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另外網站Twitch Studio - Twitch Help也說明:Twitch Studio 是免費的導播軟體,專為幫助新手實況主輕鬆提升Twitch 遊戲直播而設計,讓他們只需幾分鐘就能建立專業 ... 本文介紹如何設定與編輯頻道的Twitch 通知。

東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 黃紀芸的 影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法 (2021),提出twitch studio設定關鍵因素是什麼,來自於虛擬影音創作者、層級分析法、關鍵因素。

而第二篇論文元智大學 資訊傳播學系 陳崇文所指導 邱于恆的 新生代虛擬網紅內容呈現及角色設計對人氣之影響 (2020),提出因為有 角色設計、訂閱、網紅、YouTuber、VTuber的重點而找出了 twitch studio設定的解答。

最後網站實況設定簡介| Twitch Creator Camp則補充:Twitch Studio 是我們專為新手實況主一手打造的免費導播軟體。這款應用程式能讓您直接在Twitch 上實況,並會適時提供指南,讓您以直觀的方式設定實況。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了twitch studio設定,大家也想知道這些:

完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決twitch studio設定的問題,作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述:

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材!   Go 語言   ☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言   ☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』   ☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』   ☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用,也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具   Go 語言,或者 『Golang』,是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java,但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模,並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』...   最重要地,Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫,無須下載額外套件,就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用!甚至,它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算,超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。   想跨足 Go 語言,讓履歷及薪水更上一層樓,卻依舊找不到合適的入門書嗎?本書以豐富的範例及練習,帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色,讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署,快速增加一技之長,別再只能對現況『滾動式修正』啦! 本書特色     作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗,精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」,讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」,以幫助理解及補充必要知識,更增添本書的可讀性。   你將在本書讀到:   ☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面   ☛ 模組管理和單元測試   ☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作   ☛ HTTP 客戶端/伺服器應用和加密   ☛ 非同步運算   ☛ 附全書 258 個範例/練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

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影響觀眾支持VTuber之關鍵因素 -運用AHP方法

為了解決twitch studio設定的問題,作者黃紀芸 這樣論述:

  飛躍發展的網路科技以及技術,可滿足人們對於二次元的想像以及娛樂應用,也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間。根據YouTube官方在2020年12月在推特發文表示,VTuber(虛擬影音創作者)頻道的觀看次數於2020年急速成長,在10月達到單月觀看次數突破15億次的里程碑。  本研究透過文獻探討,彙整出影響觀眾支持VTuber之關鍵因素,並建構出關鍵因素之層級架構,其包含4個構面與20項關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法,依據問卷結果計算構面與因素整體權重,並加以排序及分析。研究結果顯示,影響觀眾支持VTuber之關鍵構面排序為:VTuber、節目、製作、行銷。而關鍵因素前四名排

序為:「回應性」、「語言」、「同理心」 以及「豐富性」。  此外,本研究以EXCEL進行兩獨立樣本t檢定,研究發現,不同性別在觀看天數以及時間上,有顯著差異;不同年齡在觀看VTuber天數上,有顯著差異;不同職業以及收入對於加入會員人數方面,有顯著差異;是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數,有顯著差異;是否同時觀看VTuber人數對於觀看天數以及加入會員人數,有顯著差異;是否觀看紀錄檔方面,對於觀看天數、時間、同時觀看VTuber人數以及是否加入會員上,有顯著差異;有無斗內對同時觀看VTuber人數以及加入的會員人數上,有顯著差異。另外,本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序

差異比較,顯示兩群體可合併。最後,本研究依問卷結果,提出相關建議給VTuber之個人、團體或是企業,做為日後VTuber發展與改善之參考。

新生代虛擬網紅內容呈現及角色設計對人氣之影響

為了解決twitch studio設定的問題,作者邱于恆 這樣論述:

自2016年「絆愛」(キズナアイ)出道開始,網路上便掀起了一股虛擬YouTuber(Virtual YouTuber,下稱VTuber)的風潮。VTuber是指使用創作出的虛擬人物在影音分享網站YouTube平臺建立頻道,上傳影片並進行網路直播等一系列活動的虛擬網紅。2019年起,由於Live2D製作與FaceRig動作捕捉等相關技術的革新,使得VTuber的數量及知名度開始快速上升,相關從業者在2020年11月10日正式突破13,000人次。然而由於該領域為近期崛起的新興產業,鮮少有相關文獻及紀錄可供參考,因此本研究希望藉由分析VTuber的外觀設計及其在網路上的活動紀錄等觀眾行為的影響,

提供VTuber工作者及欲進入此行業的新人在內容呈現以及與觀眾互動方式之參考。本研究統整382名VTuber的相關資訊,經評估後實際有效之個案為286名,再以頻道訂閱數取排名前50名之VTuber,分別以觀眾行為表現及現有角色設計原理進行分析。分析結果顯示出:一、VTuber的內容呈現會對觀眾行為產生影響,並進一步對VTuber人氣變化產生影響,如女性VTuber在留言數、訂閱數及日平均SC金額(super chat,超級留言,一種觀眾贊助直播主的方式)方面都高於男性VTuber,因此訂閱數前50名的VTuber中有高達92%為女性;二、臉型、眼睛、髮型或配件等辨識性較高之部位會對VTuber

的人氣影響造成程度;三、研究發現VTuber的贊助收入與影片內容與直播頻率有所關聯,但針對與性別、有無所屬公司、角色背景設定及角色主視覺色彩之間的關聯性會因個案不同而有所差異,故建議獨立進行討論。