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國立臺灣大學 電機工程學研究所 張時中、魏學文所指導 蘇旭祺的 微運營商協調多個電信運營商於室內授權輔助接取之研究 （2017），提出中華電信wifi設定時間關鍵因素是什麼，來自於頻譜及接取設備分享、輔助授權接取、微型運營商、服務品質、免照頻譜。
而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 張時中所指導 石雨弘的 3G及Wifi頻譜使用率與涵蓋範圍的量測與分析:以台大校園為例 （2013），提出因為有 無線數據頻譜、頻譜使用率量測、WiFi、3G、訊號涵蓋範圍量測的重點而找出了 中華電信wifi設定時間的解答。
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Wireshark實戰演練與網路封包分析寶典
為了解決中華電信wifi設定時間 的問題，作者陳雲龍 這樣論述：
一定要懂的126個Wireshark網路實戰目標技術 擁有126個使用Wireshark 3.x.x實戰目標的演練步驟徹底分析 提供資訊網路人員對於TCP/IP網路原理與分析有清晰觀念的了解及驗證 Wireshark是目前全球最好的開源（Open Source）網路封包分析器，它能在多種平台上（如Windows、Linux和Mac等等）擷取和分析網路上的封包，在IT產業界的封包分析與應用是一個很大利器。 本書透過Wireshark提供從事資訊網路人員對於TCP/IP網路原理與分析有清晰觀念的驗證與更透徹的了解，並能動手實證，厚植個人在資訊網路及就業能力。
本書共分為12章126個實戰目標，其內容涵蓋了Wireshark入門與基本設定、檔案選單（File Menu）、編輯選單（Edit Menu）、檢視選單（View Menu）、跳躍選單（Go Menu）與捕獲選單（Capture Menu）、分析選單（Analyze Menu）、統計選單（Statistics Menu）、UDP/TCP會談的網路故障診斷、網路故障診斷TCP重傳封包、網路802.11無線LAN封包、SDN網路Wireshark封包OpenFlow協定等功能的實戰操作。 ※本書範例檔案請上博碩官網下載 本書特色 內容詳解完整的Wireshark進階應用技巧
配合豐富的Wireshark實戰範例搭配圖解步驟 輕鬆掌握Wireshark的網路封包分析器的強大功能
中華電信wifi設定時間進入發燒排行的影片
#WiFi分享器 #光世代 #數據機 #橋接模式 #路由器
[CC字幕] 光世代 WiFi分享器 設定 !中華電信 光世代 數據機 (modem) 如何安裝設定最適合? 到底要用路由器模式還是AP模式(橋接模式)? - Wilson說給你聽
時間軸
00:00 開場
00:50 常見的數據機上網模式
02:38 路由器硬撥接
04:06 雙NAT環境
05:30 路由器橋接模式
06:31 路由器安裝位置建議與測試
常常有人會問 因為家裡光世代配的機器訊號不佳 所以要買個好的WiFi分享器來用 但是安裝上去之後 偶爾會發現打電動比較不順暢 或是甚至無法連線 或是聽人家說要用橋接模式啥的 這一片Wilson就剛好老家重新裝潢 所以我家將裡的網路重新整理過 順便分享一下常見的數據機設定 如何將路由器設定的跟數據機相容呢?
微運營商協調多個電信運營商於室內授權輔助接取之研究
為了解決中華電信wifi設定時間 的問題，作者蘇旭祺 這樣論述：
輔助授權接取(Licensed assisted access, LAA)為在第三代合作夥伴計劃(3rd generation partnership project, 3GPP) Release 13提出新的無線電接入網(Radio access network, RAN)技術。除了跟傳統的RAN一樣能接取電信運營商(Mobile network operator, MNO)的執照頻譜(Licensed band)外，還能接取寬頻的免照頻譜(Unlicensed band)，透過載波聚合(Carrier aggregation)的技術將兩種合在一起，以提供更高的吞吐量(Throughput
)。由於人們一天約80%的時間都待在室內，未來第五代行動通信系統(5th generation mobile networks, 5G)網路服務如虛擬實境、物聯網等，在室內對於頻譜的需求預期大為成長。因而透過LAA結合接取有執照頻譜和免照頻譜，將是5G網路擴充容量(Capacity)，來滿足室內服務需求的重要方式之一。然而若每個MNO都要快速廣泛在室內佈建密集(Dense)、高容量的5G無線網路接取設備，恐在空間使用與網路運營成本造成浪費或不可行，微運營商(Micro operator，μO)的概念乃因應而生。μO洽商建物擁有或管理者同意佈建RAN，而MNO只要向μO租用RAN，即可服務自己的
