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Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰

為了解決yahoo知識+備份的問題，作者城田真琴 這樣論述：

分析現狀還不夠，預測未來更重要！ 　　與其相信一個人的直覺，不如相信數千萬人的資料——　　從圖解、案例，到策略與實戰，　　一本書，徹底解讀大數據！ 　　Facebook、Google、Amazon，　　以及GREE、瑞可利（Recruit）等知名企業都在用的資料淘金術！ 　　懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊，　　就能將大數據轉化為商業智慧（BI）；　　嗅出趨勢、解決問題、創造商機，　　進而創造「偶然的幸運」（serendipity），　　正是大數據帶領企業持續前進的動力！ 　　連上Facebook頁面，出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議，妳因此而找到失聯已久國中同學。 　　到amazon

.com網站購書，你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單，也正好是自己想讀的書。 　　只要打一個字，Google就出現「您是不是要查……」的資訊，正確預測到你想找的關鍵字。 　　事實上，這些「偶然的幸運」（Serendipity），都和善用大數據（Big Data，亦稱巨量資料、海量資料）有關。 　　上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步，其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧（BI，Business Intelligence），不僅分析現狀，更懂得預測未來。 　　大數據是「二十一世紀的新石油」，也是繼資料挖掘（data mining）、雲端運算、社群網站

之後，最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值，找出商機，成為決勝關鍵。 　　本書作者城田真琴，是野村總合研究所（簡稱野村總研）高級研究員，也是大數據領域的權威專家。在日本，野村總研被稱為最有影響力的民間智庫，作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎，介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業，以及小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。 　　一本書，讓你認清楚資料（data）、資訊（information）與情報（intelligence）的不同，不僅要看得到、看得懂，還要能用

得出來，進而找到真正的商機所在！ 作者簡介 城田真琴（Makoto SHIROTA） 　　野村總合研究所（NRI，Nomura Research Institute）創新開發部高級研究員、IT分析師，日本政府「智慧雲端運算研究會」智庫成員。負責高端技術趨勢調查研究、供應商戰略分析、國內外企業IT應用調查，專業領域為雲端運算、商務分析、M2M、IoT等。著作包括：《雲端運算的衝擊》、《你不可不知的雲端運算常識與非常識》、《2012年版IT年鑒》等。 譯者簡介 鐘慧真（前言、一至四章） 　　「上輩子」是軟體工程師，國立清華大學電機工程研究所畢業，曾任職於飛利浦半導體與宏達電。目前是從事日翻中筆譯

的家庭主婦，定居於日本長野縣。譯作《不執著的生活工作術》（經濟新潮社出版）。 　　部落格：【黛博拉看日本】deborahjong.wordpress.com/。 梁世英（五至八章、謝詞） 　　日本一橋大學商學研究所碩士，專長財務金融，目前為專職日文譯者。譯作包括《這樣圖解就對了！》《鍛鍊你的策略腦》《想像的力量》《Facilitation引導學》（以上均由經濟新潮社出版）等。 【導讀】　創造「偶然的幸運」（serendipity），正是巨量資料技術不斷前進的動力（台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理　陳志仁） 【推薦序】　當商業智慧隱藏在雲深不知處（國立交通大學經營管理研究所教授　楊千）

　Big Data, Big Intelligence：從資料、資訊到情報（和沛科技股份有限公司總經理　翟本喬）　當巨量資料與社會脈絡交集（英國開放知識基金會地區大使　徐子涵 Schee）　Data、Data、Data：我們活在廣袤的資料流中（資深部落客　鄭緯筌Vista）　老大哥在看著你：Big Data□ Big Brother□（英商巴克萊銀行台北分行董事總經理　劉奕成） 前言 ★第一章　什麼是巨量資料　資料洪流（The Data deluge）　巨量資料的3V特性 　廣義的巨量資料　為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（1）巨量資料的民主化 　為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（

2）硬體性價比的提升與軟體技術的進化　為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目？（3）雲端的普及　從「分析過去」到「預測未來」　商業智慧與巨量資料的交會 　從點（交易資料）到線（互動資料）的分析 　巨量資料分析的起源  　本章重點整理 ★第二章　支撐巨量資料的技術　人才短缺   　什麼是Hadoop  　與日俱增的套件  　眾多套件版本並存的原因 　NoSQL資料庫   　創投也對Hadoop、NoSQL開發企業投以熱切的目光 　巨量資料時代的資料處理基礎　備受矚目的分析資料庫  　串流資料（即時資料）處理    　自行開發串流資料處理技術的網路公司 　機器學習、統計分析等    　自然語言處理、

其它     　本章重點整理 ★第三章　以巨量資料為核心競爭力的企業　歐美企業篇　快速成長之網路公司的巨量資料運用技巧 　eBay：每天產生50 TB的資料   　  (1)遠超乎想像的巨量資料產生速度　　(2)eBay的資料分析基礎　Zynga：披著遊戲開發商外皮的資料分析公司  　　(1)社群遊戲經濟的重要指標(2)提升病毒係數的機制(3)遊戲其實是資料驅動營運(4)三次點擊原則　Centrica：藉由引進智慧電表分析能源消耗模式  　　(1)英國電費、瓦斯費收費的實際狀況　　(2)引進智慧電表後的影響　卡特琳娜行銷集團：以「收銀台優待券」設計顧客的消費行為 　　(1)儲存了超過一億人份的

消費紀錄　　(2)預測顧客的消費行為，帶動門市買氣　本章重點整理 ★第四章　以巨量資料為核心競爭力的企業　日本企業篇　日本國內也開始運用巨量資料    　小松（KOMATSU）：日本運用巨量資料的先驅   　瑞可利（Recruit）：徹底運用Hadoop資料分析，成功改造企業文化　　(1)幾乎全公司上下都用Hadoop　　(2)支撐瑞可利巨量資料分析的Hadoop基礎　　(3)成功的祕訣在於組織體制　　(4)對於瑞可利而言，Hadoop的「真正價值」究竟是什麼？　GREE：資料驅動型營運方式是快速成長的原動力 　　(1)與其相信一人的判斷，不如相信數千萬人的資料　　(2)資料驅動型營運方式的根

