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TikTok社群經營致富術：低成本×零風險×無須基礎，廣告專家教你搶攻漲粉變現的短影音商機

為了解決twitter改顯示名稱的問題，作者中野友加里 這樣論述：

全世界最簡單的社群網站行銷教科書 以TikTok快速聚集人氣，行銷熱賣 就算沒預算，沒相關知識，沒敏銳度，一樣可以出奇制勝！ 僅一個月就獲得十萬粉絲，百萬觀看次數影片連發的專家 熱門影片的法則，在此徹底解說！ 　　Tik Tok（中國版：抖音）是目前全世界最「熱門」的社群網站。 　　在眾多的社群網站當中，為什麼要鎖定的是TikTok呢？ 　　原因其一：明明持續成長，卻少有競爭對手，這點厲害 　　在現今這個時間點，與其他社群網站相比，可以很篤定的說TikTok「厲害」， 　　關鍵在於它「用戶數的成長」和「流行度」。 　　它明明位於全球流行的最前端，用戶數不斷成長， 　　但公開將

它運用在商業上的企業卻少之又少。 　　這表示明明持續成長，卻少有競爭對手。 　　原因其二：「推播型」和「拉攏型」兩者混合，這點厲害 　　TikTok是「特別強化傳播功能」的影片播送社群網站。 　　TikTok當然並非是「單純的推播型廣告」， 　　但它其實也不是完全的「拉攏型」。 　　真要說的話，它算是「推播型與拉攏型的混合體」。 　　而這正是TikTok與其他社群網站的最大差異。 　　原因其三：以手機拍攝後馬上就可以發佈，這點厲害 　　TikTok的強項就是可以很簡單的在App上編輯和發佈影片。 　　發佈影片時，可以透過TikTok的官方App直接設定濾鏡、特效、影片播放速度等， 　　憑直

覺的操作來製作短影音，這就是TikTok的設計。 　　加入文字也很簡單，可在自己喜愛的時機自由的顯示出文字。 　　只要是在TikTok簽約的範圍內，就算是知名的音樂也能隨意使用， 　　所以影片的品質會大幅提升。 　　原因其四：就算沒搜尋，也會自行播放，這點厲害 　　只要在TikTok啟用「為您推薦」，就會照自己的喜好持續介紹短影音。 　　自動介紹的影片，一般認為會根據「之前的觀看記錄」或「最近的觀看影片」的資料， 　　由TikTok的AI推測符合當事人喜好的影片加以介紹。 　　原因其五：在App Store的下載數高居第一，這點厲害 　　根據調查公司Apptopia發表的2020年手機Ap

p下載排行， 　　排名第一的是TikTok，下載次數是8億5000萬次。 　　它成為全球最多人下載的手機App，從中可看出它的熱度。 　　原因其六：不會為發佈影片的題材傷腦筋，這點厲害 　　TikTok發佈影片的難度很低。以手機攝影後，就能直接加工或編輯，簡單又輕鬆。 　　而且平日都有像「這是現在最推薦的內容哦」這種影片投稿的「模板」可以共享。 　　只要看了「發現」，就不會再為了不知道該發什麼影片好而發愁， 　　能立刻趕上TikTok的流行，像參加慶典一樣跟著一起熱鬧，可以很輕鬆的樂在其中。 　　原因其七：能導向其他社群網站，這點厲害 　　將TikTok運用在做生意上的優點，那就是它能導向

其他社群網站。 　　如果在TikTok獲得粉絲，或發佈的影片參與度（其他用戶對自己的影片有反應的次數）變高， 　　則不光在TikTok內會提高認知度，也很容易會連結到YouTube等其他平臺。

twitter改顯示名稱進入發燒排行的影片

使用機會發現理論和文字網絡分析方法來探索以減緩氣候變遷為導向的資通訊專利技術

為了解決twitter改顯示名稱的問題，作者林相如 這樣論述：

近年來全球溫室氣體排放劇增，造成氣候暖化變遷的影響，全球環境保護意識高漲，各種以節能減碳為目標的新興科技崛起，其中綠能資通訊技術的開發，可以幫助數位服務與網路匯流為主的產業，走向節能、環保、永續的經營模式。因此，新興科技的創新演進，不僅引導新的市場商業模式，也經常會為人類的生活帶來改變。而專利情報是研究一項科技創新的發展程度中，最迅速、最具體、最系统、最具結構化、最全面的資料訊息來源，不僅提供產業最新動態與技術發展趨勢，也是政府與企業在布局未來市場與投資的重要參考。 本論文是基於結合機會發現與文字網絡分析理論來實現綠能資通訊技術的專利探勘研究。本研究是以美國專利資料庫(USPT