用戶，可能具機會降低MNO 的資本支出(Capital expenditure, CAPEX)和營業費用(Operating expense, OPEX)成本、促成新興μO商務模式。文獻中已有探討多個MNO間，透過仲介平台或μO，以市場機制來分享接取使用執照頻譜和RAN。至於針對建物室內網路分享接取，MNO和μO雙方是否有誘因成交，以及μO如何協調接取使用免照頻譜，則尚有待探討。本論文將探討室內環境中，由μO提供無線接取網，來協調多個MNO進行授權輔助接取有照和免照頻譜及無線接取網，以提供不同品質(Quality of service，QoS)服務。研究聚焦在MNO和μO間的成交誘因與條件，以
及μO如何協調來充分運用免照頻譜。具體的研究問題有兩個：1. 單一MNO和μO在甚麼誘因條件下有透過授權輔助接取進行網路分享接取的空間？2. 在兩個MNO間，該如何分配LAA的RAN和免照頻譜接取資源？前者需預估使用人數與服務情境，來對MNO和μO於建物內進行授權輔助接取的網路收益、成本與進入許可等交易合約因素進行探討分析，後者則需訂立分配使用免照頻譜資源的規則，提升免照頻譜的效率及公平性。本論文研究考慮各個MNO會依其在本地的用戶數和擁有頻寬的多寡，來衡量在本地自建LAA網路或向MO租用。本論文透過文獻探討，考量LAA網路的成本、不同服務品質之差異費率與異質頻譜資源分配等，來創新建構以模
擬LAA小型基站為基礎之微運營機會分析模型，其中包含(一) MNO成交模組、(二) μO成交模組、(三) LAA MAC層運作模擬器等。在成本方面，考慮了佈建一個生命週期為Y年的小型基站總需的資本支出CAPEX和營運成本OPEX。MNO之收益方面，根據3GPP將用戶區分為兩種不同服務品質層級：保證速率(Guaranteed bit rate, GBR，如：商務使用者)和無速率保證(Non-GBR，如：個人使用者)，並對應之不同費率。由於GBR需保證較嚴格服務品質，本研究按照3GPP規範設計製作異質頻譜資源分配模擬模組，優先將GBR需求分配使用執照頻譜；而Non-GBR則因其服務品質較寬鬆，雖
然使用執照或免照頻譜皆可以，但優先使用免照頻譜。為保證每個GBR和Non-GBR用戶所對應之最高延遲(Delay)或最低吞吐量(Throughput)服務品質，LAA模擬器的排程模組則採用Basukala 2007之避免用戶「飢餓」太久的比例式公平排程。本研究使用LAA模擬器，根據頻寬大小、用戶人數、用戶服務品質、收費費率、成本等，來計量評估一個MNO在有限頻譜資源與不同服務需求情境下，該MNO在本建物內的預期收益，是否和μO成交與μO租金範圍的關係等。為協調兩個MNO間之免照頻譜，LAA模擬器中加入本研究創新之優先權重導向分配演算法(Priority-oriented UB allocati
on algorithm, POUBA)來分配免照頻譜。藉由頻譜資源可等分成資源區塊 (Resource block, RB)的特性，一一根據MNO之優先權重大小，將RB分配給MNO，其優先權重考慮兩點：(一) 為能提升整體頻譜效率，當MNO扣除其GBR用戶使用部分之所剩執照頻譜越多，降低其接取免照頻譜優先權重；(二) MNO之優先權重會隨已拿到越多RB而調降。透過模擬有兩個MNO之在免照頻譜供不應求與供過於求的情境，來驗證所設計的演算法之分配結果，相比均分法能更有效運用免照頻譜資源。本論文研究實作微運營商協調室內授權輔助接取系統，包括(一) 免照頻譜之優先權重導向分配演算模擬模組、(二) 圖
形化分配管理網頁與介面、(三) 管理資料庫，並(四) 對工研院(Industrial Technology Research Institute, ITRI)的LAA 小型基站，透過Http下達設定免照頻譜Throughput指令做介面準備，目的在於概念性驗證微運營商協調室內授權輔助接取的可行性。
3G及Wifi頻譜使用率與涵蓋範圍的量測與分析:以台大校園為例
為了解決中華電信wifi設定時間 的問題，作者石雨弘 這樣論述：