基來自對於日誌資料的執著　　(3)具備多種技能的專業人士齊聚一堂　　(4)將溝通不良減至最少的團隊體制　日本麥當勞：在現實世界實現一對一行銷 （One-To-One Marketing） 　　(1)劃時代優待券背後的周全準備　　(2)把焦點集中在做為集點卡的行動電話與智慧型手機本章重點整理 ★第五章　巨量資料的運用模式★　巨量資料的運用案例(1)精準推薦商品或服務(2)行為定位廣告(3)運用地點資訊的行銷(4)糾出盜刷(5)顧客流失分析(6)預測設備故障(7)驗出異常(8)改善服務(9)預測路況(10)預測電力需求(11)預測感冒流行(12)預測股市行情(13)油資成本的最佳化　巨量資料的運用

模式分類(1)個別優化×批次處理型(2)個別優化×即時資訊型(3)全體優化×批次處理型(4)全體優化×即時資訊型　巨量資料的運用深度(1)掌握過去與現狀(2)發現行為模式(3)預測(4)優化【專欄】動態定價　巨量資料運用的真正價值　本章重點整理 ★第六章　巨量資料時代的隱私權問題★　隱私權與創新的兩難　美國國會也表示關注　製作網路個資檔案的是與非　請勿追蹤（Do Not Track）　消費者隱私權保護法案　採用選擇性參與方式的歐盟　資料保護綱領也進行修正(1)引進「抹掉過去」的權利(2)使用者尚未明確表示同意前，不得使用其個人資料(3)制定資料可攜（Data Portability）的權利(4

)擴大說明責任　日本的法令架構是《個人資訊保護法》加上分別針對各領域訂定的指導原則　部分指導原則在提供資訊予第三人上採用選擇性參與方式　日本政府的評估狀況　以「資訊大航海計畫」為契機開始評估的經濟產業省　由生活紀錄的角度進行議論的總務省　線索就在與使用者的「對話」　實體世界裡的行為追蹤　本章重點整理 ★第七章　開放資料時代的到來與資料市場的興盛★　「活用外部公開資料」的選項　風起雲湧的連結開放資料（LOD，Link Open Data）運動　影響擴及開放式政府　如雨後春筍般不斷出現的新創企業　透過比賽促進資料運用　落後一步的日本　日本國內因三一一大地震而略有進展的開放資料使用　資料市場的興盛(

1)Factual(2)Windows Azure Marketplace(3)Infochimps(4)Public Data Sets on AWS　商業模式各有不同　熱絡的資料市場存在著不容忽視的課題　本章重點整理 ★第八章　面對巨量資料時代該有的準備★　巨量資料時代的企業IT策略　開始邁向資料分享的日本企業(1)LAWSON×Yahoo( 2)KDDI×樂天(3)COOKPAD×ID’s　擁有原創資料的好處　供應商的新商機在提供「資料整合服務」　誰能成為資料整合公司　美國的支付服務業者明顯朝「資料整合公司」發展(1)VISA(2)PayPal(3)美國運通　讓原創資料搖身一變成為「貴重

資料」的絕妙資料組合　全世界對資料科學家的需求愈來愈高　資料科學家需具備的技能　資料科學家需具備的資質(1)溝通能力(2)創業家精神(3)好奇心　相關人才嚴重不足　相關研究所開始設立　鉅額資金流向巨量資料分析企業　日本也開始對資料科學家展開搶人大戰　最後的一道關卡－－組織體制與企業文化　朝向資料驅動型企業邁進　本章重點整理 謝詞參考文獻圖表索引 推薦序 當商業智慧隱藏在雲深不知處 　　巨量資料是個必然趨勢。 　　巨量資料（亦稱為海量資料、大數據）指的是在以往一般技術不容易管理但現在已能有效儲存、分析的大量資料。 　　自從有了網際網路，資料的產生已不是各個組織的內部活動所產生的，而是包括了跨組

織的各項活動記錄，更包括了數以億計的人類在網路上各自產生及互動的資料；在工具使用上除了傳統電腦、平板、智慧型手機、以及各項道路監視器、環境監控數據設備。 　　從中國的歷史上來看，資料的產生、儲存、傳遞，講的是「字」。我們的祖先結繩記事也好，用龜甲牛骨刻下所謂的甲骨文也好，都是費時費力的。到了用竹簡記事，也記不了太多的字。以前的人說「學富五車」是形容書讀很多的意思；然而，如果以尚未發明印刷術的眼光來看，「五車」的竹簡，大概指的是《論語》已經讀了好幾篇，快要讀《大學》《中庸》。 　　有了電腦之後，早年的資訊科技，不論是資料的產生、儲存、傳遞，講的是K （Kilo、 仟、十的三次方10^3或2^(1

0)）。到了1990年代，講的是M（Mega、Million、百萬、十的六次方10^6 或2^(20) ）。進入二十一世紀，2000年左右，講的是G （Giga、Billion、十億、十的九次方10^9或2^(30)）。現在，我們講的是T（Tera、Trillion、萬億、兆、十的十二次方10^(12)或2^(40)）。 　　由此可見，資料的產生、 儲存、 傳遞真的進步太多了。 　　所以，我的博士班學生畢業的時候， 只要一片光碟，就能把他們所有讀過、寫過的文章全部備份起來，非常輕便（卻也很沒成就感）。 　　鑑往知來，如果資訊科技進步繼續下去，我們會從T（Tera）一路走到P（petra、 10

^(15)）和 E（exa、10^(18)）的世界（TPE也剛好是台北在國際航空的代號桃園國際機場）。 　　英國Centrica電力公司可以每三十分鐘透過網路讀取用戶智慧電錶一次，每天抄電錶四十八次，它能對用戶的用電行為觀察更多更瞭解，甚至分析之後能對客戶行為有更精準的預測，可以調節不同用電需求的輸配電電路。 每天抄錶四十八次，一年就產生1T的資料。 　　1970年代，10M的磁碟機要40萬台幣，可以買當時的豪宅一棟；2000年左右，2G隨身碟（200個10M）約2萬台幣，可買當時的小噸數窗型冷氣機一台；現在（2013年），128G（64個2G、12800個10M）的隨身碟，新台幣2,388元

