讀書的習慣和考科的熟悉度，故繼續報名不動產經紀人班，想藉此課程，保持念書的節奏，無心插柳，我也順利拿到了不動產經紀人的證照，感謝所有老師的指導。 　　總而言之，我執意選擇面授課程，

也是因為了解自己的學習方式，必須要有壓力，才能夠把進度逼出來，不要怕面對老師的提問，問到答不出來的地方，正是老師在提示你哪裡還沒有讀熟，還有哪邊需要加強，比做題目還要快發現自己的缺陷。萬里征途，始於足下，一點一滴，只要開始累積，就有機會能夠迎戰所有的挑戰。  

大數據時代：資料庫系統實作與案例分析(附光碟)

為了解決主記憶體輔助記憶體差別的問題，作者李紹綸 這樣論述：

　　本書作者精心彙整大數據分析工作所需的理論知識、系統開發，程式撰寫與建立模型之實務經驗，以資料庫實作為主軸，導引出大數據之應用和未來方向；由資料分析、資料倉儲到資料探勘，皆有周詳的說明與釋例，讓讀者一目了然，在觀念結構的建立上能更有效率的掌握，並舉列案例讓讀者透過案例分析，而能對資料庫的概念有更深一層的體會。 　　書中並完整介紹一些常用和知名套件如何撰寫、使用以及對跑出的結果如何進行解讀，例如：如何利用wordcloud套件繪製文字雲、Arules 套件 apriori 進行關聯規則分析、stats套件 kmeans 進行集群分析、C50 套件 C5.0 進行決策樹分析、stats 套件

glm 和RevoScaleR 套件 rxLogit進行羅吉斯迴歸分析等，相信對於有志成為資料科學家的初學者而言，本書絕對是一本絕佳的入門書籍。 　　※本書架構： 　　1. 第一、二、三、五章：主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。 　　2. 第四章：介紹 ADO.NET 資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，建立對於資訊系統開發之認識，以及提升程式撰寫的能力。 　　3. 第六章：介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。

　　4. 第七章：介紹 SQL Server 2016 版才有的新功能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的 R 語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫 R 腳本指令進行資料分析，或是在 Visual Studio.NET 中透過R Tools for Visual Studio或 Microsoft R Client 的安裝，在原有 Visual Studio開發環境撰寫 R 指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。 　　書附光碟內容 　　1.Microsoft SQL Server 201

6 範例資料庫 　　2.SQLServer2016 本書特色 　　1. 以資料庫的實作為主軸，詳述大數據的應用和未來方向。 　　2. 詳盡說明資料分析、倉儲與探勘等課題。 　　3. 舉列實際案例且循序引導，進而培養對資料庫的概念。 　　4. 常用套件、知名套件之介紹、撰寫、解讀說明與範例。 　　5. 對有志成為資料科學家的初學者而言，本書絕對是一本絕佳的入門書籍。 Chapter 0 大數據時代導讀 Chapter 1 視界 1.1 視界的優點 1.2 視界的缺點 1.3 視界的種類 1.4 使用「Management Studio」建立檢視表 1.4.1 建立行列子集視界 1.4.

2 建立聯結視界 1.4.3 建立統計摘要視界 1.5 使用「Management Studio」修改檢視表 1.5.1 使用檢視規則更新 1.5.2 使用繫結至結構描述 1.6 使用「Management Studio」刪除檢視表 1.7 使用「T-SQL 指令」建立檢視表 1.7.1 建立行列子集視界 1.7.2 建立聯結視界 1.7.3 建立統計摘要視界 1.8 使用「T-SQL 指令」修改檢視表 1.8.1 使用檢視規則更新：WITH CHECK OPTION 1.8.2 使用繫結至結構描述：WITH SCHEMABINDING 1.8.3 將檢視表加密：WITH ENCRYPTION

