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老年人玩嚴肅遊戲的心率變異性和遊戲表現分析

為了解決xbox one s x比較的問題，作者柯思敏 這樣論述：

隨著老年人比例的增加，關注高齡者的疾病也在增加。認知能力下降是老年人群最關心的問題之一。嚴肅遊戲已被運用在老年人照護上面，例如物理治療、認知訓練和情緒管理。已有科學證據顯示認知和自主神經系統(Autonomic Nervous System, ANS)之間有相關性。因為自主神經系統可調控心跳速率，因此心跳變異率(Heart rate variability, HRV)已經成為偵測ANS活動的指標。　　本研究的目的為探討正常和輕度認知功能障礙(Mild Cognitive Impairment, MCI)老年人，在玩不同嚴肅遊戲時心跳變異率的變化。特定目標包括1)探討老年人在玩兩種嚴肅遊戲時心

跳變異率是否有顯著差異；2)探討正常與MCI老年人之心跳變異率是否有顯著差異;3)比較正常與MCI老年人之遊戲表現；4)運用機器學習技術，探討以心跳變異率和遊戲分數來分類正常與MCI之效果。本研究設計一可穿戴設備來測量心電圖，並利用數位訊號處理技術進行ECG訊號前處理。本研究共48位受測者參與實驗，正常組共24位，MCI組共24位。受試者通過以下實驗流程：休息3分鐘（休息1），玩認知能力遊戲（遊戲1），再休息3分鐘（休息2），然後玩兩個反應時間遊戲（遊戲2和3）。提取了十個HRV特徵，包括時域、非線性和頻域的特徵。　　統計結果顯示，兩種嚴肅遊戲的HRV有明顯的差異，由此可以得出結論，遊戲類型對

ANS反應頗有影響。然而，認知正常和MCI之受試者之間的 HRV沒有明顯的差異，此遊戲種類和認知狀態之間沒有顯著的交互作用。但從受試者玩不同嚴肅遊戲的表現來看，正常組和MCI組之間有顯著的差異。利用Tree-based pipeline optimization tool（TPOT）生成機器學習管道進行分類結果顯示:1)若只使用HRV特徵來分類，正確率只有68.75%;2)使用遊戲性能特徵來分類，正確率為83.33%;3)使用HRV和遊戲性能特徵來分類，正確率為 81.20%。這些結果顯示HRV有可能用於檢測輕度認知障礙，但遊戲性能可以產生更好的準確性。因此，嚴肅遊戲有可能用於評估老年人的認知

能力下降。在未來研究上，需要更多的樣本數和其他的嚴肅遊戲來驗證本研究的發現，遊戲介面的設計和美學也可能會影響人們的ANS反應，其他測量方法如光體積描記術、腦波圖、肌電圖和皮電活動亦可被用探討ANS的活動。