即可入手，這個價格可以讓一對情侶到五星級飯店的自助餐廳用餐一次。 　　在資訊科技進步的軌跡上，我們不只已看到巨量資料的應用，我們更確信它的普及是個必然趨勢。 　　在數學符號上就是一個國中生寫下「10^(20)」不會有甚麼感覺，它就是1的後面跟上20個零。但是，在實體世界裡 全地球所有海灘的沙粒總數大約就是這麼多粒，是很多很多的，對我們個人來說就是無限大，在佛經中則稱為「恆河沙數」。 　　小孩子不容易忘記，是因為他的記憶內容少，比較容易找到記得的事物；大人容易忘記，是因為記憶內容較多，卻沒有用心建立索引目錄分類、缺少工具與方法，或是傳輸線老化接觸不良，不容易找到曾經記憶過的事物。 　　如果資料少

，當然容易找到過去的紀錄；如果資料多，當然增加極大的困難；更何況，要分析巨量資料中的數不盡的關係與內涵，絕對不是單純的正比關係。 　　如果在一家企業內部進行資料探勘應用，我們稱之為商業智慧（BI，Business Intelligence），這是許多公司知識管理的範疇，也已經有二、三十年的歷史；台灣資訊管理相關科系都有在資料庫相關課程裡探討。許多像SAP、Oracle、IBM等公司都提供類似的軟體工具。 　　但是，到了巨量資料一路往TPE走，許多智識都隱藏在雲深不知處，確實是能夠探勘出有價值的資訊，變成更有必要卻更困難，因此需要更有競爭力。 　　本書提出許多實際成功應用的案例，列出相關互動隱私

及安全的議題，是一本有相當廣度的巨量資料相關讀物，很適合關心未來的知識份子閱讀。 文∕楊千（本文作者為國立交通大學經營管理研究所教授） 推薦序 Big Data, Big Intelligence：從資料、資訊到情報 　　我在2006年任職於Google時，有一次，前往一所大學演講Google的儲存系統GFS。一位教授問我：「那資料要刪除的時候怎麼辦？」我反問：「資料為什麼要刪除？」在場所有人都露出奇怪的表情。 　　Google的認知是：資料（data）裡面會有資訊（information），「現在用不到」並不表示「以後用不到」。除非法律規定必須刪除，不然一概保留。今天大家已經聽到了「資料是新

石油」（Data is the new oil.）這句話，也開始知道了資料中會有「看不見的價值」。 　　《孫子兵法》共有十三篇，最後一篇談〈用間〉，也就是情報戰。情報的價值，遠高於其他戰術或武器。今天所謂的精靈武器，就是能妥善運用地理定位（Geolocation）和圖形識別（Pattern Recognition）等技術所取得的資訊和情報。由最近幾年公布的許多資料可以看出，第二次世界大戰的勝負，其實就是決定在情報。由美軍破解日本海軍密碼而在中途島（Midway Islands）洞燭機先，到英國破解德軍潛艇的Enigma密碼而殲滅狼群以保全橫渡大西洋的生命線，都是任何戰術和武器無法獨自達成的。

　　情報如此重要，許多人把失敗的責任歸責於錯誤的情報，或是缺乏情報。事實上，我們的四周充滿了大量的情報，只是一般人無法有效正確地辨識。例如珍珠港事件（Pearl Harbor Bombing）之前，已有一封緊急電報示警，但是這封電報遭人擱置，直到事件發生之後才譯出。有能力正確並及時辨識這些情報的人，小者被稱為福爾摩斯（Sherlock Holmes）或是柯南（名探偵□□□），大者就被稱為諸葛亮。在商場不見硝煙的戰爭中，情報更突顯出它的重要。今天我們開始擁有了處理這些大量資料的工具，更重要的是讀懂這些資料，把它們轉化成可用情報的智慧。正如我在 Facebook 上說過的（編按：全文詳見作者網誌〈

IoT 和 Big Data 商機的迷思〉）： 　　想要做Big Data（巨量資料）的人請先認清楚：什麼是Data（資料）？ 　　．存得起來的，就是storage（儲存）。　　．看得到的，才是data（資料）。　　．看得懂的，叫做information（資訊）。　　．用得出來的，才能稱為intelligence（情報、智慧）。 　　Big Data這個名字事實上是有點誤導。真正賺錢的，是從big data中萃取出來的 big intelligence。為什麼CIA叫作Central Intelligence Agency（中央情報局），而不是Central Information Agenc

y（中央資訊局）或Central Data Agency（中央資料局）？而萃取information和intelligence的技術並不是現在才有的。隨便問一個有水準的資訊資工系教授，就會告訴你data mining（資料探勘）、neural network（神經網路）、pattern recognition（圖形識別）、statistical machine translation（統計型機器翻譯）、information retrieval（資訊萃取）,...等等領域的歷史。這些才是困難而需要投資開發的領域，而不是一個簡單的大量儲存和平行運算系統。 　　我在2003年進入Google的時候

，正是MapReduce初啟用之時。Google原本的Indexer是一套大程式，用了幾百台伺服器，要一個多星期才能完成工作。而中間只要有一台機器當機一次，就要全部重來。Google因此設計了MapReduce這套系統，主要目的在於容錯。將資料切成許多小塊，分到獨立的伺服器上處理。雖然機器數量增加到了兩千台，但中間不管怎麼當機都沒關係了。後來在論文發表後引出了Hadoop這個Open Source的軟體，給了想做大量資料分析的人一個很好的工具，也讓Hadoop在很多人心中變成了Big Data的同義字。但事實上Hadoop只是一個平行分散式資料處理的工具，真正能為資料創造價值的是上層的智慧分析

。這些工具是讓資料分析師（以後是叫做「資料科學家」？）能把時間用在真正重要的工作「資訊萃取」上，而不只是打造所需的工具。想要靠 Big Data 做一番事業的人，絕不是只要學會了這些工具就可以了。 　　1994年，商用的Internet開始成型，因為modem的速度和價格開始達到一般人可用的範圍。今天，儲存和處理資料的速度和價格也開始達到一般公司可以負擔得起初步的Big Data處理的程度。商用Internet起步的初期，業界很多人認為只要架個網站就會有生意上門。今天我們在Big Data這個領域也會有這麼一段混亂期，需要藉著更多好的介紹書籍和文章的引入，可以縮短這段過渡期。很高興看到這本書並