1.9 使用「T-SQL 指令」編輯檢視表的資料 1.9.1 在檢視表中新增一筆資料 1.9.2 修改檢視表中的資料 1.9.3 刪除檢視表中的資料 1.10 使用「T-SQL 指令」刪除檢視表 1.11 習題 Chapter 2 索引 2.1 主索引 2.2 叢集索引 2.3 次索引 2.4 多層索引 2.5 密集索引和稀疏索引 2.6 使用「Management Studio」建立索引 2.7 使用「Management Studio」修改索引 2.7.1 是否忽略重複的索引鍵 2.7.2 是否設定填滿因數 2.8 使用「Management Studio」刪除索引 2.9 使用「T-

SQL 指令」建立索引 2.10 使用「T-SQL 指令」修改索引 2.10.1 是否忽略重複的索引鍵：IGNORE_DUP_KEY 2.10.2 是否設定填滿因數：FILLFACTOR 2.11 使用「T-SQL 指令」刪除索引 2.12 習題 Chapter 3 交易管理和並行控制 3.1 交易管理 3.1.1 交易的 ACID 四大特性 3.1.2 交易狀態 3.2 為何需要並行控制 3.3 排程的循序性 3.3.1 如何測試非序列排程的正確性 3.3.2 優先次序圖 3.4 並行控制的方法 3.4.1 鎖定法 3.4.1.1 二位元鎖定 3.4.1.2 共享 / 互斥鎖定 3.4.1

.3 兩階段鎖定法 3.4.1.3.1 發生死結的條件 3.4.1.3.2 死結預防 3.4.1.3.3 死結偵測 3.4.1.3.4 飢餓問題 3.4.2 時間戳記法 3.5 使用「T-SQL 指令」執行交易 3.5.1 BEGIN TRANSACTION 3.5.2 COMMIT TRANSACTION 3.5.3 COMMIT WORK 3.5.4 ROLLBACK TRANSACTION 3.5.5 ROLLBACK WORK 3.5.6 SAVE TRANSACTION 3.5.7 交易的架構 3.5.8 巢狀交易 3.5.9 分散式交易 3.5.9.1 如何啟動分散式交易協調器 (

MSDTC) 服務 3.5.9.2 如何新增一個連結伺服器 3.5.9.3 BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION 3.5.10 交易的隔離等級 3.5.11 資料鎖定 3.5.11.1 樂觀和悲觀的並行控制 3.5.11.2 資料鎖定的種類 3.5.11.2.1 鎖定的對象 3.5.11.2.2 鎖定的方法 3.5.11.2.3 意圖式鎖定 3.5.11.2.4 各種鎖定的共存性 3.5.12 鎖定的死結問題 3.6 習題 Chapter 4 VB.NET 2015 資料庫系統實作 4.1 ADO.NET簡介 4.1.1 .NET Data Provider 4.1.1

.1 Connection 物件 4.1.1.2 Command 物件 4.1.1.3 DataReader 物件 4.1.1.4 DataAdapter 物件 4.1.2 DataSet 物件 4.1.2.1 DataTable 物件 4.1.2.2 DataColumn 物件 4.1.2.3 Constraint 物件 4.1.2.4 DataRelation 物件 4.1.2.5 DataRow 物件 4.1.2.6 DataView 物件 4.2 建立資料庫系統專案 4.2.1 「使用者登入」實作 4.2.1.1 使用者介面設計 4.2.1.2 編寫程式碼 4.2.2 「EM01員工資

料維護」實作 4.2.2.1 使用者介面設計 4.2.2.2 編寫程式碼 4.2.3 樣板表單設計 4.2.3.1 使用者介面設計 4.2.3.2 編寫程式碼 4.2.3.3 加入 .NET Framework 元件至工具箱 4.2.4 「EM02 員工資料維護」實作 4.2.4.1 套用繼承的表單 4.2.4.2 建立資料庫連線 4.2.4.3 建立資料配接器 4.2.4.3.1 建立「da員工」資料配接器 4.2.4.3.2 建立「da員工1」資料配接器 4.2.4.3.3 建立「da部門」資料配接器 4.2.4.3.4 建立「da員工電話」資料配接器 4.2.4.3.5 建立「da員工眷

