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國立高雄第一科技大學 電腦與通訊工程系碩士班 陳慶永所指導 杜千煜的 OTT視訊服務體驗品質指標之探討與應用 （2017），提出twitch影片下載ios關鍵因素是什麼，來自於OTT視訊服務、體驗品質、串流。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程研究所 黃紹華所指導 林軒立的 直播視訊研究與實作 （2016），提出因為有 OAuth、直播、YouTube、C2C協定、攝影機的重點而找出了 twitch影片下載ios的解答。
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OTT視訊服務體驗品質指標之探討與應用
為了解決twitch影片下載ios 的問題，作者杜千煜 這樣論述：
新興的OTT視訊服務已經成為最受歡迎且最耗頻寬的網路應用。在這類服務中，自適應串流的技術被廣泛地與內容傳遞網路 (CDN) 一同佈署以向客戶傳遞多媒體資源。因為受到視訊品質、播放器行為和螢幕尺寸的影響，傳統的網路性能量測（例如吞吐量、延遲和抖動等）沒有辦法評估用戶實際的體驗品質。對於服務提供商、網路營運商以及客戶來說，都有品質量測的需求，特別是用戶體驗品質（QoE），以評估和改進系統效能以及用戶滿意度。為了研究QoE的量測，本論文提出了一客觀QoE模型，即視頻平均意見分數（vMOS），其由應用級性能指標（APM）所組成。在該模型中，我們考慮了視訊解析度、螢幕尺寸、初始緩衝時間和卡頓事件作為主
要的APM，並搭配個別權重對用戶體驗進行量化量測（介於1分到5分）。首先進行主觀實驗以估計每個APM的最佳權重並帶入所提的vMOS模型後，將其用於在Android平台上實作一 App 作為評估工具。本論文使用所開發的App進行實驗以評估觀看YouTube影片的QoE，我們觀察到大多數情況下vMOS的評分與真人所評估的主觀測試分數有近似的結果。因此，可以採用所提之vMOS與App自動評估OTT視訊服務的QoE，以取代昂貴且耗時的主觀測試。
直播視訊研究與實作
為了解決twitch影片下載ios 的問題，作者林軒立 這樣論述：
本論文將研究直播(Live Streaming)技術，最後並將本研究團隊所開發之C2C視訊串流系統與YouTube直播系統做整合互通，達到雙網合一，擴大使用者使用效益與意願。 C2C視訊串流系統為本研究團隊所設計，並整合IP-Cam.與Doorbell等裝置，達成客製化之視訊直播應用，YouTube為一視訊內容(Content)平台，最近並導入直播(Live Streaming)技術，並結合Webcam，讓使用者輕易成為線上主播，甚至進行商務行為。 C2C與YouTube系統各有其優缺點，本論文將研究與整合兩大系統互通，因此，本論文將深入研究C2C與RTMP(YouTube)協定
，並設計C2C/RTMP Converter，讓兩大系統能夠順利互通，實驗結果證實，本論文所設計之C2C/RTMP Converter可以達成兩大系統互通，此成果提高C2C被市場之接受度，同時也證實C2C系統在Live Streaming之效能優異。