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YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術：掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決twitter用戶名的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

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初心課。   　　◆課堂上學不到的網紅工作術：建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。 　　◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播：YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。 　　◆秒殺拉客的臉書入門行銷：臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。 　　◆不藏私小編粉專贏家攻略：粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。 　　◆流量變現金的臉書行銷必殺技：打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。 　　◆神仙顏值般的IG視覺行銷：初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。 　　◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊：標籤的行銷課、限時動態私房工作術。 　　◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術：社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

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仇恨言論詞典建構與人工智慧偵測

為了解決twitter用戶名的問題，作者吳春蓮 這樣論述：

謝詞 i國立臺北大學108學年度第2學期碩士學位論文提要 iiABSTRACT iii目次 v圖目錄 viii表目錄 ix第一章 緒論 - 1 -1.1 研究背景 - 1 -1.1.1 仇恨言論與言論自由 - 1 -1.1.2 Facebook移交仇恨言論用戶名單 - 2 -1.1.3 仇恨言論偵測方式 - 2 -1.1.4 仇恨言論詞典 - 3 -1.1.5 政治類仇恨言論 - 3 -1.2 研究動機 - 4 -1.3 研究目的 - 4 -1.4 研究問題 - 5 -第二章 文獻探討 - 6 -2.1 仇恨言論偵測 - 6 -2.1.

1 何謂仇恨言論 - 6 -2.1.2 仇恨言論偵測研究 - 8 -2.2 用於仇恨言論偵測的資料集 - 12 -2.3 仇恨詞典(Lexicon) - 13 -2.4 運用傳統機器學習方法於仇恨言論偵測 - 14 -2.4.1 樸素貝氏分類器(Naive Bayes) - 14 -2.4.2 羅吉斯回歸(Logistic Regression) - 14 -2.4.3 隨機森林決策樹(Random Forest Decision Tree) - 15 -2.4.4 SVM (Support Vector Machine) 與LSVM (Linear Support Vec

tor Machine) - 15 -2.5運用類神經網路與深度學習方法於仇恨言論偵測 - 18 -2.5.1卷積神經網路(Convolutional Neural Network，CNN) - 19 -2.5.2 長短期記憶(Long Short Term Memory networks，LSTM) - 20 -2.5.3 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - 21 -第三章 研究方法與實作結果 - 24 -3.1 研究流程 - 24 -3.2 資料蒐集 - 25 -3.2.1 Lin

e Today - 25 -3.2.2 爬蟲程式 - 26 -3.2.3每日爬蟲流程 - 26 -3.2.4 資料蒐集結果 - 27 -3.3 研究一：仇恨詞典建構 - 30 -3.3.1 研究流程概覽 - 30 -3.3.2 資料蒐集 - 30 -3.3.3 資料標註 - 30 -3.3.4 自然語言處理 - 33 -3.3.5 仇恨字詞結果 - 35 -3.4 研究二：仇恨詞典擴展 - 36 -3.4.1 研究流程概覽 - 36 -3.4.2 資料蒐集 - 36 -3.4.3 資料標註與自然語言處理 - 36 -3.4.5 仇恨字詞結果 - 37 -3.5 研

究三：深度學習偵測模型建構 - 37 -3.5.1 研究流程概覽 - 37 -3.5.2 資料處理工具與環境 - 39 -3.5.3偵測模型評估 - 39 -3.5.6訓練最佳深度學習模型 - 41 -3.5.7最佳深度學習模型驗證 - 43 -3.6 研究四：字典偵測模型建構 - 45 -3.6.1研究流程概覽 - 45 -3.6.2字典偵測模型結果 - 45 -3.6.3 仇恨詞典 - 48 -3.7 研究五：仇恨詞典屬性建構 - 48 -3.7.1 研究流程概覽 - 48 -3.7.2 仇恨分數 - 48 -3.7.3 仇恨構面 - 49 -3.7.4 同音字