屬」資料配接器 4.2.4.4 建立「dsEM02」資料集 4.2.4.5 使用者介面設計 4.2.4.6 編寫程式碼 4.2.5 「DE01 部門資料維護」實作 4.2.5.1 套用繼承的表單 4.2.5.2 建立資料庫連線 4.2.5.3 建立資料配接器 4.2.5.3.1 建立「da部門」資料配接器 4.2.5.3.2 建立「da員工」資料配接器 4.2.5.4 建立「dsDE01」資料集 4.2.5.5 使用者介面設計 4.2.5.6 編寫程式碼 4.2.6 「PR01 計劃資料維護」實作 4.2.6.1 套用繼承的表單 4.2.6.2 建立資料庫連線 4.2.6.3 建立資料配接器

4.2.6.3.1 建立「da計劃」資料配接器 4.2.6.3.2 建立「da部門」資料配接器 4.2.6.4 建立「dsPR01」資料集 4.2.6.5 使用者介面設計 4.2.6.6 編寫程式碼 4.2.7 「JO01 員工參加計劃」實作 4.2.7.1 套用繼承的表單 4.2.7.2 建立資料庫連線 4.2.7.3 建立資料配接器 4.2.7.3.1 建立「da參加」資料配接器 4.2.7.3.2 建立「da員工」資料配接器 4.2.7.4 建立「dsJO01」資料集 4.2.7.5 使用者介面設計 4.2.7.6 編寫程式碼 4.2.8 「選擇計劃代號」實作 4.2.8.1 新增空白的

表單 4.2.8.2 建立資料庫連線 4.2.8.3 建立「da計劃」資料配接器 4.2.8.4 建立「dsSelectPID」資料集 4.2.8.5 使用者介面設計 4.2.8.6 編寫程式碼 4.2.9 「JO02 計劃參加員工」實作 4.2.9.1 套用繼承的表單 4.2.9.2 建立資料庫連線 4.2.9.3 建立資料配接器 4.2.9.3.1 建立「da參加」資料配接器 4.2.9.3.2 建立「da計劃」資料配接器 4.2.9.4 建立「dsJO02」資料集 4.2.9.5 使用者介面設計 4.2.9.6 編寫程式碼 4.2.10 「選擇身分證號碼」實作 4.2.10.1 新增空白

的表單 4.2.10.2 建立資料庫連線 4.2.10.3 建立「da員工」資料配接器 4.2.10.4 建立「dsSelectEID」資料集 4.2.10.5 使用者介面設計 4.2.10.6 編寫程式碼 4.3 習題 Chapter 5 SQL Server 可程式性物件 5.1 規則物件 5.1.1 使用「T-SQL 指令」建立「規則」物件 5.1.2 使用「T-SQL 指令」繫結資料行 5.1.3 使用「T-SQL 指令」繫結「使用者定義資料類型」 5.1.4 使用「T-SQL 指令」解除資料行之間的繫結 5.1.5 使用「T-SQL 指令」解除「使用者定義資料類型」之間的繫結 5.

1.6 使用「T-SQL 指令」刪除「規則」物件 5.1.7 使用「Management Studio」繫結「使用者定義資料類型」 5.1.8 使用「Management Studio」解除「使用者定義資料類型」之間的繫結 5.1.9 使用「Management Studio」刪除「規則」物件 5.2 預設值物件 5.2.1 使用「T-SQL 指令」建立「預設值」物件 5.2.2 使用「T-SQL 指令」繫結資料行 5.2.3 使用「T-SQL 指令」解除資料行之間的繫結 5.2.4 使用「T-SQL 指令」刪除「預設值」物件 5.2.5 使用「Management Studio」繫結資料行