未落入坊間許多一窩蜂介紹工具的潮流，而能把主要的篇幅用在許多其他重要的面向。希望讀者在看完本書之後，能對如何萃取周遭的資訊並加以運用有更深一層的認識，並從Big Data進步到Big Intelligence的層級。 　　共勉之。 文∕翟本喬（本文作者為和沛科技股份有限公司總經理，曾任台達電子雲端技術中心資深處長、Google Platforms Architect。） 導讀 創造「偶然的幸運」（serendipity），正是巨量資料技術不斷前進的動力 　　接到本書導讀的邀稿時，剛好是我跟一家國內大型服務公司探討他們公司海外發展議題之後的下午。 　　這讓我想到，從2004年加入野村總合研究所台

北分公司以來，轉眼已經過了九年。常有企業主在面對全球新的議題與挑戰時，諮詢我們的看法；而我們的顧問專家群，難免也會私下討論不同國家的企業主對於新事物的接受態度。 　　過去，我們總是以為台灣企業主很少願意從邏輯思考的角度，看清所謂新事物 的全貌，凡事好像只想要得到「引進這件新事物的時機是否已經成熟？」的答案，卻沒有深入思考「如何親自將新事物引進企業，做為企業超越自我的契機？」。 　　讀完這本書之後，我必須稍加修正以上的觀點，或許該說，如果對於新事物的介紹，可以有辦法解說得完完整整、面面俱到，那麼，企業主怎麼可能放過這些知識呢？ 　　這本書是我在東京總公司的同事城田真琴的著作，在日本，這本書出版

於2012 年7月，2013年陸續出版韓文版、簡體中文版與繁體中文版，是巨量資料領域的重要著作。我認為，這本書內容能讓台灣的讀者有機會看見全球發展「巨量資料」的全貌。 　　本書的內容在第一及第二章介紹了「巨量資料」在資訊科技技術上出現的許多新名詞，例如Hadoop、NoSQL、LOD 等；並且進一步解說企業在資料運用層面，從過去的「資料可視化」進展到「資料預測未來」的境界；因此，強調深層的資料調查以及準確度的預測，讓企業因為採用巨量資料的「技術」而進展到更高的境界。 　　簡言之，對於電腦技術名詞沒有興趣的讀者，可以想像，過去資料只能「知道交易已經完成」的階段，當運用巨量資料以後，已經進化到可

以「知道交易完成的原因」了。 　　對於想知道全球企業實際應用巨量資料個案的讀者們，可以在第三章了解到四家歐美企業的成功案例，其中包含網拍公司eBay如何整合過去的資料倉儲分析系統與巨量資料技術，讓大家羨慕eBay員工擁有三個不同的資料分析基礎來支持他們進行業務的拓展。此外，第三章也介紹遊戲公司Zynga如何以5 %的付費客戶繳出11億美元營收的驚人業績。英國瓦斯及電力公司Centrica的個案，讓讀者了解英國把150萬顆機械電表改成數位電表後，巨量資料改變每個人生活的情境。第三章最後介紹的是大型零售業者卡特琳娜行銷集團（Catalina Marketing），豪氣地蒐集一億人的消費資料，達成「

能夠以100 %的準確度，預測出像是會購買某個商品的潛在消費者」的行銷新境界。 　　當讀者沉浸於以上個案的激盪時，別忘了第四章還有四個日本企業運用巨量資料的成功案例——小松（KOMATSU）是日本主要建築機械的供應商，其實在台灣的建築工地也不難看見小松的推土機以及怪手；小松的商業模式是租賃這些機械設備給營建商或是工務機構，因此，透過全球機械所不斷蒐集的相關巨量資料，已經可以用來推估設備維修的需求即將發生，以及給使用者燃料使用節省的建議做法等。瑞可利（RECRUIT）是家擁有各式各樣網路專門服務的公司，有求職、結婚、購屋網等，他們採用Hadoop技術，加上名為MIT（Marketing & IT

United）的新組織，跨部門整合公司內部各單位，讓企業內部更有效地蒐集與分享利用巨量資料。此外，第四章也剖析日本遊戲公司GREE急速成長的原動力，在於「與其相信一人的判斷，不如相信數千萬人的資料」，他們稱為「資料驅動型營運方式」。第四章最後的日本麥當勞（McDonald’s Japan）案例，我在2009年就曾涉獵過，很佩服該公司仍持續發展個人化行銷的相關巨量資料，要達成「在現實世界實現一對一行銷」的願景。 　　原本我以為這本書第三章與第四章完整介紹歐美日的八個企業案例之後，到此 應該夠了，但是，身為一位任職於全球知名智庫的管理顧問專家，如果只是把資料說個夠多，並沒有滿足提出「洞察力」（i

nsight）這樣的專業標準，可能無法滿足讀者追根究柢的渴望。因此，我們可以看見第五章有13個巨量資料的運用案例，進一步介紹「將巨量資料引進企業，做為企業自我超越的契機」的具體樣貌。本書最令人讚歎的地方，在於作者將他研究企業應用巨量資料的成功案例，歸納成一張張淺顯易懂的圖表，其中，第五章【圖表5-1】巨量資料的運用模式，是一張相當精采的圖表，由個別最佳化、全體最佳化、批次處理與及時處理構成四種巨量資料運用的商業模式，滿足想要對於巨量資料獲利模式一探究竟的挑剔讀者們。 　　接下來，第六章探討美國歐盟以及日本主要國家對於巨量資料侵犯隱私的相關 法律及對應的措施，針對許多服務業者關心台灣對於消費者隱

私保護的議題而言， 有具體的參考價值。 　　我們都知道，談巨量資料一定避免不了政府的公開資料（Open Data）此一環節，作者選擇在商業模式探討完畢之後，再來說明美、英、日等國政府鼓勵發展公開資料的具體做法，其實也確實符合我們的觀察，單單政府資料公開無法成為獲利 模式的趨勢；但是，如果沒有政府的公開資料，肯定有些美好的巨量資料商業模式就無法成真。 　　事實上，本書結論讓我非常震撼——我是一位1990年代投身職場的上班族，當 年，資訊工程師（Information Engineer）這個新職業造就了一波產業的革命，也 帶動了台灣服務業的一波成長榮景。本書最後，作者告訴我們，身處巨量資料的年代，

