x86晶片的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

大師功力再昇華：實作Linux核心偵錯及實戰演練

為了解決x86晶片的問題，作者笨叔 這樣論述：

　　Linux大師才讀核心，5.0最新版，適用X86及ARM64，洗禮一次，位列神人之境！   　　會操作Linux不算什麼，看懂核心，並針對核心進行深入的研究，解決維護運行時所出現的難題，並且在了解核心後，針對整個系統進最佳化，這才是當代Linux大師該有的高度。   本書特色   　　■深入說明Linux核心模組 　　本書主要講解Linux核心中核心模組的實現，因此以Linux 5.0核心為研究對象，主要針對ARM64架構講解，也提及了x86_64架構方面的部分內容。   　　■未來的趨勢Linux核心 　　近幾年，作業系統和開放原始碼軟體的研究氣氛越來越濃厚，大公司開始以Linux核

心打造自己的作業系統，包括手機作業系統、伺服器作業系統、IoT（物聯網）嵌入式系統等。另外，很多公司開始探索使用ARM64架構來建構自己的硬體生態系統，包括手機晶片、伺服器晶片等。   　　■實戰出擊，溫故知新 　　本書以實戰案例出發點，對讀者提升實戰能力有非常大的幫助。另外也新增了解決當機難題的實戰案例。在實際專案中，我們常常會遇到系統當機（如手機當機、伺服器當機等），因此本書複習了多個當機案例，最精彩的就是利用Kdump+Crash工具來詳細分析如何解決當機難題，相當深入核心內部了。

x86晶片進入發燒排行的影片

數位 VU Meter 串流播放器製作

為了解決x86晶片的問題，作者楊文浪 這樣論述：

本論文以樹莓派為基礎，搭配線性電源、數位類比轉換晶片與播放軟體Volumio，製作一部多功能串流音樂播放器， 能對應目前主流串流音樂平台，如：Spotify、Tidal、Qobuz、YouTube...等，並且能夠使用手機平板等裝置連網撥放，首先透過開源軟體 Volumio整合樹莓派裝置之I2S 介面與數位類比轉換晶片，進行軟硬體整合，並修正軟體輸出介面，使其功能更為順暢，在商品化時加入HDMI介面之長條螢幕， 並增加數位錶頭(VU Meter) 於 Volumio 軟體中，使其成為功能性與視覺性兼備之串流音樂播放器。

大師養成起手式：從核心真正了解Linux運作原理

為了解決x86晶片的問題，作者笨叔,陳悅 這樣論述：

是該好好開始學Linux了！從最紅的Ubuntu Linux動手。 高手不學操作和使用，直接從核心開始，本書甚至教你自己開發一個Linux OS。 　　想成為真正的作業系統大師，充分了解系統底層的架構，在封閉的Microsoft Windows系統中是無法完成的。只有真正深入Linux中，弄髒你的手，不斷撞牆，不斷打怪，你才能越來越強。但在這看似困難的路途上，如果有一本攻略，幫你避開地雷，讓你能走捷徑，把試誤的時間節省下來，這樣效率才高。   　　本書就是這樣的一本書，本書將Linux系統方面的基礎原理與實驗相互融合，有助讀者深入瞭解Linux系統的原理和精髓，掌握核心技術和方法，提高分

析問題與解決問題的能力。 　　本書特色突出、內容新穎，除了從核心講解之外，更搭配了完整的實驗環境，並且還兼顧了x86和ARM架構，更可以讓你用樹莓派實作一個完整的OS，在玩樂中學Linux，不但有成就感，更讓你在談笑之間，回頭一看，自己已成為Linux大師！ 本書特色 　　．循序漸進地說明 Linux 核心入門知識 　　Linux 核心龐大而複雜，任何一本厚厚的Linux 核心書都可能會讓人看得昏昏欲睡。因此，對初學者來說，Linux 核心的入門需要循序漸進，一步一個腳印。初學者可以從如何編譯Linux 核心開始入門，學習如何偵錯Linux 核心，動手編寫簡單的核心模組，逐步深入Linu

x核心的核心模組。 　　．反映 Linux 核心社區新發展 　　除了介紹Linux 核心的基本理論之外，本書還介紹了當前Linux 社區中新的開發工具和社區運作方式，比如如何使用Vim 8 閱讀Linux 核心程式，如何使用git 工具進行社區開發，如何參與社區開發等。 　　．結合 QEMU 偵錯環境說明，並列出大量核心偵錯技巧 　　在學習Linux 核心時，大多數人希望使用功能全面且好用的圖形化介面來單步偵錯核心。本書會介紹一種單步偵錯核心的方法—基於Eclipse + QEMU + GDB。另外，本書提供首個採用"-O0" 編譯和偵錯Linux 核心的實驗，可以解決偵錯時出現的游標亂跳

和 等問題。本書也會介紹實際工程中很實用的核心偵錯技巧，例如ftrace、systemtap、記憶體檢測、鎖死檢測、動態輸出技術等，這些都可以在QEMU + ARM64 實驗平台上驗證。  

Raspberry Pi和Ubuntu x86 PC系統之物件偵測

為了解決x86晶片的問題，作者費司博 這樣論述：

本研究目標為建立一個應用英特爾OpenVINO套件於物件偵測的基準環境，評估並比較樹莓派及桌面電腦的差別。第二個目標則為研究並實做目前較新且主流的影像分類、物件偵測演算法及其效能。人工智慧及神經網路已經廣泛的使用於物件偵測應用上。個人電腦擁有足夠效能進行分析，但電源消耗仍然較高且缺乏足夠的機動性。此外，目前(2022)面臨全球晶片短缺問題亦推升個人電腦的價格，使用邊緣裝置如Intel Neural Stick 2則可以較低的成本加速分析效率。本研究將針對ARM架構的單板電腦進行物件偵測的效能分析，並與x86的桌面個人電腦進行比較。