5.2.6 使用「Management Studio」解除資料行之間的繫結 5.2.7 使用「Management Studio」刪除「預設值」物件 5.3 預存程序物件 5.3.1 使用預存程序的優點 5.3.2 預存程序的種類 5.3.3 SQL Server 流程控制語言 5.3.4 使用「Management Studio」建立「預存程序」物件 5.3.5 使用「Management Studio」執行「預存程序」物件 5.3.6 使用「Management Studio」刪除「預存程序」物件 5.3.7 使用「T-SQL 指令」建立「預存程序」物件 5.3.8 使用「T-SQL 指令

」執行「預存程序」物件 5.3.9 使用「T-SQL 指令」刪除「預存程序」物件 5.3.10 何謂 SQL Injection 資料隱碼攻擊 5.3.10.1 含有 SQL Injection 弱點之「使用者登入」表單 5.3.10.2 如何防範 SQL Injection 攻擊 5.4 觸發程序物件 5.4.1 DML 觸發程序 5.4.1.1 使用 DML 觸發程序的目的 5.4.1.2 DML 觸發程序的類型 5.4.1.3 使用「Management Studio」建立「DML 觸發程序」物件 5.4.1.4 使用「Management Studio」刪除「DML 觸發程序」物件 5

.4.1.5 使用「T-SQL 指令」建立「DML 觸發程序」物件 5.4.1.6 使用「T-SQL 指令」停用「DML 觸發程序」物件 5.4.1.7 使用「T-SQL 指令」啟用「DML 觸發程序」物件 5.4.1.8 使用「T-SQL 指令」刪除「DML 觸發程序」物件 5.4.2 DDL 觸發程序 5.4.2.1 使用 DDL 觸發程序的目的 5.4.2.2 使用「T-SQL 指令」建立「DDL 觸發程序」物件 5.4.2.3 使用「T-SQL 指令」刪除「DDL 觸發程序」物件 5.5 習題 Chapter 6 資料倉儲與資料探勘 6.1 資料倉儲簡介 6.1.1 資料庫與資料倉儲

的差別 6.1.1.1 OLTP 和 OLAP 6.1.1.2 資料倉儲的特性 6.1.1.3 資料庫與資料倉儲之比較 6.1.2 資料倉儲架構 6.1.2.1 資料預處理 6.1.2.2 多維度資料模型 6.1.2.2.1 資料方塊 6.1.2.2.2 事實表與維度表 6.1.2.2.3 星狀綱目與雪花綱目 6.1.2.3 OLAP 線上分析處理 6.1.2.3.1 OLAP 的資料儲存方式 6.1.2.3.2 OLAP 的操作方式 6.2 資料探勘簡介 6.2.1 資料探勘的定義 6.2.2 資料探勘和 OLAP 的差別 6.2.3 資料探勘專案標準流程 CRISP-DM 6.2.4 資料

探勘的功能 6.2.4.1 決策樹 6.2.4.1.1 ID3 和 C4.5 決策樹 6.2.4.1.2 CART 決策樹 6.2.4.1.3 CHAID 決策樹 6.2.4.2 貝氏分類器 6.2.4.3 關聯規則 6.2.4.4 序列規則 6.2.4.5 集群分析 6.2.4.5.1 階層式集群 6.2.4.5.2 非階層式集群 6.3 習題 Chapter 7 大數據分析與應用 7.1 大數據簡介 7.1.1 大數據的定義 7.1.2 大數據的資料特性 7.1.3 大數據的應用 7.1.3.1 古代大數據應用案例 7.1.3.2 現代大數據應用案例 7.1.4 大數據 V.S. 資料科

