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vivo手機卡頓的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦JonathanE.Hillman寫的 中國網路圈套：數位絲路如天羅地網控制全球未來，美國華府智庫專家的關鍵報告 和PedroDomingos的 大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?都 可以從中找到所需的評價。
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中國網路圈套：數位絲路如天羅地網控制全球未來，美國華府智庫專家的關鍵報告
為了解決vivo手機卡頓 的問題，作者JonathanE.Hillman 這樣論述：
【台灣人必讀，也必須了解】 條條網路通北京？中國悄悄監視你？ 以美國為首的西方世界，會打贏這場戰爭嗎？ 華府智庫專家歷時五年，走訪美、歐、亞實地採訪 第一手揭露中國「數位絲路」真實面貌 美中貿易戰前，網路戰早已開打。 因為攻佔全球網路、蒐集全部數據正是中國的目標！ 中國透過監視器、衛星、海底電纜、雲端服務，打造「數位絲路」， 企圖成為不費一顆子彈就能控制全世界的數位霸權。 美國、歐洲乃至世界各國，該如何應對？ 不管是否警覺，全世界每一國，包括你和我，已經深陷中國的天羅地網之中。從太空到海底，聯網的5G設備（華為）、緊盯你的街角監視器（海康威視）、定位的
衛星系統（北斗）、傳輸資料的海底光纖電纜（亨通集團）……連成一條條布局縝密、由北京遠端操控的「數位絲路」。 「數位絲路」是「一帶一路」（習近平於2015年提出協助各國建設，描繪出中國重回世界「中心」的「中國夢」）的開路先鋒，瞄準各國亟欲補強的數位基礎建設，形塑以中國為中心的數位世界。拜中國政府大力扶植、模仿西方技術以及低成本之助，中國企業步步為營，以中國製監視器（華為、海康威視、大華科技、宇視科技）為例，它們已經進駐美國紐約、英國倫敦、烏克蘭基輔、阿富汗喀布爾……遍及澳洲和南極洲以外的每塊大陸，當然，也監視著新疆「再教育營」；悄悄收集全球的資料及通訊流向，跟蹤市場機密，人人的生活都在其掌
握之中。 當中國數位強權崛起，第一次網路世界大戰悄悄開打，美國赫然發現自己的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全岌岌可危。美國華府智庫CSIS高級研究員強納生‧希爾曼，是中國數位絲路最專業的學者。他耗時五年，走訪美、歐、亞、非各地，第一手揭露中國不斷延伸的數位版圖，與美國的警覺及抵禦，內容包括： ●中國網路戰的戰場、戰略與戰術 中國以遍布全球的數位基建、網路營運、資訊蒐集為武器，企圖從地下、海底、空中的電波頻道，乃至「新的制高點」太空，全面制霸數位世界。 ●「數位絲路」如何實現「一帶一路」中國夢 中國國營的三大電信公司，或受政府扶植的中企如華為、海康威視，以過往歐美國家
獨具的通訊技術，逐步攻克亞、非的科技落後國家及歐美有「數位落差」的鄉鎮，取代美國成為數位霸主，一舉實現「中國民族偉大復興」…… ●打造更甚《一九八四》的數位圓形監獄 中國對外擴張，對內則無視於人權，以「天網工程」及「雪亮工程」監控每一吋公共場所、每一張臉孔，打造一座量化所有個人特徵、訊息的中央資料庫。不只在新疆對維吾爾族「再教育」，還是所有中國人的「老大哥」，如同歐威爾《一九八四》小說場景…… ●這場網路大戰，美國如何回擊？ 美國開始制裁華為、中興等危及資安與國安的中企，並爭取歐盟、印太盟友聯手反制中國。 中國數位絲路逐步擴張，每一國、每個人都正在目睹，也深受影響。如
同《海權爭霸》作者史塔萊迪教授推薦文：「本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。」掌握它的來龍去脈、關切它的巨大影響，是當下最重要、也不能不了解的事。 本書特色 1.美中爭霸的戰場不只有貿易，還有網路 美中貿易戰之前，數位基礎設施戰已悄悄開打：一帶一路、金盾工程、中國製造2025、中國標準2035……包藏在路地上可視的巨大工程下，是透過地底、海底、空中傳遞數位資訊的野心，進而改寫地緣政治、科技版圖與經濟秩序的現狀。這是一場不用發射一顆子彈的戰爭。 2.中國研究專家尋訪美、歐、亞、
非洲與網路的第一手報導 作者不辭千里，追蹤中國的全球基礎建設行動，有實地走訪：中巴交界的新闢道路、衣索比亞到吉布地的中造鐵路；中國管理的希臘比雷埃夫斯港；也尋訪網路世界：註冊了兩門海康威視提供的監視系統線上培訓課程……，歷時五年，第一手挖掘隱藏的真相，盡在書中。 3.揭露中國數位極權主義的內幕 通訊科技是民主的象徵，在中國卻成了鞏固政權的工具：雪亮工程、新疆再教育營、杭州「城市大腦」……無處不在的監控，打造出囚犯無所隱藏的數位圓形監獄。 4.提出美國反制中國擴張的政策建議 面對中國的來勢洶洶，作者建議：除了美國已啟動的制裁、撤照、防盜竊智慧財產之外，更要積極與民主國家結
盟，共同擴大資訊取得與分享，鼓勵言論自由，保護使用者隱私及安全性……以創新、研究、開放的精神迎戰威權的中國。 重磅推薦 吳宗信（國家太空中心主任）、李忠憲（哲學型資安人、作者）、汪浩（作家、牛津大學國際關係博士）、沈旭暉（中山大學政治所副教授）、沈伯洋（台北大學犯罪學研究所助理教授）、沈榮欽（加拿大約克大學副教授）、蔡依橙（陪你看國際新聞創辦人） （依姓名筆畫排列） 名人推薦 ˙本書是了解中國網路發展的一本重要著作，讓我們得以一窺過去三十年來，中國如何發展網路產業並暗中在世界布局，這對理解中國的銳實力來源與預測中國對世界的影響至關重要。──沈榮欽／加拿大約克大學副教授
˙若要洞察現況、把握未來，本書將能打開你看待國際發展的新角度。──沈旭暉／中山大學政治所副教授 ˙本書分析了美中及各國在太空時代裡，如何在衛星及網路戰中洞燭先機。作者不只是透過本書對我們示警通訊科技如遭濫用會對民主社會造成不可逆的傷害，更是在促使台灣思考，政府及民間應該如何務實地攜手合作，才不會讓台灣在這波通訊及自由民主防衛戰中缺席。─—吳宗信／國家太空中心主任 ˙本書追蹤中國數位強權的崛起，對美國的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全提供了嚴肅、警醒的分析。作者剖析私人創業和政府扶植如何使科技落後的國家，取得長久以來被視為富有民主國家獨具的先進通訊技術與能力。這是一本重要且透徹精