不僅僅企業在組織內需要一位資料長（Chief Data Officer）的新角色；而且未來十年，整個IT業界裡最重要的人才將是資料科學家（Data Scientist）這個新人才。美國的大學已經開始開設主修分析學的研究所課程，展開人才的培養教育，他需要培養三種特質，容我賣個關子，把這個答案留給讀者在本書裡挖掘吧！ 　　最後，很高興出版單位給我有機會搶先讀完本書，我也很喜歡作者在本書中提出的許多細微的觀察，例如，在說明亞馬遜（Amazon）電子商務的「協同過濾」（Collaborative Filtering）技術時，引經據典地介紹「偶然的幸運」（Serendipity）這個詞，這是來自英國小說

家霍雷斯．華爾波（Horace Walpole）在1754年的新創文字，描述消費者意外擁有幸運或是發現有價值事物的奇特心情，很傳神地說明了給消費者不可預期的幸運，正是巨量資料技術不斷前進的動力啊！ 文∕陳志仁（本文作者為台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理） ★第四章　以巨量資料為核心競爭力的企業　日本企業篇⊙日本國內也開始運用巨量資料⊙巨量資料的運用，印象中似乎是歐美企業領先於日本企業，不過，日本企業中也有一些著善於運用巨量資料而收到顯著成效，或正開始收割成果的公司。在本章，做為日本企業致力於巨量資料的事例，舉出小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE與日本麥當勞為對

象進行說明。⊙小松（KOMATSU）：日本運用巨量資料的先驅⊙以巨量資料為核心競爭力的日本企業中首先要介紹的，是僅次於美國Caterpillar Inc.的世界第二大建築機械製造商小松。早在「巨量資料」這個名詞尚未成形前，小松就已經開始致力於現今所稱之巨量資料的運用而收到顯著成效，如果說「日本巨量資料運用的原點就在小松」也不為過。尤其是利用GPS和感測器資料之巨量資料運用的精髓均濃縮在小松的例子裡，特別值得製造業參考。對多數的日本企業來說，「全球化」是今後經營上最重要的課題。2010年度小松的合併營收為1兆8431億日圓，除了是名列全球第二的建築機械製造商外，從占了小松營收87.7%（1兆61

56億日圓）之建築機械、車輛設備部門的地區別營收（請詳見【圖表4-1】）中，日本國內僅僅貢獻了16%（其餘皆來自海外）的事實來看，更應聚焦在小松是個非常早便實現全球化的企業這一點上。小松全球化的原動力來自「KOMTRAX」，也就是能夠遠端監控建築機械運轉狀況的系統。KOMTRAX透過裝設在建築機械上的GPS與各種感測器，蒐集機械的現在所在位置、運轉時間 、運轉狀況、燃料殘留量、耗材的更換時期等資料，並利用衛星或手機通訊，最後經由網路將這些資料送回小松位於日本的伺服器，藉由這樣的機制世界各地的經銷商與客戶都能對小松的伺服器進行存取，並確認自己所在地區之資料。KOMTRAX最早的版本於1999年首

度問世，將GPS裝設於小松旗下租賃公司的推土機和油壓怪手等機械上，藉此掌握個別車輛的位置資訊與運轉時間，好處是除了能更有效率地進行車輛調度外，更不會再遭到偷竊，並降低了維修管理成本。小松自2011年起將KOMTRAX列為日本國內市場所有建築機械的標準配備，之後並擴大引進至歐美、中國等地，目前在菲律賓、越南、南非等全球約70個國家中，有超過26萬部的設備參與運轉（2012年3月底時）。剛開始只掌握了位置資訊與運轉時間，但目前已能夠蒐集如「什麼時候補給了燃料」 「什麼時候在何種模式下使用了怪手」等各種資訊。▲如何處理原始資料？▲從小松KOMTRAX一連串致力於資料的運用方式中，我們想要學習的關鍵在

於 「從所蒐集之原始資料（raw data）獲得什麼樣的洞察」。比方說，只要知道建築機械的正確運轉時間，便能事先鎖定損耗率高的零件，在維修服務的效率化派上用場。只要知道燃料的使用量，便能藉由對燃料使用量多的客戶與使用量少的客戶之間的差異進行分析，來釐清雙方操作方式的不同，並給予燃料使用過多的客戶節省能源的建議。具體來說像是 「白天時車輛位置並無變化，但引擎仍維持發動。最好提醒客戶不要怠速，記得關閉引擎」。

iPhone這樣玩最讚！：iPhone女王教妳 史上最好用APP活用全圖解！

為了解決yahoo知識+備份的問題，作者楊宜嘉 這樣論述：

　　妳已經擁有iPhone、但卻只會接打電話和傳簡訊？──太遜！　　妳正在排隊搶購、但卻弄不清iPhone的優點在哪裡？──太瞎！　　妳對iPhone一竅不通、根本不懂什麼是「智慧型手機」？──太慢！ 　　千萬別讓賈伯斯在天上哭！ 　　只要翻開這本專為妳打造的「超好用iPhone手機活用術」　　立刻就能掌握最好用、最實用、最常用的iPhone 使用密技，　　iPhone 4 與 iPhone 4S 都適用！　　讓妳天天省下大把金錢和時間，輕鬆講電話、上網路、買東西、玩遊戲……　　大大發揮iPhone的超能力！ 　　作者本身就是YAHOO！3C及iOSBible.com網站的美女玩家，一次教會妳

：基礎功能設定、最佳APP用法、常見障礙排除 三大Smart活用技法！ 　　一本搞定iPhone全功能，不怕妳不會用，只怕妳「愛瘋」了！ 　　妳一定知道 iPhone，但妳真的了解 iPhone 該怎麼用嗎？──可別把妳的「智慧型手機」變「腦殘」了！ 　　「iPhone」之所以瘋狂席捲全球、廣受喜愛，除了簡潔流暢的外觀造型，更因為內含超過50萬個可隨時下載的APP應用程式，加上操作介面簡易、只要一個手指頭就能搞定，這麼簡單方便的高科技設計，怎麼能不令人愛上它！──本書就是要告訴妳「好好玩iPhone」的必殺訣竅，無論妳手上拿著的是iPhone4 還是iPhone4S，不求人就能玩出iPhone