學家 7.1.5 微軟大數據分析解決方案 7.2 SQL Server R Services 7.2.1 如何啟用外部腳本指令 7.2.2 如何在 SQL Server 中執行 R Script 指令 7.2.3 如何利用 R Script 指令將資料寫入 SQL Server 資料表 7.2.4 如何利用 R Script 指令讀取 SQL Server 資料表中資料 7.2.5 如何查詢 R Service已安裝的 R 套件清單 7.2.6 R Service 如何下載和安裝新的套件 7.2.7 下載和安裝 SSMSBoost 外掛元件 7.2.8 如何利用 SSMSBoost 顯示文字雲

繪圖結果 7.3 R Tools for Visual Studio 7.3.1 建置R Tools for Visual Studio整合開發環境 7.3.2 準備分析的資料 7.3.3 建立 R 語言專案 7.3.4 建立資料來源新增資料庫連線 7.3.5 Arules 套件 apriori 關聯規則分析 7.3.6 stats套件 kmeans 集群分析 7.3.7 C50 套件 C5.0 決策樹分析 7.4 Microsoft R Client 7.4.1 安裝 Microsoft R Client 7.4.2 在 R Tools for Visual Studio 檢視 R Engi

ne 目錄 7.4.3 stats 套件 glm 羅吉斯迴歸分析 7.4.4 RevoScaleR 套件 rxLogit 羅吉斯迴歸分析 7.5 習題 大數據時代導讀 　　不論資訊科技如何演進，從大型主機 (Mainframe)、主從式 (Client-Server)、三階層 (Three-tier) 架構，乃至於現今大眾耳熟能詳的雲端運算、行動APP、社群媒體、物聯網等應用模式，亙古不變的是「資料」依舊成為企業營運的核心命脈，畢竟沒資料就沒價值 (No data, no value)。隨著雲端運算盛行，Hadoop框架中的HDFS (Hadoop Distributed File Sy

stem) 讓大量資料得以分散式儲存、MapReduce則是讓大量資料得以分散式計算，藉由大量儲存和快速運算等兩大特性，讓大數據分析得以實現。平心而論，大數據並不是一個新議題，經過這些年各大媒體爭相報導，企業也逐漸從模糊的概念、爭相理解，到最後認同大數據的實用價值，思慮如何導入應用，冀望能輔助公司決策更加精準。 　　這些年來大多數企業也都學會如何利用「資料」來創造「價值」，這些企業透過線上分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP) 或是資料探勘 (Data Mining) 等技術，將平常賴以為生的 ERP、SCM 或 CRM 等各式各樣資料庫系統所衍生的

大量資料加以分析，取得有助於未來營運方向的決策數據。近年來，除了將企業內部關聯式資料庫中各個資料表等結構化資料的進行分析之外，許多企業更將資料分析的觸角延伸到企業外部諸如：電子報新聞報導、社群網站留言和回文、物聯網感測器紀錄，冀望藉由文字探勘 (Text Mining) 技術，將這些非結構化資料加以分析，嘗試創造出新的價值，以面對這瞬息萬變的廣大市場，大數據分析儼然成為企業成功致勝的秘密武器。 　　然而，企業往往礙於資源不足，或因工具不完善，抑或專業人才不足，導致相關應用推動不順。大數據之所以難為，因為一方面需動用眾多伺服器進行大量運算，對企業而言可謂一筆財務負擔。再者，企業想做好大數據分析

，需要延攬資料科學家或資料分析人才，建構許多資料模型，或針對諸多工具進行設定，對結果進行解讀，無論從管理角度、技能門檻而言都非常高，成為企業難以跨越之鴻溝，亦是無法將大數據應用普及化的主要原因。 　　話雖如此，少數人對於大數據依然存在些許錯誤迷思，誤認為從事大數據分析，就需要建構所費不貲的Hadoop系統，殊不知台灣大多數企業的資料量只有幾TB到數10TB，這樣的資料量在Hadoop技術下根本無法發揮其價值，因為 Hadoop要管理多伺服器節點並將資料從記憶體移動至資料庫造成的啟動延遲，可能會比一般的資料處理方案更慢。誠如專業財經媒體Bloomberg負責人Matt Hunt 指出：「在 B