與刻意錯別字 - 51 -3.7.5 仇恨詞分析 - 52 -第四章 結論與建議 - 53 -4.1 研究結論 - 53 -4.2 研究貢獻 - 55 -4.3 研究限制 - 56 -參考文獻 - 57 -附錄一 資料標註範例 - 60 -附錄二 仇恨言論詞典 - 63 -附錄三 深度學習偵測模型訓練結果 - 69 -簡歷 - 71 -著作權聲明 - 72 -

矽谷B2B業務聖經：以最精簡的人力，創造3倍業績

為了解決twitter用戶名的問題，作者AaronRoss 這樣論述：

《財星》500大企業Salesforce 創造可預測營收的關鍵 以獨特的業務團隊分工、管理、績效考核， 打造專精於開發商機、培養商機、達成交易的銷售神器， 擺脫亂槍打鳥、不知商機在哪裡的恐慌， 以系統化、科學化、數字化，創造可預期的業績！ 專業推薦—— 李紹唐／緯創軟體公司董事 林之晨／AppWorks之初創投合夥人 許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 童至祥／女董學院執行長 （依姓氏筆畫排序） 　　本書作者於Salesforce任職時，透過「業務團隊區隔化」的方法，幫助公司短短幾年就突破1億美元業績。日後他與友人成立顧問公司，利用

這套流程讓客戶的營收成長2~3倍。 　　本書將教導讀者，尋找「商機」不再是像過去那樣盲目地亂打電話給公司行號推銷，而是可以利用現代科技與軟體，減少業務團隊做虛工的狀況，提高工作效率、成交率。從舉列潛力客戶名單開始，到使用何種銷售語言、如何探問客戶需求並判定是否有成交機會，最後交棒給業務人員，皆有一套可良好控管、順暢執行並方便考核績效的流程。 　　本書運用「陌生電銷2.0」的嶄新業務做法，搭配「業務團隊區隔化」，分為向外開發商機、負責成交、幫助客戶成功三組，讓業務人員能專心做最擅長的事。由開發專員找尋、過濾商機，將優質的銷售機會交棒給業務專員，帶領潛在客戶走過銷售流程成交，最後讓客服同仁確保

客戶的業務能因此成功。 　　書中也說明高階主管常犯的7大領導錯誤，以及管理、招募時的機制與關鍵，並解釋區隔開發團隊與業務團隊、角色專精化的重要性，以便釐清權責、適才適用。 　　無法重複的單次性業績爆衝，不會幫助企業持續成長。矽谷大小公司皆已廣泛採用這套業務流程，你也能用它打造出可穩定創造高營收的業務團隊。 　　*本書為《B2B銷售勝經》改版。 推薦好評 「作者毫不藏私，揭櫫在當今全球化浪潮大市場中，應懂得取捨的睿智，一如貓頭鷹的目標明確。」 ——李紹唐／緯創軟體公司董事 「這套業務框架，早已是矽谷大大小小公司規劃、執行業務團隊的方式，希望能早日聽到它在台灣開花結果的案例。」 —

—陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 「如果你要商場上的業務高手，一定不能錯過這本《矽谷B2B業務聖經》！」 ——許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 「我剛讀完這本書。有用到無法置信！我現在終於知道我們的銷售流程哪裡出了問題。」 ──派特．莎（Pat Shah）／SurchSquad執行長 「與羅斯共事向來就是驚喜連連！我們運用他的方法改善銷售組織，幫助我們的產品獲利更多，也同時帶進更具規模的可預測營收。我們的事業至少成長40%，最棒的是，還在運用階段就突破了。」 ──麥可．史東（Michael Stone）／WPromote業務暨策略副總 「銷售神器的概念很棒。 羅斯把複雜

觀念深入淺出，內容相當易讀，本書可謂企業家和主管的完勝聖經。」 ──普蘿蜜．菲隆（Promise Phelon）／TapInfluence執行長 「羅斯能放下自我中心，創造清楚而大膽的願景，並授權下屬、培養他們身為迷你執行長的執行能力。我接手羅斯在Salesforce.com所建造的團隊後，驚訝地發現在他的帶領之下，團隊基礎相當穩固，具有爆發性且能永續成功。感謝羅斯，你讓我在此非常成功！」 ──萊恩．馬丁（Ryan Martin）／Salesforce.com新任事業部董事