的精髓！ 　　◎ 關於iPhone的5大發燒話題──轟動全球的 iPhone，不用妳就落伍了！　　【話題1】史上最強 移動通訊工具 →→ 觸控螢幕×行動上網×語音輸入=全新體驗！　　【話題2】無與倫比 休閒娛樂良伴 →→ 拍照片×聽音樂×玩GAME =絕不無聊！　　【話題3】完全私密 最佳貼身秘書 →→ 工作規劃×約會安排×生活記事=隨時搞定！　　【話題4】省錢方便 即時溝通工具 →→ Facebook×MSN ×SKYPE=免費通訊！　　【話題5】全球發燒 千百萬人搶用 →→ 市佔率超強×滿意度最高=紅遍世界！ 　　◎ 關於本書的4大內容精髓──基礎設定＋食衣住行育樂APP=讓iPhone完

整豐富妳的生活！　　【焦點1】還沒開始用iPhone？──4大觀念，帶妳進入蘋果世界！　　【焦點2】外殼怎麼裝飾？內建怎麼設定？──從裡到外，打造完全屬於妳的個性化手機！　　【焦點3】最需要、最好用的APP軟體全都包！──10大應用主題，讓妳的 iPhone超萬能！　　【焦點4】排除萬難獨家教學！──緊急狀況自己來，蘋果世界妳稱后！ 　　◎ 關於本書的3大獨家特點──超好用、超實用，讓妳超會用！　　【獨家1】全台第一本，專為妳設計的人性化iPhone工具書！　　【獨家2】生活情境融入軟體應用中，讓妳輕鬆上手沒鴻溝！　　【獨家3】特別蒐錄女性私密APP，只有iPhone沒有距離！ 作者簡介 最優

雅的蘋果3C達人　楊宜嘉 　　【個人簡介】　　．學歷：Azusa Pacific University音樂研究所 主修聲樂　　．現任：YAHOO 3C作者、iOSBible.com作者、城邦APP作者、璽兒國際有限公司負責人、聲樂家協會會員　　．經歷：關渡基督書院音樂系講師、士林社區合唱團指揮、音樂音值律動教具專利發明人 　　．Email：[email protected]　　．發表相關文章：iosbible.com/　　．部落格：sheerwei.blogspot.com/ 　　【媒體推薦】 　　．聯合報、自由時報、壹周刊、華航旅遊雜誌、TVBS「星聞搜的妙」節目……等。 　　寫作緣起 　

　因為修習聲樂的關係，我需要隨身具備錄音設備，在先生的建議下，我「入荷」了iPhone，而且，從此深深愛上、黏上了「它」！幾年來，我除了用iPhone來錄音、錄影，也使用蘋果的音樂專業APP預備音樂會及進行教學。此外，熱愛旅遊及藝術的我，也因為擁有iPhone而深感自己像是聘了一位「沒有情緒」的專業助理，不僅讓我在置身異鄉時給我最專業的建議、並讓我能在人生地不熟的地方也能吃到美食，並隨時滿足我對時尚藝術的熱愛！如今，iPhone已是我生活不可或缺的一部分，正因為它這麼好用，所以，我要告訴妳──妳也可以跟我一樣，從一個「3C低能兒」變成iPhone女王！ [ PART 1 認識iPhone篇]

還沒開始用iPhone？──4大觀念，輕鬆踏入「Apple智慧型手機」樂園！ ● 觀念1  不能不知！──最潮iPhone，全球愛瘋何止5個WHY！ ● 觀念2  原來如此！──iPhone4S 8大新功能，讓生活更精采！ ● 觀念3  選購要領！──根據使用程度，聰明選擇電信公司方案！● 觀念4  男女有別！──使用對象不同，對iPhone的需求也不一樣！ [ PART 2 基礎入門篇] 拿到iPhone後，一定要先做的4件事──外觀認識．內建設定．上網下載．外殼裝飾，打造完全屬於妳的個性化手機！ ● 第1件事  了解iPhone！──從外觀到基本功能，徹底了解妳的智慧型手機！1. i

Phone機身外觀介紹2. 25項桌面圖示功能說明一覽3. 手指觸碰螢幕的基本5種方法 ● 第2件事  基礎設定！──開機後一定要會， iPhone內建22項基本功能！1. 內建於iPhone的22項基本功能(01). 飛航模式(02). Wi-Fi(03). 個人熱點(04). 通知(05). 定位服務(06). 電信業者(07). 聲音(08). 亮度(09). 桌面背景(10). 一般(11). iCloud(12). 郵件、聯絡資訊、行事曆(13). Twitter(14). 電話(15). Facetime(16). Safari(17). 訊息(18). 音樂(19). 視訊(20

). 照片(21). 備忘錄(22). Stores 2. 最夯、最In的2大新功能(01). 活用Siri語音助理(02). 如何在iPhone相機功能編輯圖片 3. 最實用、最好用的2大功能(01). 編寫個人行事曆及提醒(02). 善用「尋找我的 iPhone」 ● 第3件事 基礎下載──上網設定iTunes，準備下載超好用APP軟體！1. 學會下載「iPhone靈魂」─iTunes2. 進入APP Store，學會下載各式應用軟體3. 如何辦理APP退費？ ● 第4件事 外殼裝飾──美化保護愛機的小物用法，好看又聰明！1. 超吸睛的手機殼/保護套(01). 造型水晶殼 (02). 仿真

造型殼(03). 掀蓋式手機殼2. 超有趣的周邊小物 [ PART 3 生活應用篇] 姐妹們開心玩iPhone！一起「愛瘋」吧！──超實用「10大主題APP」，每分每秒豐富妳的生活！ ● 主題01  拍照紀錄生活，用影像留下每一個瞬間動感記憶！──iPhone讓妳拍出驚喜，輕鬆成為攝影大師！1. 讓照片大加分的「拍照效果」APP2. 讓照片多變化的「加工修圖」APP3. 讓手機變錄影機的「錄影剪輯」APP● 主題02  整理個人資料，打造專屬妳的「行動書房」！──iPhone讓妳有條有理，分門別類管理檔案1. 隨時接收新知的「行動特搜」APP2. 資料存取便利的「文件備份」APP3. 歸納建檔