第三代行動通訊系統(3G)用戶需求近年來不斷地攀升，門號於2012年3月突破2300萬，台灣各大電信公司雖致力於建設基地台以提昇良好的訊號涵蓋範圍，但在建築林立的都市或較為偏遠的郊區容易因訊號受到阻隔或距離基地台較遠的因素而導致訊號涵蓋不良的情形發生，因此積極以佈建短距離傳輸為主的WiFi熱點來改善行動上網訊號涵蓋狀況，並對3G接取流量進行分流，例如台北市至2012年全市已達到超過4000個WiFi熱點。然而僅依靠繁密的配置WiFi熱點，無透過適當的頻道干擾機制設計來決定合適的熱點擺放位置，則訊號間可能因不同時間受到人為、頻道重疊干擾嚴重，導致該地區頻譜無法有效的被利用。另一方面，訊號涵蓋範
圍因著不同的傳播環境及電信公司基地台、熱點設置的地點不同也有極大的差異，因此透過使用者的角度進行量測可直接觀察該地區頻譜被使用與訊號涵蓋的真實情形。本論文以台大校園為場域進行研究，研究目的如下:一、 學理上了解頻道以不同技術接取時頻譜使用情形的變化及不同頻率訊號在環境中衰減的情況，確保所進行量測可真實掌握到無線訊號受採用技術的影響。二、透過對台大校園3G及WiFi頻譜使用率與訊號涵蓋範圍進行量測與估計來2.1) 檢視數據頻譜使用率定義，並了解實際使用的情形，及2.2) 評估室內、外環境因素對WiFi訊號涵蓋的影響、室外3G和WiFi間涵蓋的搭配情形、以及進行與使用模式的關聯分析。 在頻譜使
用率量測的研究方面，本論文研究使用頻譜分析儀、全向性天線組成頻譜使用率量測硬體設備，分別對兩種使用率的量測問題探討如下:1) 補強文獻上3G頻譜使用率定義的不足，包含(1)當頻道功率大於臨界值後，使用者數目增減，頻譜使用率不會跟著變動, 及(2)未明確定義頻譜使用率指標為上行或下行頻段。本論文研究以使用者數量的多寡及量測位置分別對上下行頻段使用率造成的影響佐證，提出定義3G頻譜使用率以下行頻段使用率為頻譜使用率指標，並藉由不同使用者數量於單一頻道上進行通訊與數據接取產生的碼功率大小值，來分辨使用者人數變化對頻譜使用率的影響和以下行頻段為使用率指標可減少量測誤差的原因。針對WiFi頻譜使用率與
三個考量因素:頻道、時間、地點的對應關係，進行頻譜使用率實地量測。頻譜使用率量測實驗獨立變數包含頻道、時間與地點，所得數據依本論文研究定義的使用功率臨界值準則，以Matlab軟體進行比較與分析。量測結果顯示: (r1)使用率最高的頻道為CH1、CH6和CH11; (r2) WiFi在不同地點整體頻帶使用率約介於3%~60%之間，以圖書館為五個量測地點中的最高(57.54%)，校門口為最低(3.6%); (r3)使用率變化可由離峰時段的24%到尖峰時段的67%; (r4)因台大校園WiFi配置繁密(1904個AP)，師生採用WiFi進行數據接取普遍，故量得使用率明顯高於早年文獻中量測結果。2)
在訊號涵蓋範圍量測的研究方面，本論文研究專注於探討室內、外訊號強度的分佈情形，並利用頻譜分析儀與智慧型手機搭配APP軟體”WiFi-分析儀”為量測硬體設備:室內WiFi訊號量測的獨立變數包含頻道、地點。所得的量測數據以克利金(Ordinary Kriging)法估算未量測地點之訊號，並結合實際量測的訊號以Matlab繪圖軟體探討(3)已知的WiFi熱點位置與平均功率強度的對應關係、(4)自行配置WiFi熱點位置與平均功率強度的對應關係、(5)樓層間溢散的WiFi訊號對平均功率的影響。量測結果顯示: (r5)館舍管理單位所配置的熱點位置與訊號強度分佈圖並無直接對應關係; (r6)各實驗室是否有
自行配置熱點、配置數量皆不易掌握，有越靠近實驗室區則訊號強度越強的趨勢; (r7)樓層彼此間溢散訊號的影響低。3) 室外WiFi/3G訊號涵蓋範圍量測探討議題包括(6)室內WiFi訊號與室外WiF訊號間的對應關係、(7)周圍環境(系館、空地等)與3G平均功率強度的對應關係、(8)周圍環境與WiFi平均功率強度間的對應關係、及(9)3G訊號與WiFi訊號的平均訊號強度比較。量測結果顯示: (r8)室內溢散出的訊號強度經過衰減後遠低於室外訊號，因而對與室內建築物鄰近的室外區域訊號的影響低；(r9)周圍系館分布較鬆散的區域，其3G訊號強度(約-64dBm)遠高於以建築物為主體的區域(約-84dBm
); (r10)在較為空曠的地區WiFi訊號相對的低(約-92dBm); (r11)室外3G訊號強度(-64~-84dBm)普遍優於WiFi(-84~-92dBm)。綜合以上分析與討論，從頻譜使用率的量測結果可知在WiFi熱點配置繁密的環境之下，大部分的使用者會選擇以WiFi進行數據接取服務的可能性高。以台大校園為例，不同的地點頻譜使用率變化差異可達50%，尖峰與離峰時段頻譜使用率變化約達30%，顯示數據頻譜需求不斷上升下，廣設WiFi AP提高ISM段頻譜使用率可提高對3G接取流量分流的機會。而從訊號涵蓋的觀點來看，3G室外涵蓋訊號強度約分佈在-64~-84dBm，遠比WiFi室外訊號最高僅
達-84dBm高出許多，由此可推斷大部分使用者在戶外環境仍以3G接取為優先考量。