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SQL Server 2012 T-SQL 資料庫設計

為了解決tsql sql的問題，作者楊先民、胡百敬、周妙謙 這樣論述：

　　完整的T-SQL定義與實踐運用，掌握資訊系統的本源。結合理論與實務，完整涵蓋關聯式資料庫之應用。豐富的實戰範例，解決開發人員常見的技術瓶頸。 　　撰寫T-SQL指令，是否讓你覺得困難重重？每回遇到客戶的問題，還是不知如何解決？彙整三位顧問級作者多年的實務經驗，說明資料庫的基礎概念與運作架構。以SSMS為工具、精準切入SQL Server資料庫語言，結合理論與實務，說明TSQL指令常見的瓶頸與盲點，讓你快速掌握並有效學習。 　　■ 從規劃角度切入T-SQL指令，詳述SQL Server資料庫基本原理，並了解如何建立資料表。說明T-SQL語法的基本組成元素，以及SQL Server 201

2所支援的各種基本資料類型。 　　■ 介紹如何使用SQL Server Management Studio（SSMS）來開發、執行T-SQL陳述式，並利用「Database Engine查詢編輯器」來設計T-SQL陳述式。 　　■ 運用DML來查詢、新增、修改、刪除資料表內容。說明T-SQL查詢語法的相關技巧，包含：PIVOT、列出排名與順序的函數，探討何為「分散式查詢」以及如何建立「連結伺服器」，並透過T-SQL語法所提供的「分散式查詢系統函數」，取得分散於各處的資料。 　　■ SQL Server 2012新增功能與系統函數。如：預存程序、使用者自訂函數、格式轉換函數、日期和時間函數、邏輯

運算函數、字串函數與分析用函數等來簡化開發流程，進而提高可維護性。 　　■ 透過檢視與建立預存程序，以提升資料庫管理與使用上的安全和彈性，允許應用程式以統一的方式存取資料庫，讓即使不了解資料庫複雜結構的人，也能使用資料庫物件，並大幅減少網路頻寬的耗用，提升整體效能。 　　■ 完整介紹如何安裝微軟SQL Server 2012資料庫伺服器，並藉由環境的介紹環境，了解安裝前的各項環境設定。 作者簡介 楊先民 　　淡江大學資訊管理學系畢業，現任恆逸資訊資深講師、微軟專業顧問。具多年開發系統專案經驗，並為Microsoft TechEd、DavDay、PDC等大型研討會活動講師。擁有MCSE、MCSD

、MCDBA、MCTS、MCITP與MCT國際認證執照。 　　專長：　　■SQL Server與資料庫設計　　■系統分析　　■ iOS程式開發 　　書籍著作：　　■實戰資料庫設計　　■SQL Server 2008 T-SQL資料庫設計 　　程式著作：　　■iphone開發油耗維修Free　　■iphone開發油耗維修Pro 胡百敬 　　恆逸資深講師 | 集英信誠資深合夥顧問 　　現任恆逸資訊資深講師。微軟、永豐餘、中興工程等企業顧問。擁有多年n-Tier架構暨物件導向式系統分析及設計、資料庫分析設計、Microsoft .NET開發與商業智慧系統分析設計等實作經驗，並參與許多大型專案開發，主

講微軟全省百場以上大型研討會，也是一位活躍於IT媒體的專欄作家。具 MCT、MCAD、MCSD 國際認證執照，並獲選為微軟最有價值專家（MVP）。 　　著作：　　■ 軟體測試實戰 – Visual Studio & Team Foundation Server 2010　　■ SQL Server 2008 管理實戰【進階維護篇】｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 T-SQL資料庫設計｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 SSIS整合服務｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 管理實戰【營運管理篇】｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 R

eporting Services報表服務｜悅知文化 　　byronhu.wordpress.com/ 周妙謙 　　現任元信達資料庫管理師。 　　曾任職於光電、製造業及教育機構，擁有跨產業多項資訊專案建置與系統整合經驗。對資訊技術具高度熱忱，樂於學習新知，在SQL Server、Microsoft .NET開發等資訊專業領域皆有深入研究。

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結合知識本體論之智慧型資料倉儲探勘-以多維度關聯規則為例

為了解決tsql sql的問題，作者吳錦昂 這樣論述：

多維度關聯規則提供多樣性的探勘資料選擇，使資料探勘能更發揮效能，經理人因而可以取得較符合他們理想的有用知識。 資料倉儲提供了一致與整合的資料，在知識挖掘與資料探勘系統中也扮演一個關鍵的角色。實務上，業界也出現了一些可行的資料倉儲探勘系統，例如 J. Han 的研究團隊所研發的DBMiner等。但是仍然存在一些問題使使用者必須花費更多的力氣來挖掘知識，或所挖掘的知識並非他們所想要的，甚或因為資料倉儲的變動或企業規則的變化而挖掘到不合時的知識。如果在資料倉儲探勘系統中能提供智慧型的協助則使用者可以進行更合法與有效的資料探勘，所探勘到的知識能更新更符合所需。我們觀察到下列智慧型協助的困難點，1)

缺乏語意資料的支援，2) 缺乏取得使用者探勘意向的方法，3) 缺乏主動式的知識挖掘能力。因此，我們提出一個結合知識本體論的智慧型資料倉儲探勘的系統架構。這些知識本體論包括了，資料概要本體論、資料概要限制本體論、領域本體論與使用者偏好本體論。透過這些本體論的支援，這個智慧型的系統架構主要可協助使用者設定探勘的查詢語句並且提供主動式的探勘機制。協助使用者設定探勘的查詢語句，可防止使用者設定無效的探勘查詢語句，增進探勘效能; 提供主動式的探勘機制，在使用者偏好本體論和企業使用者資料庫的支援下，可以在需要的時候，機動的重新再探勘，並將重新再探勘的結果配發給特定使用者。論文中說明了這些本體論的結構和建制

與如何能在探勘程序中提供支援並且促進主動式探勘機制，而多維度關聯性規則是本論文用以說明的探勘方法。本論文並將所提出的系統架構做了系統雛形，此系統有多維度關聯式探勘的功能，並有知識本體論智慧型支援的初步功能。本論文並設計了實驗來驗證系統在使用者建立探勘查詢語句時所提供的語意檢查和查詢語句推薦的效能。針對使用者偏好本體論的效能，本論文也提供了實驗來驗證。實驗的結果顯示，我們所提出的結合知識本體論的智慧型資料倉儲探勘的系統架構可以為使用者，特別是無經驗的使用者，帶來利益，並增加探勘效能。綜觀我們所提出的這個系統架構，可以歸納出以下的好處： (1) 協助使用者釐清他們的探勘意向， (2) 可以從資料倉

儲中發現延伸概念的關聯規則，(3) 可以設定更精確的探勘限制資料，(4) 在使用者偏好本體論的支援下，主動式探勘機制得以實現， (5) 主動式探勘的關聯規則可以自動配發到特定的使用者手中。