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update github是什麼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦范聖佑寫的 Kotlin Collection全方位解析攻略 : 精通原理及實戰，寫出流暢好維護的程式（iT邦幫忙鐵人賽系列書） 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何自動化GitHub Releases 流程. 繼上一篇強者 ... - Hahow Tech也說明：什麼是GitHub Releases？ GitHub Releases 是GitHub 提供給每個專案在釋出（Release）新版軟體時，用來紀錄更新內容（Change Log）的頁面。
聖約翰科技大學 資訊工程系碩士班 王進德所指導 葉藍心的 以Node.js建構環境監控與智慧型人臉辨識門禁系統 （2020），提出update github是什麼關鍵因素是什麼，來自於AIoT、Node.js、MQTT、人臉辨識。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊工程系碩士班 許永和所指導 江丞凱的 基於5G與AIoT之LCM檢測與分析平台實現 （2020），提出因為有 IoT、LCM Aging、LCM光學、FOTA、MQTT、5G、CNN的重點而找出了 update github是什麼的解答。
最後網站Github基本使用教學– 將你的NVIDIA機器學習專案都記錄起來吧！則補充：那如果是專案呢？眾多程式碼不可能一個一個地去改名，所以就有git的出現了，他可以協助你管理程式的版本。
Kotlin Collection全方位解析攻略 : 精通原理及實戰，寫出流暢好維護的程式（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
為了解決update github是什麼 的問題，作者范聖佑 這樣論述：
本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 集合（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 本書
特色 技法： 依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。 心法： 要掌握 Kotlin 集合，除了要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 實戰： 只有理論是不夠的，唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。 專業推薦 作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、W
hy、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手捻來高表達力且高品質的程式碼。── 上官林傑（Eric）Google 全球開發者計劃台灣香港及南亞區經理 無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過合理的難易度安排，除了能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。── 黃健旻（Vincent）Google 官方認證 Kotlin 技術專家 本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collectio
n 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不只能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。── 趙家笙（Recca）Taiwan Kotlin User Group 主辦人
以Node.js建構環境監控與智慧型人臉辨識門禁系統
為了解決update github是什麼 的問題，作者葉藍心 這樣論述：
隨著網際網路與科技的發展，AIoT已成為一種趨勢，當物聯網遇上人工智慧，將創造出更多的價值。在本論文中，我們以Node.js技術，將物聯網與人工智慧結合，建構了一套基於智慧工廠的AIoT系統。本論文主要研發環境監控與智慧型人臉辨識門禁系統，系統分為三個部分，分別為環境監控子系統、人臉門禁子系統及雲端資料庫。環境監控子系統，使用單晶片來收集環境溫度、濕度、危險氣體及空氣品質感測值，將收集到的數據，透過MQTT傳送至樹莓派閘道器，閘道器再以MQTTS將數據傳送至雲端資料庫。使用者可透過瀏覽器，以地圖區域方式查看設備節點及感測器狀態，並以圖表方式查看數據。人臉門禁子系統，主要用來管理門禁、控制門鎖
及燈光設備，使用者可使用瀏覽器建立人臉數據，並在門口透過先張口後閉口方式，進行簡易活體識別拍照，系統會將拍照照片比對數據後，判斷是否解鎖門禁。此外，使用者還可透過瀏覽器，進行門禁權限的管理，查看辨識狀況、異常紀錄，以及控制門鎖、燈光控制的動作。雲端資料庫，使用者可透過瀏覽器查看感測數據與異常數據，控管設備節點與感測主題，並可設定感測臨界值上下限，做異常數據判斷及寄信告警。本論文使用Node.js技術來實現，系統架構簡明，具多區域分散式監控功能，利用Node.js的特性，使JavaScript能夠在伺服器端運行，達到系統前後端技術統一，簡化工程師的系統維護工作，並透過資料加密傳輸方式，讓系統具有
安全性，為未來智慧工廠提供一個有用的參考價值。
基於5G與AIoT之LCM檢測與分析平台實現
為了解決update github是什麼 的問題，作者江丞凱 這樣論述：
全球顯示器產業的競爭一直處於非常激烈的狀況，台灣在競爭當中脫穎而出，創造出的產值為全球第二，目前僅次於半導體產業。本研究針對目前顯示器產業中的相關檢測方式進行強化，薄膜液晶顯示器（Thin-Film Transistor Liquid Crystal Display，TFT-LCD）在出廠前必須經過LCM Aging與LCM光學檢測。其中，LCM Aging檢測，是利用高溫的方式加速LCM模組老化，藉此檢測出LCM內的材料是否受高溫影響而損壞，另一部分為LCM光學檢測，透過色彩分析儀測量LCM的光學特性參數。本研究建置的AIOT之LCM檢測與分析平台，利用本實驗室所開發的LCM驅動與檢測裝置
來蒐集LCM Aging檢測時LCM的電壓電流資料，以及LCM光學檢測所量測到的資料，並透過所設計的CNN模型進行分析後，找出數值有異常的LCM並對產品進行分級，最後將資料傳送至所建置的雲端平台，使檢測人員可以透過遠端的方式來進行檢測，進而加快檢測速度與提高整體生產的良率；為了讓LCM驅動與檢測裝置可以驅動不同廠牌、型號的LCM，在韌體更新的部分使用FOTA的技術進行韌體更新與維護。LCM檢測與分析平台主要實作網頁伺服器、資料庫伺服器、FTP伺服器、MQTT伺服器、LCM光學檢測CNN網路模型這五個部分，搭配自行設計的 RESTful API，即可提供LCM驅動與檢測裝置與雲端平台之間的資料交
換與更新。最後，在測試結果中，透過FOTA遠端韌體更新LCM驅動與檢測裝置的韌體所花費的時間約為1分12秒，對比人工替換可省下80%以上的時間，在LCM光學檢測上透過所設計的CNN網路模型做分級預測可達到95%以上的準確率。也為了讓本研究更符合實際場域的應用，因此本研究也使用本校所建置的5G場域，來驗證整體系統的可行性與穩定性，目前也將系統移植到廠商的實際場域上做測試，希望透過實際測試來持續改善研究的不足之處。