loomberg 我們並沒有大數據問題，反而是有中量數據 (medium data) 問題，這裡指的中量數據指的是量夠大、但適用於單一設備上，但並不需要龐大巨量的集群數據，相當於 TB，而不需要達 PB 等級」。的確，殺雞焉須用牛刀，特別是台灣的社群媒體沒那麼發達，資料大多不在自己手上，與其盲目追求技術和工具，不如先用小量資料去驗證一個模型，是否能將資料轉換成商機利潤，再來決定要不要建置大數據的作業環境。 　　近年來，筆者曾參與一些政府部門、私人企業大數據應用專案開發，發覺大部分專案也都不是在 Hadoop上執行，反而大部分工作都是透過本書所介紹的章節內容完成，例如：在經濟部資料應用分析專案

中，是利用 R 語言結合 PHP 網頁程式設計，建置一套太陽能發電選址模型，將最近三年全省和離島共 24個太陽能電廠年每 10 分鐘智慧電表所量測到的日照量和發電量資料，進行建模和預測。過程中有些有關發電量遺缺值的資料預處理部分，便是透過 5.3.3 小節所介紹的SQL Server 流程控制語言，利用SQL指令迴圈和判斷式撰寫「內差法」填補有日照量卻無發電量的遺缺值，快速處理數百萬筆的日照量和發電量資料，並且透過 7.3.6 節所介紹的 R 語言 stats 套件中的 arima 模型，進行日照量和發電量的預測。 　　在行政院主計總處主計資料大數據分析研究案中，則是利用C# 結合 SQL

Server 資料庫，建置一套跨機關去識別化資料整合模型，將每五年辦理一次的工業及服務業普查、農林漁牧業普查，或是每十年辦理一次的人口及住宅普查，各縣市政府主計單位將調查後的資料先進行去識別化後，再交付國勢普查處進行去識別化資料整合。去識別化資料整合工具的開發是以 4.1 小節所介紹的 ADO.NET觀念和 4.2 小節資料庫系統範例專案方式實作出來的，此工具可能會面臨處理 2300 萬筆人口普查這類等級的資料量，將其身分證號碼這個主鍵，透過加密方式一一去識別化，或去除其他欄位的間接識別，所以在開發過程中又得透過第 3 章交易管理的觀念，將多個 SQL指令視為同一筆交易執行，並且透過 2.9

小節建立索引，加入多執行緒方式來提升去識別化的執行效能。 　　有鑑於此，筆者將這些年從事大數據分析工作可能會用到的理論知識、系統開發，程式撰寫，建立模型的經驗整理成冊，希望對於想要踏入大數據分析這個領域的讀者有所助益。書中第一、二、三、五章主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，這些章節內容與觀念可以讓我們處理大量結構化資料時更有效率，第四章則是介紹 ADO.NET 資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，相信對於資訊系統開發有一定認識、對於程式撰寫能力也會提升，第六章介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相

關知識有一定程度的了解。最後第七章則是介紹 SQL Server 2016 版才有的新功能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的 R 語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫 R 腳本指令進行資料分析，或是在 Visual Studio.NET 中透過R Tools for Visual Studio或 Microsoft R Client 的安裝，在原有 Visual Studio開發環境撰寫 R 指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。書中除了介紹一些常用和知名套件如何撰寫，例如：如何利用word

cloud套件繪製文字雲、Arules 套件 apriori 進行關聯規則分析、stats套件 kmeans 進行集群分析、C50 套件 C5.0 進行決策樹分析、stats 套件 glm 和RevoScaleR 套件 rxLogit進行羅吉斯迴歸分析。更重要的是對於這些模型如何使用、和對跑出的結果如何進行解讀，都有非常完整的介紹，相信對於有志成為資料科學家的初學者而言，本書絕對是一本很好的入門書籍。