簡易的「名片整理」APP4. 理財規劃必備的「個人帳簿」APP● 主題03  拓展人際關係，串接全世界的朋友！──iPhone讓妳人脈暢通，聯繫交談無障礙！1. 史上最多人用的「社群網站」APP2. 明星名人最愛的「微型網誌」APP3. 超省錢又方便的「免費通訊」APP● 主題04  享受視聽娛樂，度過悠閒個人時光！──  iPhone讓妳又聽又看，跨界接觸書刊、音樂和演講！ 1. 走到哪聽到哪的「線上音樂廣播」APP2. 不會錯過節目的「線上收看頻道」APP3. 一手掌握新聞的「線上閱讀報紙」APP4. 輕鬆讀遍好書的「電子書閱讀」APP5. 隨時隨地充電的「線上教學講座」APP● 主題05

  線上購物消費，聰明選擇精采商品！──  iPhone讓妳透明比貨又比價，買得划算又過癮！1. 想到就能買的「行動拍賣」APP2. 好康報不完的「折扣資訊」APP3. 荷包省很大的「團體購物」APP● 主題06  外出交通旅遊，安排行程超有效率！── iPhone讓妳行動自如，走遍國內外無障礙！1. 動口不動手的「聲控特搜」APP2. 全球自助行的「旅遊指南」APP3. 快速找班機的「航空交通」APP4. 輕鬆訂飯店的「訂房諮詢」APP5. 溝通無障礙的「語言翻譯」APP● 主題07  大玩發燒遊戲，排遣時間有一套！── iPhone讓妳玩夠本，走到哪都不無聊！1. 解無聊最讚的「熱門遊戲」

軟體● 主題08  呵護美麗健康，掌握時尚美妝及保健新知！──iPhone讓妳寶貝自己，從裡到外都漂亮！1. 讓妳亮麗動人的「妝髮造型」APP2. 讓妳衣著時尚的「潮流穿搭」APP3. 讓妳健康年輕的「養生瘦身」APP● 主題09  探索兩性關係，解決難以啟齒的困擾！── iPhone讓妳透析男生與女生的差別，不再對愛疑惑！1. 釐清複雜情事的「戀愛問卷」APP2. 提升彼此熱情的「性愛知識」APP● 主題10  崇尚心靈信仰，找到人生中的精神寄託！──iPhone讓妳尋得內在力量，積極面對生命的每一天！1. 與信仰進行對話的「心靈溝通」APP [ PART 4 進階活用篇]突破iPhone

現有程式的限制──悠遊於蘋果世界當女王！● Plus1 自編鈴聲──聽膩芭樂音樂鈴聲，那就自編專屬音樂！● Plus2 障礙排除──教妳簡易障礙排除，遇到緊急狀況也能搶救成功！ 推薦序 一本為女生而寫，但男生也絕對受用的「iPhone終極活用術」！ 　　◎ 第一本以「生活情境」教用iPhone＋APP的書　　iOS 平台從 2007 年發展至今不過4年，但已吸引全球無數工程師及軟體公司投入開發 APP，到目前為止，已有超過五十萬個 APP，而其範疇，更涵蓋所有應用層面，只要是想得到的，幾乎都已有人寫出相關程式。而全世界銷售量已經突破一億支的iPhone，更儼然已成為「智慧型手機」的代名詞，不

管你是不是已經成為「愛瘋族」，它都已經無可取代的的改變了人類的通訊史！ 　　我相信，只要能深入去找出適當的 APP來整合應用，iPhone可以根據不同角色、不同職業、不同需求而延伸出不同的使用方法，進而成為各行各業、各種年齡族群的「終極設備」；只可惜，市面上雖然已經有太多 iPhone 的書，但卻很少看到有以不同「生活情境」出發來談iPhone的利用、可以直接切中且貼近我們每日生活的專門應用書籍。 　　以我自己為例，我的正職是一個「生意人」，同時，我也是一個「蘋果迷」，但是，每次在商務場合，總見人手一支黑莓機，只有我一個人用 iPhone及iPad，顯然是當中的「異數」！朋友們總認為，「瘋迷蘋

果」的使用者都是「只重外觀、不重實用」的「創意人」或「藝術工作者」，也認為i 系列的產品「只能玩樂，不能辦正事」，而我找遍所有跟 iPhone及iPad 相關的書籍，也總找不到一本教我們生意人該如何運用 iPhone及iPad 的書，所以，在「找不到好書，那就只好自己寫一本」的想法之下，我在去年真的動手寫了一本《iPad 終極整理術》──原因無他，就為了證明「漂亮的Apple產品」也能成為「處理商務的效率工具」！ 　　◎ 第一本「女生風格」、不宅不硬的3C書　　宜嘉是我認識少數的生活藝術家，我們倆的共通之處，除了同樣是信仰上帝的基督徒，而且，也同為「蘋果迷」。有趣的是，她也跟我碰到同樣的問題，

就是找不到一本「適合自己用的iPhone書籍」──iPhone 的使用者，有一大半都是女生，但市面上的 iPhone 相關書籍，要不就是「說明書式」的基本應用，要不就是「宅級」的 JB 破解技術，再不然就是「武器大全式」的 APP 百科，對於女生來說，真是一點吸引力也沒有！於是，在我的鼓吹之下，她也決定「既然找不到好書，那就自己寫一本」，於是，這本《iPhone這樣玩最讚！》就這樣誕生啦！ 　　這本書從女性的獨特角度出發，避開了許多電腦書裡難以理解的複雜術語，並從一個現代女生的思考方式跟語言，來引領女性讀者如何活用 iPhone，除了最基本的內建設定，也收錄iPhone外殼的裝飾方法。另外，更

