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為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決uber送貨員的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

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網路商城之線上訂購與無人車物流之研究

為了解決uber送貨員的問題，作者楊森 這樣論述：

近年來因為全球新冠肺炎疫情的影響，造成很多國家在電子商務利用網路訂購及運送服務上的蓬勃發展。如亞馬遜(Amazon)、優步(Uber)、熊貓客服(Foodpanda)、黑貓宅急便(t-cat)等提供網路運送服務，讓民眾可以宅在家不需要出門，只要利用電子商城透過網路動個手指就可以買到需要的商品。此種交易模式，除了可以讓消費者節省購物時間，交易貨款更可利用線上支付、銀行扣款或是貨到付款等方式來減少不必要的實體接觸。隨著科技進步，有些宅配公司規劃使用無人機和無人車把商品送到客戶居住地或指定的所在地，減少送貨時間與成本。宅配物流公司利用無人機的空中優勢，改變了城鄉間平面上的差距，也將客戶往返路上的時

間浪費問題也解決了，讓客戶不用親自去城市裡也可以買到想要的東西。因此宅配公司使用無人機和無人車來做宅配可以減少送貨員在遞送過程中的各項成本和風險。本論文針對宅配業者所提供運送服務進行分析比較。並收集網路店商平台優勢和劣勢以及運送商品方式和營運管理方面進行研究。再針對民眾使用電子商務、無人機和無人車自動物流的接受度，來實施網路問卷調查。最後再對所提出的問卷的收集數據結果，進行受訪者使用網路訂購、外送的頻率、無人運輸設備的接受度等議題，進行分析及結論報告。