憶阻記憶體元件之材料開發與探索

為了解決主記憶體輔助記憶體差別的問題，作者黃建修 這樣論述：

本論文探討非揮發性記憶體，特別是憶阻式記憶體新穎材料與結構的開發，藉以改善記憶體表現，並藉由材料分析與理論基礎相互探討可能的傳導機制。 本論文的第一部分，非晶氧化矽憶阻材料，嘗試添加不同含量的銅(SCuO)，以提昇憶阻性質。首先嘗試調控反應性共濺鍍摻雜第三元素─銅的含量，以最佳化Cu/SCuO/Pt堆疊的憶阻特性。於最低瓦數(2 W)摻銅的元件中發現，其具有最佳無極性操作特性，即寫入/抹去過程與操作極性無關，也具有穩定的耐久度操作特性(>100次)，更有相對低的操作功率與操作電壓(SET在+0.75 V，RESET 在+0.45 V內可以完成)。再由X射線光電子能譜儀與溫度阻值係數

的分析發現銅傳導路徑的存在呈上寬下窄的錐狀分布，依此我們嘗試提出一個熱輔助銅氧化還原於燈絲生成與斷裂的傳導機制。 第二部分則嘗試添加另一種第三元素─鋅─於非晶氧化矽中，嘗試調控鋅於非晶氧化矽中的摻雜量。發現隨著鋅摻雜量的不同，可以得到不同的臨界電壓轉換特性─即選擇器特性。當我們施加電壓抵一個臨界值，電流會驟升，但當電壓釋放後，電流回到初始態。而當施加較大保護電流時，可得到由選擇器特性轉變成憶阻特性的特殊電性轉換，並藉由不同的電壓電流源操作控制，可以得到穩定且差別明顯的憶阻窗。隨後利用理論模擬配合吸收光譜分析，可知在高阻態時，載子可於散佈在氧化矽中的奈米氧化鋅/鋅團簇間克服一個能障後躍遷。

施加大電流更可以在奈米團簇中形成傳導燈絲，而形成低阻態，燈絲的長消造成阻態得以轉換。由於在同一物系中同時存在選擇器與憶阻器特性，在未來發展上，可嘗試調控匹配的電性，並進一步將兩層薄膜鍍製在一起，得到可抑制潛電流的元件特性。 在本文第三部分，嘗試發展一種成本取向的功能性薄膜。我們利用三極式電鍍槽電鍍氧化鋅薄膜，發現利用循環伏安法可以大幅提高氧化鋅薄膜的披覆性，相較於傳統的定電壓或是定電流電鍍，此法可應用在所有成核控制的電鍍物系上，以提高薄膜的披覆性。電鍍氧化鋅薄膜的憶阻特性與傳導機制，也可由空間限制電荷傳導解釋，並可萃取出載子濃度與載子遷移率。最後利用X射線光電子能譜儀來探測由表面到深層的

氧鍵結情形，發現有大量的氧缺陷在氧化鋅薄膜表面，而氧化鋅薄膜內部則有較良好的鍵結。所以我們假設均質的氧缺陷受到操作極性的遷移，是造成憶阻性質轉換的主因。 在本文的四部分，我們設計並實現利用電場驅動透明導電薄膜中的氧移動，進而得到憶阻性質。此特性可在同一層透明導電薄膜中獲取，即同時具有憶阻特性與電傳導特性。如此以單層導電層與接觸電極(MM’)結構取代傳統的電極/絕緣體/電極(MIM)結構，可免去一層薄膜，此為憶阻器的一大創新，並可大幅減少半導體製程中的光罩數目。文中，我們使用掃描式電子探微儀分析平面的成分分布，發現變化主要來自於受到電驅動的氧載子移動，並造成憶阻特性。我們更進一步利用電子微

影技術與導電式原子力顯微鏡來趨近最小線寬的操作可能。在未來發展方面，我們提出垂直結構的高密度堆疊結構，更可以大幅降低成本。