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明新科技大學 服務產業暨管理研究所碩士班 張國楨所指導 彭瑞仁的 不同練餌對黑鯛漁獲之研究 （2018），提出中央氣象局漁業氣象潮汐預報關鍵因素是什麼，來自於黑鯛、漁獲、浮標釣法。

而第二篇論文國立高雄海洋科技大學 海洋環境工程研究所 王樹倫所指導 黃柏憲的 OILmap模式應用於台灣北部海域油污染擴散模擬─以德翔輪擱淺事件為例 （2016），提出因為有 德翔臺北、溢油模擬、油污擴散、油污風化作用的重點而找出了 中央氣象局漁業氣象潮汐預報的解答。

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不同練餌對黑鯛漁獲之研究

為了解決中央氣象局漁業氣象潮汐預報的問題，作者彭瑞仁 這樣論述：

由於本研究者自製的黑鯛練餌頗受某些釣友好評，然而氣候環境的影響，會有漁獲不如意之時。因此本研究者朝顏色與添加劑著手，製作了包含慣用餌編號為a、b與c的練餌與編號d、e的市售練餌作比較，以了解彼此在黑鯛漁獲重量上的差異與經濟效益。比較的方式，本研究是以每月設定「a、d、e」、「b、d、e」與「c、d、e」的編組次序，由本研究者操作3支磯釣竿、每竿鉤1顆不同練餌的浮標釣法，在107年7到9月及108年1到3月時，從白天滿潮前2.5小時到滿潮退1小時的時間，固定在K漁港碼頭同一地點，進行每組練餌每月3天的漁獲採集。不同練餌採集的黑鯛漁獲重量，經過變異數分析的方式比較後，結論如下：一、a與d、 e練

餌比較(一) a與d、e練餌的黑鯛漁獲重量無顯著差異。(二) a練餌的黑鯛漁獲總重量高於d、e練餌。(三) 黑鯛漁獲總重量的收益與報酬率，a練餌高於d、e練餌。二、b與d、 e練餌比較(一) b與d、e練餌的黑鯛漁獲重量無顯著差異。(二) b練餌的黑鯛漁獲總重量高於d、e練餌。(三) 黑鯛漁獲總重量的收益與報酬率，b練餌高於d、e練餌。三、c與d、 e練餌比較(一) c與d、e練餌的黑鯛漁獲重量無顯著差異。(二) c練餌的黑鯛漁獲總重量高於d、e練餌。(三) 黑鯛漁獲總重量的收益與報酬率，c練餌高於d、e練餌。

OILmap模式應用於台灣北部海域油污染擴散模擬─以德翔輪擱淺事件為例

為了解決中央氣象局漁業氣象潮汐預報的問題，作者黃柏憲 這樣論述：

臺灣位於東亞海運主要航道，因各類船隻進出臺灣海域頻繁，使得海洋油污事件時有所聞。本研究即應用及探討美國應用科學諮詢公司(Applied Science Associates，ASA)所開發之OILmap油污預測模式，瞭解其是能否做為臺灣海域發生油污染事件時的應變工具。本研究以105年03月10日發生於新北市石門區之德翔臺北輪擱淺事件為例，並同時搜集相關海氣象資料作為模擬參數，模擬結果與國立高雄海洋科技大學海岸水與環境研究中心的雷達實測資料及國立中央大學太空及遙測研究中心之遙測影像進行比對，藉此判定模式的合理性與實用性。比較結果顯示，不論是模擬時使用之HYDROmap模擬海流，或是OILmap

模擬油污的影響範圍，皆有良好的一致性。研究結果指出，油污影響範圍最遠分別可達麟山鼻東側及野柳地質公園西側，模擬油污黏附野柳沿岸之時間與相關報導結果相符。故若未來臺灣發生油污染事件時，OILmap可作為一個高可信度之緊急應變工具。

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