O)中減緩氣候變遷技術為導向的專利類別下，可應用於節能減碳相關的綠能資通訊技術發明的四項專利分類文件為研究目標，並藉由專利文件中所提供的專利技術關聯資料，來發掘隱藏的關鍵核心技術和發展應用趨勢。本論文使用的研究方法分為兩部份，一為運用KeyGraph文字探勘演算法來尋找綠能資通訊技術下的專利發明機會中的關鍵核心技術，二為根據第一部分所找到的結果，收集相關專利文件的專利名稱標題與專利技術關聯屬性，進一步使用文字網絡分析方法，一方面從專利名稱標題中去找出重要的詞彙以組成主題群集，並藉由文字網絡分析的方法計算出介數中心性的特徵指標來說明專利機會與應用領域之間的樞紐關係、社群結構與模度的高低。另一方面

從收集到的專利技術關聯屬性中，找出其它技術分類與專利發明機會中關鍵核心技術在專利文件集中共同出現頻率高低的相關統計特性。 研究結果顯示，四項專利分類中，皆和自身領域有一定的關聯，像是節能計算與在有線與無線的網路中降低通信網絡的能耗，也顯示了綠能議題的重要性。本論文的貢獻在於提供一種專利研究的經驗及方法，用文字探勘與文字分析的方式對專利文件進行研究，並從中找出可能的重要機會。

普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決twitter改顯示名稱的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例

為了解決twitter改顯示名稱的問題，作者何偉鵬 這樣論述：

遊戲表情符號(game emotes)在缺乏文字語言環境的競技類網路遊戲中扮演著玩家之間交流的重要渠道。近年來，許多遊戲玩家不乏在網路上爭論因與敵對關係玩家的表情符號互動後被激怒，導致負面情緒，甚至放棄遊戲，但眾說紛紜。有研究表明這可能是一種網路巨魔(trolling)行為(Arjoranta & Siitonen, 2018; Cook et al., 2019)。本研究受此啟發，基於五因素人格特質，表情符號使用動機及刻板印象內容模型（人際知覺）的理論基礎上，對此現象進行初探。本研究認為不同人格特質的玩家在對遊戲表情符號的使用與知覺層面上會有所不同，並以熱門多人線上戰鬥競技場遊戲《英雄聯盟

》(League of Legends)的遊戲表情符號系統為例，對遊戲表情符號系統進行初探。提出2（情境類型：積極/消極）x6（六種情緒類型表情符號：厭惡、愉快、憤怒、害怕、悲傷、驚訝）的實驗，以此來觀察受試者不同人格特質在不同情境類型下，對不同情緒類型表情符號的人際知覺有何差異（熱情/能力）。根據研究結果顯示，（1）在使用層面研究：玩家親和力得分越高，在遊戲表情符號使用動機的「表達情緒」、「娛樂趣味」動機性越高，但人格特質無法預測玩家利用表情符號進行「嘲諷譏刺」的行為。外向性偏好表達【厭惡】、【憤怒】的情緒；親和力偏好表達【愉快】、【驚訝】的情緒；神經質偏好表達【厭惡】、【憤怒】、【害怕】、

【悲傷】的情緒，而自覺性、開放性則與表達情緒類型偏好無顯著關聯。（2）在表情符號人際知覺層面研究：首先，在相同情境中，不同情緒類型的表情符號對人際知覺評價（熱情/能力）會有所差異。然後，遊戲情境的不同會調節部分不同情緒類型的表情符號人際知覺評價，總體而言，在積極情境中玩家會給予高熱情低能力的評價，而消極情境中則會給予低熱情高能力低評價。最後，在消極情境中，外向性對【害怕】表情的熱情、能力維度評價會有顯著影響，親和力，神經質對【愉快】熱情維度評價會有顯著影響；自覺性、開放性在不受情境類型交互作用的影響下，對【驚訝】表情有主效果的顯著影響。