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Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決yahoo電腦版的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

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日本自衛隊裝甲部隊之運用

為了解決yahoo電腦版的問題，作者陳瑞豐 這樣論述：

2019年7月9日美國國務院宣布，批准2項對我國軍售案，並由國防部正式通知國會。這2項軍售案為M1A2T艾布蘭戰車及可攜式刺針防空飛彈與相關設備與支援，總額超過22億美元。早在2002年我國即將M1A2T戰車納入武器希望獲得項目中，但國內與論以台灣橋樑無法承受，以及是否要以機動性高的輪型甲車來取代重型主力戰車提出異議，加上受到歷次漢光電腦兵推結果驗證，若無空優戰車容易成為目標而沒有戰力，反戰車飛彈與個人攜行式飛彈，都比戰車更具有機動性與破壞、癱瘓敵方的戰力；然而另外有與論說明未來的我國新編成的聯兵營將是灘岸戰鬥攻擊主力，透過M1A2T戰車主砲射擊，更能有效殲滅進犯敵軍。綜合以上贊成及反對的國

內與論，在亞洲鄰近的國家-日本，也有與我國相似的地理環境與敵情威脅，卻擁有與M1A2T長寬、載重不相上下的主力戰車-90式戰車及10式戰車，本研究針對日本的國防政策、自衛隊發展、裝甲部隊運用等諸項內容逐次解析，因此藉由了解日本防衛政策及裝甲部隊運用方式，作為對我國陸軍未來接裝M1A2T戰車後，在打、裝、編、訓及人才培育等方面之參考。

Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決yahoo電腦版的問題，作者吳東霖 這樣論述：

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure   　　本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 　　 　　學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端

上運行，增加穩定性也減少管理成本。   　　從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。   　　目標讀者 　　1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 　　2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 　　3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 　　4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。   本書特色   　　Python 程式簡單上手 　　從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工

具－Visual Studio Code 進行程式開發。   　　自己的交易，自己分析 　　結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。   　　資料與程式雲端化 　　使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。   專業推薦   　　「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長　

家長在疫情期間對安親班消費意願資料分析之研究－以高雄市某國小為例

為了解決yahoo電腦版的問題，作者塗絲宜 這樣論述：

當前家庭結構轉變，父母親因為工作無法配合學校放學時間照料學童，又或者無力協助學童課後的學習，學童課後照顧需求日漸升高。於是，安親班成為提供國小學童課後輔導照顧的重要服務機構。然因新冠肺炎疫情於2019年底爆發後快速蔓延，民眾對疫情的擔心，以及政府防疫所採取的防護管理措施，許多行業都受到不小的衝擊，包含安親班業者也難以倖免。本研究主要探討新冠肺炎疫情期間，國小學童家長對安親班防疫措施、知覺風險、促銷活動與消費意願之關係，以高雄市某國小學童家長為研究對象，共發放372份問卷，有效問卷為338份，有效樣本回收率達90.8％，以SPSS 22.0統計軟體進行資料分析。歸納分析結果，得到以下結論：一、

安親班防疫措施是學童家長最為重視，且與消費意願成顯著正相關。二、家長對安親班知覺風險，是學童家長非優先考量安親班的因素，與消費意願成 顯著負相關。三、安親班促銷活動是學童家長次要重視，且與消費意願成顯著正相關。 期待透過本研究提供給安親班業者思考面對疫情所應規劃的因應措施，降低經營衝擊。