yolo教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

人工智慧開發第一步 (硬體建置篇)

為了解決yolo教學的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德,郭耀文 這樣論述：

　　本書得以付梓，一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編：歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題，開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起，希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者，而開始的議題則是物件偵測著手，由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓，並且將學習心得與實務經驗整合，便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』，筆者發現，一切從零開始方為最踏實的方式，所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書：人工智慧開發第一步(硬體建置篇)，以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫，開始了本書的源起。 　　這幾年來

，人工智慧無異是最熱門的議題，各種的應用無不一一崛起，人臉辨識整合到門禁、環境監控等，物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等，X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知，人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度，比起以往的單一學門的學理與技術，更是困難許多。 　　筆者不敢自稱人工智慧非常了解，只能算是喜好與研究者，對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣，希望在學習人工智慧時，可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中，可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用，於是開始了本系列：人工智慧整

合開發系列的攥寫。  

yolo教學進入發燒排行的影片

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決yolo教學的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。

一本書秒殺電腦視覺最新應用：80個Python大師級實例

為了解決yolo教學的問題，作者張德豐 這樣論述：

★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！ 　　本書技術重點 　　✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫 　　✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測 　　✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識 　　✪分水嶺演算法，用在醫學診斷 　　✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet 　　✪OCR原理及實作、小波技術處理 　　✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理 　　✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法 　　✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流

法 　　✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作 　　✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制 　　✪物件偵測，包括RCNN及YOLO 　　✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發 　 本書特色 　　◎案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 　　本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。 　　◎點線面完美結合，兼顧性強 　　本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的

基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。  

「迷因工程」在台灣： 政策行銷運用網路迷因對於受眾之影響

為了解決yolo教學的問題，作者林冠吟 這樣論述：

　2019年至2020年間，網路迷因(meme)開始被大量運用於台灣公部門的粉絲專頁中，一些學者指出迷因的幽默與感染力等特質，使得它能激發民眾對於政治事務的興趣，因而成為一種政治遊說工具。然而國內仍鮮少有相關研究探討當政策行銷使用網路迷因時，是如何影響受眾對於政策的態度，甚至改變其行為意願，且網路迷因是否在不同面向的效果指標影響有異，也值得加以測試。本研究透過實驗法，結合幽默研究與推敲可能性模型，探討當訊息傳播者透過網路進行政策行銷時，使用迷因貼文對於受眾的政策興趣、政策態度、行為意願與傳播意願之影響，並且比較不同幽默風格與訊息論點品質的迷因貼文之效果差異，同時，也考量政策類型的干擾。本研究

以一個實驗驗證八項假說，採取[2（政策類型：一般性vs.爭議性）x 2（迷因貼文幽默風格：親和型vs.侵略型）x2（迷因文字訊息論點品質：高vs.低） ] + 2非迷因貼文（政策類型：一般性vs.爭議性）的多因子受測者間實驗設計，共形成10個實驗組。　　研究結果顯示，迷因的政策行銷效果不如預期，只與非迷因貼文相當，進一步發現原因可能與在政策行銷中，論點品質更是影響受眾政策興趣、政策態度、行為意願和傳播意願的重要變數有關，幽默元素僅為錦上添花之用。此外，使用迷因進行政策行銷時宜挑選適當的幽默風格，例如相比侵略型幽默風格，親和型幽默風格在政策行銷上的政策興趣、政策態度、傳播意願效果更佳。至於政策類

型（一般性政策 vs. 爭議性政策）的干擾之於幽默類型、論點品質，僅在某些情況下支持預期的效果。舉例來說，在一般性政策的情況下，採親和型幽默風格會具有較佳的政策行銷效果(作用於政策興趣、政策態度、傳播意願)；然而，在爭議性政策的情況下時，侵略型幽默風格並未如同假說預測的具有更好的成效。而在論點品質的部分，本研究發現在受眾涉入度較高的爭議性政策裡，會強化越高的論點品質在政策行銷時，對受眾的行為意願和傳播意願的正向影響效果。本研究成果可增加迷因傳播理論的學術貢獻，也能提供未來政府公部門在執行網路政策行銷時的參考方針。