從生活應用的角度，從50萬APP當中精選出最好用、最實用的來進行步驟教學，主題包括女生最關心的「怎麼把自己的照片拍得美美的」攝影及修圖APP、「如何利用 iPhone 裝扮自己」的流行資訊蒐集APP、「怎樣進行瘦身減肥、瑜伽養生、做伸展操」的 美體功能APP……，甚至，還有讓我大開眼界的「兩性關係」APP，以及從信仰出發，讓人找到精神寄託、尋得內在力量的社群交流APP。 　　從這本書當中，我真的感受到宜嘉做到了當初「為女性而寫」的目標，但是，我必須強調，這本書的內容不但適合女生閱讀，對於男性的iPhone來使用者來說，也大大的實用、好用，因為它所傳達出來的，不僅僅是這支智慧型手機的「操作技術」

，更展現出一種「生活態度」──我用iPhone，故我存在！ 　　在此，我謹推薦本書給所有對iPhone有興趣的讀者，不管你已經有iPhone、正在考慮要不要買iPhone、或者根本對iPhone一竅不通，只要翻開本書，相信一定能改變你對iPhone的既有看法，重新發現「原來，iPhone這樣玩最讚！」 戴東華(本文作者為iOSBile.com 站長、暢銷書《iPad 終極整理術》作家) 作者序 神奇的iPhone改變了我的生活，相信它也即將改變你的！ 　　◎ 曾經，我曾經是一個討厭手機的女生……　　每當我聽到電話鈴響、接起應答時，進入耳朵裡的，總是充滿「關注」的聲音，不管是媽咪提醒要記得多吃蔬

菜水果的叮嚀、老公催促該注意行程時間的交代、信用卡公司傳來的最新保險訊息、還是朋友們來打來話家常聊八卦……，鈴聲，總促使我們不得不「立即」放下手邊的一切，好滿足別人對我們的「期待」。 　　也正因為我們身處在步調快速的現代社會，所以，訓練自己能夠「隨時從容回應」，也早已成為人人必備的生活技能。只是，「好情緒」及「好體力」並不容易全天候維持，也因此，我對於熱衷「煲電話粥」、可以成天說個不停的人，真是打從心裡佩服得五體投地！ 　　iPhone的出現對我來說，是一項可以大大減緩「即時」壓力的好工具，因為現在的我不再需要「即時」接起每一通電話，透過它，我可以聽留言、收電子郵件、看Facebook或Twi

tter……，並且經過從容的思考之後，再以相同的方式來回應對方，甚至還能與對方視訊通話──這樣的機制真好！ 　　◎ iPhone，竟然成為我的「生活必需品」！　　從iPhone 3GS到4S，iPhone陪伴我在美國度過留學的日子，從「找資料做功課」到「找餐廳吃東西」，每一天的生活，都因為有它而充實美好！ 　　之所以會開始用iPhone，其實原因很單純，因為我主修聲樂，因此，錄下每次上課內容或練習狀況是必需的，經過打聽與比較之後，發現iPhone的音質與畫質無可挑剔，所以，我就這樣進入了「蘋果的奇幻世界」，成為「愛瘋族」的一員！而使用之後，我也更加發覺，藉由各種好用的APP應用程式，不但讓我得

以迅速融入異地生活，也幫助我有效管理每天讀書及做報告的進度；此外，不需費用的社群網站讓我與朋友更緊密、更開心上iTunes購買音樂、提升心靈的成長……，大大豐富了我的生活！甚至，連朋友的孩子也因為我有iPhone而更加喜歡我，這一切，「真是太讚了！」 　　過去，我作夢也沒有想到過，原本令我憎惡的「手機」，竟然有一天會成為我生活中不可或缺的「必需品」──要不是iPhone的強大功能與時尚外觀，我大概永遠也不會愛上「一塊冷冰冰的電子小磚頭」！也正因為如此，我樂於與大家、尤其是跟我一樣，曾經是「3C低能兒」的女性朋友們，分享iPhone的用法與玩法，也希望透過這本書的問世，能讓更多讀者跟我一起經歷「

改變」的幸福！  　　◎ 感謝，上帝讓iPhone改變了世界——　　最後，我要藉此機會，謝謝好友戴東華先生在我寫作過程中給予的一切技術支援，並且像個「Mentor」般地給我信心，要我相信：「上帝在妳身上要成就新事！」同時，也要謝謝老公Daniel的充分支持（你的愛，讓我真的很幸福！）此外，更要謝謝爸媽、姊姊、姊夫、小妹及小安的關心與照顧；謝謝洛杉磯「豐盛幫」給我的溫暖（我真的很愛、也很想念你們）；謝謝「Sweet Home」成員的鼓勵（我會努力作好你們期待的「iPhone達人」）；謝謝旭漪、Irene每個禮拜為我禱告、傾聽我內心的聲音（妳們真的好美！）……要感謝的，真的太多太多！在這裡，請容

許我將感謝與榮耀獻給上帝！阿們！ 楊宜嘉

針對容器虛擬化環境的雲端應用程式利用資料溫度的恢復機制系統

為了解決yahoo知識+備份的問題，作者歐庭瑋 這樣論述：

隨著雲端運算的興起，在國際數據中心(IDC)的報告中指出網路上的資料以每兩年一倍的速度成長，屆至2020年將成長至44 ZB；同時也指出，企業平均停機成本高達每小時100萬美元，而因基礎設施故障、資料遺失或人為疏失等錯誤導致服務中斷對企業造成的損失甚鉅，突顯了企業對高可用性的需求。以往對於高可用性的研究多以連續性資料保護技術(Continuous Data Protection，CDP)確保資料不會遺失，但未考慮使用者存取的狀況，導致備份運算成本增加；近年來隨著虛擬機器(VM，Virtual Machine)等雲端虛擬化環境的盛行，雖有其他研究考量系統環境備份的重要性，提出以VM為管理單位的

錯誤恢復系統與機制，但卻降低了佈署的彈性。因此本論文提出一個以容器虛擬化環境中雲端應用服務的資料溫度恢復機制(Data Temperature Restore Scheduling with Container-based Virtualization，DTRS)，依提供雲端應用服務時資料存取的熱門程度，達到提升恢復效能的目的。在實驗中，本文使用YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark)以評估恢復效能，結果顯示DTRS可以有效縮短平均恢復時間並滿足雲端應用的高可用性需求。