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圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決中華電信企業網路費用的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

中華電信企業網路費用進入發燒排行的影片

植基於雲端技術導入內容傳遞網路效益之研究

為了解決中華電信企業網路費用的問題，作者王豐偉 這樣論述：

近年來熱門的雲端運算及其網路環境已臻成熟，故企業已不再追求建置私有雲為目標，而是趨向發展以雲端網路技術為基礎的應用服務系統。透過雲端資源的利用率及網路快速回應特性，越來越多的企業將導入更多內容傳遞網路，有效率地將企業網站內容傳遞給客戶，進而為企業創造更多利益。本研究對象為我國金融業某銀行，本研究採個案研究法，探討個案公司企業行銷系統如何運用雲端網路技術導入內容傳遞網路，及導入前所面臨的問題與困難，亦分析導入後所帶來的效益。本研究發現，個案公司運用雲端網路技術導入企業行銷內容傳遞網路服務，可幫助個案公司有效提昇行銷內容網頁快速回應、降低企業營運成本、提昇系統服務水準，提升客戶使用的滿意度。

門牌下的真相：地址，能告訴你什麼?一場橫跨身分、種族、貧富和權力的反思

為了解決中華電信企業網路費用的問題，作者迪兒德芮．麥斯葛 這樣論述：

《時代雜誌》2020年度百大必讀好書 《科克斯書評》2020年度好書 《出版者週刊》2020年度十大好書 《衛報》、《華盛頓郵報》、《紐約時報書評》等國外媒體齊聲讚譽 地址不僅標記你的地理位置，更定位了你的身分、財富、階級與自由！ 　　 　　你能想像現在的世界若沒有地址，外送或包裹如何送到我們手中？發生緊急事件又該如何趕往正確的地點？作者迪兒德芮‧麥斯葛要告訴你地址不僅僅是用來標示位置的工具，更成為權貴炫耀財富的方式、政府控制社會的利器、醫生追蹤傳染病的關鍵。她走訪加爾各答的貧民窟、曼哈頓的繁華街區，以及聖路易斯的金恩博士大道等地，揭露了地址被發明的歷史、造成的影響及其背後代表的

真相！ 本書特色 　　1.見微知著：透過隨處可見的地址，引領我們思考背後的身分、階級、種族等社會議題。 　　2.全球視野：橫跨美、歐、非、亞各洲不同國家的門牌號碼，展現各地的文化和風俗民情。 　　3.取材多元：從歷史資料到口述訪談，描繪出許多彷彿讓人身歷其境的故事。 好評推薦 　　洪廣冀  國立臺灣大學環境資源學系副教授 　　葉　浩  國立政治大學政治系副教授 　　蔡依橙　「陪你看國際新聞」創辦人 　　顏擇雅　作家／出版人 　　「本書對於世界各地街道名稱起源的研究令人印象深刻……是一個對地點、權力和身分之間交會點的嚴厲審視，透過作者引人入勝和發人深省的觀點，將三者聯繫在一起。」《時代

雜誌》2020年度百大必讀好書（Time, “100 Must-Read Books of 2020”） 　　「這是一場有趣的探索，旨在追訴我們所居住的道路名稱起源與涵義……作者那令人生畏的訪談中看到許多鼓舞人心的好管閒事者，他們的憤慨、好奇心和雄心壯志促使他們去面對那些被冷漠官僚機構所忽視的問題。」――《紐約時報書評》（The New York Times Book Review） 　　「作者的迷人研究充滿了對於地址如何影響全世界人們的洞察力。」――《衛報》（The Guardian） 　　「在一個過分強調不存在階級差異的國家所出版，一本批判階級差異的重要著作。」――《華盛頓郵報》（W

ashington Post） 　　「一本令人印象深刻的書，回答了我們當中很少有人考慮過的問題：『為什麼街道地址很重要？』在她的第一本書中，作者將深入的研究與巧妙的寫作、令人印象深刻的軼事相結合，闡明了街道地址的巨大影響，以及沒有地址帶來的負面效應……在這本讓人大開眼界的書中，作者清楚了表明投遞包裹只是地址的重要性中微不足道的一部分――不僅僅是今日，而是整個人類歷史上皆如是。」――《科克斯書評》（Kirkus Review） 　　「一本非常有趣、內容廣泛的出道作……作者流暢的敘述和令人印象深刻的研究，揭示了大多數人認為理所當然的日常生活其中一個面向的重要性。她介紹了一系列了不起的社會運動人

士、歷史學家和藝術家，這群人的工作與街道地址的演變和意義產生交集。這部令人回味的歷史用全新的視角展現其主題。」――《出版者週刊》（Publishers Weekly） 　　「迪兒德芮．麥斯葛的書就在我的大街、小巷、大道和林蔭大道上。一部經典的命名法歷史――內容豐富、錯綜複雜、引人入勝。」――賽門‧加菲爾（Simon Garfield），《地圖的歷史：從石刻地圖到Google Maps，重新看待世界的方式》（On the Map: A Mind Expanding Exploration of How the World Works）作者 　　「我曾希望這本書能改變我對日常生活中經常被忽視、

看似平淡無奇的事物的思考方式。我不知道它竟能如此改變我對生活本身的思考方式。」――湯姆‧范德比爾特（Tom Vanderbilt），《品味選擇題：隱藏在Netflix、Spotify播放列表、亞馬遜評分中，推薦「你可能也喜歡」的思維演算祕密》（You May Also Like: Taste in an Age of Endless Choice）作者

日本民用航空業研究-以日本航空、全日本空輸為例-

為了解決中華電信企業網路費用的問題，作者李厚諭 這樣論述：

以觀光立國的日本透過制定一系列觀光政策與放寬申請簽證的限制，吸引外國人前來日本觀光，期盼以觀光重振日本的經濟。根據觀光廳的紀錄，2018年的赴日旅客數更達到三千萬人次。推展觀光政策的同時，政府也推出航空相關政策，例如首都圈空港計畫，日本的民用航空業也趁勢搭上這班順風車。本研究主要以作為日本大手航空的日本航空與全日空作為研究對象，從了解航空公司的經營模式與特性、日本航空業的發展後，接著分析當前日本民航業的現況與所面對的環境，再比較日本航空與全日空的內部資源，找出彼此的優劣勢。全日空的優勢在於機隊、航線的規模；而日本航空則是在於有其良好的獲利能力、企業體質。研究結果方面，因研究時受到新冠肺炎(C

OVID-19)疫情影響，全球航空業幾乎呈現停擺的情況，因此藉由分析的結果來觀看日本航空與全日空是否得以在疫情後可以走出陰霾，達成V字回復。