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國立彰化師範大學 資訊管理學系 王謙所指導 黃振樺的 應用情感分析於遊戲評論之研究 (2021),提出youtube下載app ios關鍵因素是什麼,來自於遊戲評論、文字探勘、情感分析、情感辭典。

而第二篇論文中原大學 電機工程學系 涂世雄所指導 余俊德的 人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統 (2021),提出因為有 YOLOV3、人工智慧物聯網的重點而找出了 youtube下載app ios的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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夾娃娃大師連六戰的最後一場對決
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應用情感分析於遊戲評論之研究

為了解決youtube下載app ios的問題,作者黃振樺 這樣論述:

網際網路的興起,使得社群媒體及平台的普及,而大量的用戶生成內容(UGC)伴隨而來。本研究抓取遊戲平台之評論,透過使用中文斷詞及情感辭典來分析語句,對語句進行結構化的轉換及情感分析,幫助用戶對此款遊戲的評價的結果作為參考。然而遊戲中可能存在有些不同的用語,若排除這些特殊的遊戲用語,會損失有價值資料。所以研究建構網路的遊戲用語,來增加整體評論的正向、負向之精確率。研究結果增加網路遊戲用語至情感辭典中進行分析比較,可以改善正負向的筆數判斷,而準確率也有提升。若提供給想遊玩及下載購買的玩家作為依據,將整體精確率提升會更具有參考之價值。

人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統

為了解決youtube下載app ios的問題,作者余俊德 這樣論述:

在本篇論文中,提出監控工廠安全與環境的AIoT系統。此系統可讓管理者從APP與人機介面上查看從業人員是否有按照規定配戴工安帽和環境溫溼度狀況,並連結警報器具有違規警報功能。 本篇論文區分成三部分,第一部份利用實際與網路尋找並下載有戴工安帽及沒戴工安帽的照片,接著建立所需訓練的資料庫,以YOLOV3物件辯識演算法訓練,並測試訓練後權重檔的辨識率,最後進行即時辨識。第二部份使用NodeMCU微控制器控制警報器與進行環境溫濕度偵測,並將即時辨識結果與環境溫溼度數據上傳google雲端試算表與ThinkSpeck物聯雲。第三部份,將辨識結果與溫溼度資訊呈現在Android APP上,並在主機端

以人機介面視覺化方式呈現,作為工廠安全與環境監控的人工智慧物聯網系統。 本論文研究貢獻如下: (1)低成本:本論文使用Python開源軟體撰寫,與工廠監視器及平價的硬體組件所組合而成,大幅降低不少製作與人力管控成本。 (2)安全性:未戴工安帽能即時警告通知,工廠異常狀況紀錄,有助於降低工安危害。 (3)趨勢性:人工智慧物聯網不斷進步,應用人工智慧與物聯網達到遠端監控。