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國立東華大學 教育與潛能開發學系 白亦方所指導 程膺的 我國高中地球科學課程發展之研究 （2018），提出zoom meeting下載關鍵因素是什麼，來自於科學教育、地球科學、典範轉移、教育政策。

而第二篇論文長庚大學 資訊工程學系 趙一平所指導 吳銘倫的 基於雲端架構之神經突方向離散與密度成像分析 （2017），提出因為有 雲端運算、雲端服務、醫學影像、神經突方向離散與密度成像的重點而找出了 zoom meeting下載的解答。

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2. 強化路由器密碼
3. 強化wifi密碼 且不要跟管理者帳號一樣
4. 隨時更新最新firmware
5. 關閉沒有必要的proxy
6. 打開路由器防火牆以及防毒
7. 下載任何軟體請到官方路徑 不要下載來源不明的第三方
8. 養成定時更改密碼的習慣
9. 不同網站使用不同密碼

我國高中地球科學課程發展之研究

為了解決zoom meeting下載的問題，作者程膺 這樣論述：

本研究旨在探討1970年代以來，我國高中地球科學課程發展的內涵與演變，藉以了解高中地球科學課程近50年目標、架構及內容的轉變及影響課程發展的因子，期望對我國高中地球科學教育未來發展，產生實質的幫助。為提升研究品質、確保價值中立，本研究採用歷史研究法、文件分析法及半結構式深度訪談法收集相關資料，相互比對、交叉檢證，以了解我國高中地球科學課程發展完整脈絡，探究並還原課程發展過程政策決定面及教學實際面的真實景況，藉以提出建議為日後高中地球科學課程發展之參考。本研究發現地球科學內容重在生活實踐，是一門培養學生素養最佳課程之一。然而因為課程發展較晚、且內容複雜，師資培育不易，再加上地球科學非聯考傳統考

科，而近來教育改革下，課程更有簡單化的趨勢。在主客觀相對不利條件下，高中地球科學在學校有不被重視的疑慮。越來越多證據顯示，如氣候暖化等全球變遷已嚴重威脅人類生存環境，地球科學知識將愈形重要。研究者建議政府應提供更充足的經費，以發展在地化地球科學課程及更具前瞻性的課程內容，同時確立國小至高中各階段課程目標，避免疊床架屋以深化地球科學教育之成效。基於地球科學課程複雜師資培育不易，為培養全方位的師資，建議原設有地球科學師資培育的大學開放師培生互相選課，以彌補各校課程資源不足外，更應成立國家級師資培育機構以落實師資培育及最終師資養成任務，同時肩負在職師資專業成長之職任。教科書是教師教學重要依據，研究者

建議鼓勵地球科學教師自編教材，以落實因才施教及課程在地化、生活化之目標，更建議開放審定本的同時，教育部重新編定部編本提供各校選擇。關鍵字：科學教育、地球科學、典範轉移、教育政策

基於雲端架構之神經突方向離散與密度成像分析

為了解決zoom meeting下載的問題，作者吳銘倫 這樣論述：

本研究主要開發一套基於雲端的影像分析平台，提供具有雲端運算能力(cloud-computing)的網路空間來重建神經影像；使用者可以在伺服器上面做資料的儲存、管理、以及分析醫學影像，並且隨時透過網站分享影像或分析結果，只要有瀏覽器以及網路，任何時候都可以使用雲端服務。我們的雲端服務提供使用者分析醫學影像，可以將NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)與Analyze image等格式的醫學影像透過Matlab做影像分析，演算法使用了neurite Orientation Dispersion and Density Imag

ing(NODDI)這一個進階的diffusion tensor imaging(DTI)技術，並利用Accelerated Microstructure Imaging via Convex Optimization(AMICO)數學工具庫，對NODDI做凸優化，加速重建醫學影像的運算速度，節省大量運算時間，而影像分析的結果可得出三種不同的擴散張量影像：(1)神經突起的方向擴散程度(Orientation Dispersion Index, ODI)、(2)神經突起密度(Intracellular Volume Fraction, ICVF)、(3)腦脊髓液(Isotropic Volume

Fraction, ISOVF)，與非等向性指標(Fractional Anisotropy,FA)一樣可用於反映大腦神經結構，並應用於觀測多種神經系統疾病，包括腦腫瘤、多發性硬化[1]、肌萎縮性脊髓側索硬化[2, 3]以及阿茲海默症[4]等。此雲端平台分類為軟體即服務(Software as a Service ,SaaS)，服務只需透過瀏覽器便可以使用，雲端系統在架構上採用公有雲的方式，提供非特定人員使用，也會依照使用者做權限上的管理。此雲端服務有相當的可擴性、可移植性，平台可以架設在個人電腦上，或在Google Cloud Platform (簡稱GCP)所提供的雲端運算平台上架設，給

予使用者臨時的儲存空間系統。針對本研究所提供的醫學影像分析功能，我們檢驗其可行性與擴展性，在此共設計了四項實驗，將系統分別架設於個人電腦上以及GCP 上：(1)移植至GCP中，觀察伺服器與個人電腦在影像分析中的差異，檢驗雲端服務的可移植性與可擴充性，使雲端服務在硬體成本上得以降低。(2)針對不同網路速度下，比較雲端服務使用所需消耗的時間，且同時與單機執行影像分析時所需消耗時間做比較。(3)使用相同參數的醫學影像為材料，當執行影像分析時，使用不同的voxels數量(分析範圍)來分析影像，以此找出voxels數量對於分析消耗時間的影響。(4)測試多人同一時段同時使用影像分析功能時的最大上限程度，分

析時間會根據同一時段使用的人數不同以線性成長額外增加。

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