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國立中興大學 電機工程學系所 許舜斌所指導 羅名伸的 結合YOLOv3與ResNet架構之車輛廠牌辨識系統 （2019），提出yolo label工具關鍵因素是什麼，來自於深度學習、車輛廠牌辨識系統、YOLOv3、ResNet。
結合YOLOv3與ResNet架構之車輛廠牌辨識系統
為了解決yolo label工具 的問題，作者羅名伸 這樣論述：
現今社會中，人工智慧的應用已漸漸的崛起與成熟，在無形之中我們都受惠於這便利的人工智慧，已經與它息息相關，密不可分。本論文使用YOLOv3搭配ResNet深度學習架構，探討其中架構優勢，利用網路資料庫以及自行擴展資料庫為訓練資料，訓練出一套車輛廠牌辨識系統，只要搭配行車紀錄器或車輛提供的攝影機的影像為輸入就能顯示廠牌資訊。首先透過YOLOv3辨識車輛角度，根據角度抓到LOGO所在位置後，再由ResNet得到廠牌資訊，結合預測框與廠牌顯示。這套車輛廠牌辨識系統提供準確框出車輛的位置與廠牌，提供給用使用者利用。