闢的著作，是美國政策制定者及產業領袖必讀之作。――裴敏欣／美國加州克雷蒙麥‧肯納學院教授 ˙這是一本應時且引人入勝的著作，分析中國正在如何形塑數位世界，重畫從海底延伸到外太空的資料傳輸線路，並企圖在決定性的世紀競賽中，控制在商業與戰爭中愈來愈被採用的工具與手段。――查琳‧白茜芙（Charlene Barshefsky）／前美國貿易代表 ˙本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。――詹姆斯‧史塔萊迪（Admiral James Stavridis）／第十六任北大西洋公約組織盟軍歐洲最高統
帥退役美國海軍上將暨《2034全面開戰》及《海權爭霸》作者 ˙本書急迫而引人入勝地剖析中國如何一步步、一個計畫接著一個計畫地推進，建立其數位影響力，企圖制霸全球。――洪博培（Jon M. Huntsman Jr.）／前美國駐新加坡、駐中國大使 ˙本書深入探索中國如何追求稱霸科技領域……作者駁斥『網際網路連結會帶來更大的自由』論點……他極具說服力地警告，若要遏止中國在網路空間的擴張，西方國家必須盡快採取更多行動。――《科克斯書評》（Kirkus Reviews） ˙希爾曼警告，切莫志得意滿，低估中國的科技野心，他的分析透徹細膩，且呼籲美國必須警醒，這警告及時且令人信服。――《書
目》（Booklist）雜誌
vivo手機卡頓進入發燒排行的影片
3200萬畫素自拍
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影片連續播放一整天都沒問題
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大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?
為了解決vivo手機卡頓 的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：
★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ ．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ ．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ ．我們可以信任機器學過的東西嗎？ ．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ ．不只商業與政治，醫學與科學界也
亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 ．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── ．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 ．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學
的啟發 ．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 ．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 ．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 終極演算法將帶領我們，望見未來。 【為什麼你必須知道大演算？】 ◎如果你是一般市民或決策人士 讓你了解大演算的來龍
去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 ◎如果你要把機器學習運用在工作上 不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 ◎如果你是科學家或工程師 過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 ◎如果你是機器學習專家 雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 機器學習發
展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 ◎如果你是任何學齡階段的學生 目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 王國禎｜交大資工系系主任 林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 林蔚君｜亞洲大學副校長 張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 陳明義｜資策
會技術長／大數據所所長 陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 趙坤茂｜臺大資工系系主任 謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任 王國禎 「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境
及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 林蔚君 國際好評如潮 「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 「隨著『機器學習』和『大
數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞
巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類
一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的
關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界
大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科
學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領
域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets